目录 IK 分词器-介绍 IK 分词器-安装 环境准备:Maven 安装 IK 分词器 IK 分词器-使用 IK 分词器-介绍 现有问题:ES 默认对中文分词并不友好,实际上是把中文进行了每个字的分词. # 查看ES对中文的默认分词 GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "乒乓球明年总冠军" } # 分词结果,是将"乒乓球明年总冠军"拆分成了&quo

Lucene 6.0使用IK分词器需要修改修改IKAnalyzer和IKTokenizer. 使用时先新建一个MyIKTokenizer类,一个MyIkAnalyzer类: MyIKTokenizer.java import java.io.IOException; import java.io.Reader; import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer; import org.apache.lucene.analysis.tokenattribute

不得不夸奖一下ES的周边资源,比如这个IK分词器,紧跟ES的版本,卢本伟牛逼!另外ES更新太快了吧,几乎不到半个月一个小版本就发布了!!目前已经发了6.5.2,估计我还没怎么玩就到7.0了. 下载 分词器:GitHub 点击release,下载对应的版本,他这个跟ES是一一对应的. 安装 他这个安装非常容易!业界良心啊!! 第一步:在elasticsearch-6.5.0主目录下的plugins目录新建一个ik文件夹 第二步:把从GitHub下载下来的压缩包解压到这个文件夹 启动 进入ES主目录

Linux下,非Docker启动Elasticsearch 6.3.0 查看java版本,需要1.8版本 java -version yum -y install java 创建用户,因为elasticsearch不能root操作 useradd panfeng 设置密码 passwd panfeng 输入123456,上面说无效小于8字符,又让输入一次,再输入123456 切换用户,带有-参数是把当前环境也切换过去 su - panfeng 这时候用ftp把elasticsearch-6.3.

在将lucene core版本从4.5.1升级到4.7.0后,如下代码使用ik分词器报错 IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer(true); StringReader reader=new StringReader(line); TokenStream ts=analyzer.tokenStream("", reader); CharTermAttribute term=ts.getAttribute(CharTermAttribute.class)

在这里一下讲解着三个的安装和配置, 是因为solr需要使用tomcat和IK分词器, 这里会通过图文教程的形式来详解它们的安装和使用.注: 本文属于原创文章, 如若转载,请注明出处, 谢谢.关于设置IK分词器的文章 IK分词器: Linux下IK分词器的安装及配置 1, 解压tar文件首先我们在根目录下建立一个solr目录(使用命令: mkdir /solr):  然后查看目录是否生成成功:  解压solr/tomcat/IK 到solr文件夹下:  因为IK压缩包是zip格式的, 这里的解压方

转载请注明出处! IK分词器如果配置成 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> <analyzer type="query

IK分词器地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 安装好ES之后就可以安装分词器插件了 记住选择ES对应的版本 对应的有版本选择下载: 下载之后了,解压之后,使用maven,mvn clean package 打包 找到目录/elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.zip ES安装目录下/elasticsea

 Elasticsearch默认提供的分词器,会把每个汉字分开,而不是我们想要的根据关键词来分词,我是中国人 不能简单的分成一个个字,我们更希望 “中国人”,“中国”,“我”这样的分词,这样我们就需要安装中文分词插件,ik就是实现这个功能的. elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 现在开始安装ik分词器,安装之前,先说明一些变化: 之前可以在node节点上配置index默认的分词器,如果是多节点,那么在每个节点上都配置就行了.这个有点不灵活,

一.概要: 1.es默认的分词器对中文支持不好,会分割成一个个的汉字.ik分词器对中文的支持要好一些,主要由两种模式:ik_smart和ik_max_word 2.环境 操作系统:centos es版本:6.0.0 二.安装插件 1.插件地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2.运行命令行: ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elastics

目录 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 1.2 配置schema.xml文件 1.3 重启Tomcat并测试 2 配置业务域 2.1 准备商品数据 2.2 配置商品业务域 2.3 配置schema.xml文件 2.4 重新启动Tomcat并查看配置 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 (1) 复制IK解压目录中的jar包: IKAnalyzer2012FF_u1.jar. 可以在 我的GitHub 中下载, 文件是IK Analyzer 2012FF_hf1.zip.

match查询会将查询词分词,然后对分词的结果进行term查询. 然后默认是将每个分词term查询之后的结果求交集,所以只要分词的结果能够命中,某条数据就可以被查询出来,而分词是在新建索引时指定的,只有text类型的数据才能设置分词策略. 新建索引,并指定分词策略: PUT mail_test3 { "settings": { "index": { "refresh_interval": "30s", "number

起因 需要在ES中使用聚合进行统计分析,但是聚合字段值为中文,ES的默认分词器对于中文支持非常不友好:会把完整的中文词语拆分为一系列独立的汉字进行聚合,显然这并不是我的初衷.我们来看个实例: POST http://192.168.80.133:9200/my_index_name/my_type_name/_search { "size": 0, "query" : { "range" : { "time": { "

docker run -di --name=tensquare_es -p 9200: -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 创建elasticsearch容器(如果版本不是最新的需要在后面加上版本号) 直接浏览器访问创建对应的索引库(这里使用postman) search模块对应application.yml文件设置 添加之后9200可用,9300不可用,下面让虚拟机上面的9300端口可用 docker exec -it tensquare_es /bin/bash

安装ik分词器(必须安装maven) 上传相应jar包 解压到相应目录 unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip(zip包) cp -r elasticsearch-analysis-ik-master /export/servers/ cd elasticsearch-analysis-ik-master/ mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar cd /export/servers/elasticse

Elasticsearch 6.3.1 地址: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz 2.安装配置 1.拷贝 拷贝到服务器上,解压:tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz .解压后路径:/home/elasticsearch-6.3.1 3.创建用户 创建用户,创建esdata目录,并赋予权限 [root@bogon home]#

实操重写IK分词器源码,基于mysql热更新词库参考网址:https://blog.csdn.net/wuzhiwei549/article/details/80451302 问题一:按照这篇文章的介绍,遇到一个问题:No suitable driver found for jdbc:mysql,搞了好久都没搞定,原因是没有找到这个驱动.后来看到一篇文章:https://blog.csdn.net/qq_24188167/article/details/77504505,里面有说明,具体需要你把

1.下载 根据自己的版本进行下载 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip 2.安装 解压到 当前elasticsearch的插件目录 unzip elasticsearch-analys

5.x以后, es对head插件的支持并不是特别好 而且kibana的功能越来越强大, 建议使用kibana 1, head插件安装 在一台机器上安装head插件就可以了 1), 更新,安装依赖 sudo yum update -y 2), 安装npm sudo yum install npmyum -y install gityum -y install bz2 3), github 地址 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 4), 安装 gi

简介:下面讲有我已经打包并且编辑过的zip包,你可以在下面下载即可. 1.下载zip包.elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.jar下面有附件链接[ik-安装包.zip],下载即可.(内有做好的elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.jar) 2.上传zip包.下载ik.zip文件后解压缩,如下图. 修改plugin-descriptor.properties文件,将elasticsearch.version=2.2.0改成自己的elastics

一.Windows下安装solr-4.4.0 1.  下载solr.4.4 2.  下载绿色版tomcat6.0.18 3.  解压下载的solr到d:\study\solr,将dist目录下的solr4.4.0.war包复制到tomcat的webapps下 4.  在web.xml中配置solr.home为解压的 solr中的d:\study\solr\example\solr <env-entry> <env-entry-name>solr/home</env-entry