--=======================常用字符串函数--=======================base64decode(string str) : base64 解码.base64encode(string str) : base64 编码. fnv_hash(type v) : 对参数值做hash, 注意结果有正有负 trim(string a): 去除 leading 和 trailing 的 space. btrim(string a, string chars_to_

将字符串按照括号内的内容分割成字符数组这里括号内是正则表达式,X{m,n}代表X至少重复m次,至多重复n次这里空格至少重复1次,就是将字符串以一个或多个空格分割如"1 2 ab c" 1结果就是:12abc

阅读目录 序 数据库相关 表相关 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍Impala的介绍及安装.   下面我们开始继续进一步的了解Impala的相关操作. 数据库相关 一:创建 在这里,数据库就是一个目录结构,当然对于的元数据还会持久化到关系型数据库. create database dbtest; 二:查看 可以查看当前可用的数据库. show da

原 Impala SQL 语言元素(翻译) 本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2 摘要 http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html 目录[-] Impala SQL 语言元素(Elements) ALTER T

摘要: http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_langref_sql.html Impala SQL 语言元素(Elements) Impala SQL 方言支持一组标准元素(a range of standard elements),加上许多大数据方面的扩展,用于数据加载和数据仓库方面.   注意: 在之前的 Im

执行 impala-shell 即能进入界面操作sql.如果在hive更新了数据之后,而在impala中却无法看到更新后的数据的话,意味着impala里元数据信息还没有刷新,此时在impala操作界面里 执行 invalidate metadata; 命令刷新元数据. use rimengshe; CREATE TABLE if NOT EXISTS dw_serv_checi_query_day ( user_id string, railway_no string, start_statio

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

1.在impala里建立好文本表: create external table customer (C_CUSTKEY INT, C_NAME STRING, C_ADDRESS STRING, C_NATIONKEY INT, C_PHONE STRING, C_ACCTBAL DOUBLE, C_MKTSEGMENT STRING, C_COMMENT STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '|' STORED AS TEXTFI

模板过滤器是在变量被显示前修改它的值的一个简单方法. 过滤器使用管道字符 . 模板标签(template tag) .标签(tag)定义比较明确,即: 仅通知模板系统完成某些工作的标签.  一:django自带过滤器 {{ name|lower }} 显示的内容是变量 {{ name }} 被过滤器 lower 处理后的结果,它功能是转换文本为小写{{ my_list|first|upper }} {{ bio|truncatewords:" }} addslashes : 添加反斜杠到任何反斜

Automation Anywhere是基于CLIENT-SERVER架构(control room和客户端),客户端主要是Bot Creator 和 BotRunner 主要构成: 1.WEBCR:就是control room,是用于管理用户,进程及其执行顺序的库 2.Bot Creator:开发机器人(Bots) 3.Bot Runner:部署,执行,管理开发好的机器人 业务分析:Process Maturity Model(PMM,流程成熟度模型) 基本步骤: Automation Pip

1. 大屏可以分为哪几类?帆软有哪些大屏硬件合作商?编辑 拼接屏:通常由单个46-55寸的液晶显示屏组成屏幕墙,存在拼缝,借助矩阵.屏控系统来进行信号的输入与输出控制,可以实现屏幕墙上多个屏幕的组合.拆分显示. 小间距led墙:和拼接屏类似,由小单元led显示设备组成,基本上看不出有拼接缝. 一体机:就是类似cvtouch这种的一体机以及一些智能电视,可以认为是放大版显示器. 如果大屏客户希望帆软提供硬件厂商,可以根据需要联系 2. 一套完整拼接屏具备哪些硬件?编辑 最合理的,还是要找大屏硬件商

使用redhat5.8没编译成功,改用redhat6.4最终编译成功. 参考官方的文档https://github.com/cloudera/Impala/tree/v1.2.2 不知道官方的readme.md在新的版本为什么删掉了...囧 准备条件 安装必须要的包,jdk,llvm,maven 注意它要求用oracle的jdk,redhat默认是openjdk,可以参考这里安装 http://unix.stackexchange.com/questions/63587/how-to-insta

示例程序: #include <opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src, dst; //load img; src = imread(); if (!src.data) { printf("error"); ; } imshow(", src); //分成三个通道 vector<Mat> rgb_planes; // 保存在stl容器里 spli

已经有好一阵子没有写博文了,今天给大家带来一篇最近一段时间开发相关的文章:在impala和kudu上支持runtime filter. 大家搜索下实践者社区,可以发现前面已经有好几位同学写了这个主题的博文(都是我们组的^_^),说明这个功能在数据库领域的重要性,所以,嘿嘿,再敲一遍黑板:“重点,必考题!” 附上年初测试kudu时候的博文< [大数据之数据仓库]kudu性能测试报告分析>作为背景. 背景准备 为了生动.立体的给大家展示runtime filter功能,这里就以一个具体的sql例子

Impala相关操作上   阅读目录 序 数据库相关 表相关 系列索引 序 上一篇,我们介绍Impala的介绍及安装.   下面我们开始继续进一步的了解Impala的相关操作. 数据库相关 一:创建 在这里,数据库就是一个目录结构,当然对于的元数据还会持久化到关系型数据库. create database dbtest; 二:查看 可以查看当前可用的数据库. show databases; 三:删除 删除制定的数据库,会删除数据库中的表,及数据,hdfs文件.数据库对于的hdfs目录结构也会被删

Hadoop 空间不足,hive首先就会没法跑了,进度始终是0%. 将HDFS备份数降低 将默认的备份数3设置为2. 步骤:CDH–>HDFS–>配置–>搜索dfs.replication–>设置为2 删除无用HDFS数据和Hbase表格 主要使用命令hadoop fs -du,hadoop fs -ls,hadoop fs -rm 空间不足根本的解决办法自然是清理空间.但是清理空间也要有步骤. 检查总体情况 hadoop dfsadmin -report 检查每个目录 hdfs

我们常常用String的split()方法去分割字符串,有两个地方值得注意: 1. 当分隔符是句号时("."),需要转义: 由于String.split是基于正则表达式来分割字符串,而句号在正则表达式里表示任意字符. //Wrong: //String[] words = tmp.split("."); //Correct: String[] words = tmp.split("\\."); 所以,假设分隔符在正则表达式里有一定的意义时,需要格

跟java里的split函数的用法是很相像的,举例如下: The awk function split(s,a,sep) splits a string s into an awk array a using the delimiter sep. set time = 12:34:56set hr = `echo $time | awk '{split($0,a,":" ); print a[1]}'` # = 12set sec = `echo $time | awk '{split

这个很简单,在集群机器里,选择就是了,本来自带就有Impala的. 扩展博客 给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解)

不多说,直接上干货! Impala和Hive的关系(详解) 扩展博客 给Clouderamanager集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤(图文详解) 参考 hortonworks ambari集成impala ambari hdp 集成 impala 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http

impala支持的数据库里的double(float)类型,通过迁移inceptor后,double类型的值都变成了null. 通过查阅日志发现默认将double转换成Decimal(38,10)然而他们的数据小数点后面不止10位. 然而那边的平台不支持decimal这个数据类型(数据目前存放在另一个平台),用户不用那个平台自己建表设成decimal就可以正常显示 [2020-01-20 09:30:06.804] INFO  i.t.t.o.t.i.r.JDBCReaderMinorNode