功能如题, Informix从一个表更新多选数据到另一个表 例如, 要更新tab01的几个字段数据, 这些数据来自tab02, tab01和tab02之间通过id关联 参考语句: update tab01 set (sex,birthday,addr,tele) = ((select case when sex='男' then 1 else 0 end,age,addr,tele from tab02 where tab02.id=tab01.id)) WHERE exists (select
记录,推荐使用第三种,个人觉得比较好 --第一种写法,之前一直用,没有在意 UPDATE sr_t_TCodeUserReciveCfg SET fUserID=a.fUserID,fImportFlag=NULL FROM dbo.vw_userinfo AS a INNER JOIN dbo.sr_t_TCodeUserReciveCfg AS b ON a.sLoginName=b.fImportFlag WHERE b.fImportFlag IS NOT NULL --第二种写法,发现
Oracle两张表关联批量更新其中一张表的数据 方法一(推荐): UPDATE 表2 SET 表2.C = (SELECT B FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A) WHERE EXISTS ( FROM 表1 WHERE 表1.A = 表2.A); 尤其注意最后的外层where条件尤为重要,是锁定其批量更新数据的范围. 方法二: MERGE INTO 表2 USING 表1 ON (表2.A = 表1.A) -- 条件是 A 相同 WHEN MATCHED THEN UPDAT
-- 方法1:游标-- 声明变量DECLARE @SystemUserId AS UNIQUEIDENTIFIER -- 声明游标DECLARE C_SystemUser CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT SystemUserId FROM Quotation.dbo.SystemUser WHERE SystemUserNo NOT IN ('beijing','dicai','admin','test') ; OPEN C_SystemUser; -- 取第一条记
在常见的sql中,我们经常在查询中进行多表关联查询,用的比较熟练.今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新,一时不知所措.本着多学习的态度,没有直接写java代码去实现,终于把多表关联更新的sql弄清楚了.下面将实际业务场景进行简化,分别有person表和information表,最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄.分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻. 首先,在更新前,person表和information表分别如下: i
需求: 小表数据量20w条左右,大表数据量在4kw条左右,需要根据大表筛选出150w条左右的数据并关联更新小表中5k左右的数据. 性能问题: 对筛选条件中涉及的字段加index后,如下常规的update语句仍耗时半小时左右. UPDATE WMOCDCREPORT.DM_WM_TRADINGALL A SET ( A.RELATIONSHIPNO, A.PACKAGE ) = (SELECT B.RELATIONSHIPNO, CASE ' ' ' ') THEN 'BC' ') THEN 'P
create table test1 as select * from dba_objects; create table test2 as select * from dba_objects; create unique index test1_idx1 on test1(object_id); select * from test1; create table test3 as select object_id,object_name from test1 update test1 set
update tMeter set 字段= t.源自段 from ( select * from 源表信息 ) t where 关联条件 实际demo: UPDATE dbo.WX_TWODIMENCODE_INFO SET wti_scan_views=t.count FROM ( SELECT COUNT(*) AS 'count',lci_erector_scene_id FROM LOTTERY_CODE_INFO AND lci_erector_code_scantime IS NOT
Table: Person +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | PersonId | int | | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId is the primary key column for this table. Table: Address +--