retention policy: 存储策略,用于设置数据保留的时间,每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen,数据保留时间为永久,之后用户可以自己设置,例如保留最近2小时的数据.插入和查询数据时如果不指定存储策略,则使用默认存储策略,且默认存储策略可以修改.InfluxDB 会定期清除过期的数据. -----------------------------------------------------------------------------------------

数据保存策略(Retention Policies) InfluxDB没有提供直接删除Points的方法,但是它提供了Retention Policies.主要用于指定数据的保留时间:当数据超过了指定的时间之后,就会被删除. 查看当前数据库的Retention Policies SHOW RETENTION POLICIES ON "testDB" 创建新的Retention Policies CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON

InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据,要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间,有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储,因此,InfluxDB推出了数据保留策略(Retention Policies),用来让我们自定义数据的保留时间.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.InfluxDB 数据保留策略 说明 InfluxDB的数据保留策略(RP) 用来定义数据在InfluxDB中存放的时间

JSON序列——保存修改数据2 procedure TForm1.Button7Click(Sender: TObject); begin var delta: TynJsonDelta := TynJsonDelta.Create('tunit'); var delta2: TynJsonDelta := TynJsonDelta.Create('tgoods'); var deltas: TynJsonDeltas := TynJsonDeltas.Create; try delta.Ins

JSON序列——保存修改数据 procedure TForm1.Button6Click(Sender: TObject); begin var delta: TynJsonDelta := TynJsonDelta.Create('tunit'); try delta.Insert('{"unitid":"13","unitname":"人"}'); delta.Delete('{"unitid":&qu

在influxdb中没有专门的修改数据的update语句,对于influxdb而言,如果想修改数据,还是得使用我们前面的说到的insert来实现,那么怎么判断一条insert语句是插入还是修改呢? 1. insert数据修改 关于insert的使用语法,可以参考上一篇博文:190726-Influx Sql系列教程五:insert 添加数据 这里只是贴一下基本语法 insert into <retention policy> measurement,tagKey=tagValue fieldK

retention policy这个东西相比较于传统的关系型数据库(比如mysql)而言,是一个比较新的东西,在将表之前,有必要来看一下保存策略有什么用,以及可以怎么用 I. 基本操作 1. 创建retention policy retention policy依托于database存在,也就是说保存策略创建时,需要指定具体的数据库,语法如下 CREATE RETENTION POLICY <retention_policy_name> ON <database_name> DUR

通过数据绑定修改数据 "实体框架"提供了与数据库的双向通信通道.前面已经讲述了如何使用"实体框架"获 取数据,现在来看看如何修改获取的信息,并将改动发送回数据库.  26.2.1 更新现有数据 使用一个 ObjectContext 对象获取数据时,根据数据创建的对象位于应用程序的内存缓存中. 为了更改缓存中的对象的值,采取的方式和修改任何普通对象中的值一样--设置它们的 属性.然而,更新内存中的对象不会更新数据库.要在数据库中反映出这个改动(换言之, 将改动&quo

在ASP.NET Core中如何支持每个租户数据存储策略的数据库 不定时更新翻译系列,此系列更新毫无时间规律,文笔菜翻译菜求各位看官老爷们轻喷,如觉得我翻译有问题请挪步原博客地址 本博文翻译自: http://gunnarpeipman.com/2017/08/database-per-tenant/ 让我们继续使用ASP.NET Core web应用程序中的多租户,并关注每个租户都有自己的数据库的解决方案.它不仅仅是关于数据库的--可以有更多的服务,每个租户都有自己的实例.它使这里提供的解决方

  数据保存: 1)session.save session.save方法用于实体对象到数据库的持久化操作.也就是说,session.save方法调用与实体对象所匹配的Insert SQL,将数据插入库表. 结合一个简单实例来进行讨论: 1 2 3 4 5 TUser user = new TUser(); user.setName("Luna"); Transaction tx = session.beginTransaction(); session.save(user); tx.

Redis 是一个内存数据库,所有的数据都直接保存在内存中,那么,一旦 Redis 进程异常退出,或服务器本身异常宕机,我们存储在 Redis 中的数据就凭空消失,再也找不到了. Redis 作为一个优秀的数据中间件,必定是拥有自己的持久化数据备份机制的,redis 中主要有两种持久化策略,用于将存储在内存中的数据备份到磁盘上,并且在服务器重启时进行备份文件重载. RDB 和 AOF 是 Redis 内部的两种数据持久化策略,这是两种不同的持久化策略,一种是基于内存快照,一种是基于操作日志,那么

数据存储和有效期 在 redis 工作流程中,过期的数据并不需要马上就要执行删除操作.因为这些删不删除只是一种状态表示,可以异步的去处理,在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了,从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期,也就是过期时间.在redis 中 数据的存储结构如下图: 获取有效期 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态 删除策略 在内存占用与CPU占用之间寻找一

Editor数据保存需求 做编辑器插件开发时,当打开一个窗口,对数值进行修改后,在关闭窗口或重新打开Unity时,希望能保存上次的数据. 相关知识 Serialization ,ScriptableObject NGUI保存数据的方法 查看了下NGUI是把数据存储在EditorPrefs中,具体源码在NGUISettings.cs中的Setxxx()和Getxxx()方法. 步骤 1.创建一个C#脚本SerializeMe.cs 这个脚本作为数据保存的基类 SerializeMe.cs usin

SharedPreferences数据保存主要是通过键值的方式存储在xml文件中 xml文件在data/此程序的包名/XX.xml 格式 <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?> <map> <int name="count" value="3" /> <string name="time">写入日期:2013年10月07日,时

SharedPreferences数据保存主要是通过键值的方式存储在xml文件中 xml文件在data/此程序的包名/XX.xml 格式 <?xml version='1.0' encoding='utf-8' standalone='yes' ?> <map> <int name="count" value="3" /> <string name="time">写入日期:2013年10月07日,时

上一篇讲解了添加菜单的方法,这一篇为大家讲解如何将数据保存到数据库中,并且显示在页面上,不会因提交表单时刷新页面输入框中内容消失.要实现这一功能我们需要借助WordPress函数来实现,下面就来讲解具体的实现方法,先把代码贴出来.还是根据之前的那个插件样例,大家可以直接在上面做修改. // 在WordPress后台评论处添加一个子菜单 add_action('admin_menu', 'comments_submenu'); function comments_submenu() { add_c

修改数据列 在开发和生产过程中,列名的拼写错误或者列名的更改是需要操作数据表的,大多数情况下都是不需要修改的. 以下几种情况下我们并不能直接修改数据列: 1.用于索引的列. 2.用于 CHECK.FOREIGN KEY.UNIQUE 或 PRIMARY KEY 约束的列. 3.与默认值(由 DEFAULT 关键字定义)相关联的列,或绑定到默认对象的列. 4.绑定到规则的列. 使用SSMS数据库管理工具修改列 1.连接数据库,打开要修改的数据库,选择数据表->右键点击->选择设计. 2.在新打开

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

paddlepaddle将数据保存为recordio文件并读取 因为有时候一次性将数据加载到内存中有可能太大,所以我们可以选择将数据转换成标准格式recordio文件并读取供我们的网络利用,接下来记录一下如何保存数据为recordio,并读取. 将数据保存为RecordIO文件 官网给出了例子: import paddle.fluid as fluid import numpy def reader_creator(): def __impl__(): for i in range(1000):

首先要做的: 建库 article 建表 article 在cmd中的工作环境中安装mysql的驱动 mysqlclient pip install mysqlclient #如果是使用centos 需要 yum install python-devel mysql-devel 接下来保存数据库两种方法: 同步操作:数据少可以 异步操作:大数据(scrapy爬取得速度快于数据库插入速度,当数据量大时,就会出现阻塞,异步就能解决) 1.同步 修改数据,由于我们抓取的时间格式是str 需要转换成da