今天初步了解了informix的锁的概念  2005-06-12 01:07:05 分类: IT生活 在load的时候,碰到好几次"-134 ISAM Error :no more locks",原来是数据库中的锁的数量不够所致,后来到/informix/etc/下修改onconfig文件,把LOCKS的值增加到20000(原来400),问题解决. 但在网上还看到有人用事务独占的方式,没试过.原文是这样的:建议先打开事务处理begin work;然后使用lock table tabl

一.前言 在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中,多用户.多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一.为了提高并发性,目前大部分RDBMS都采用加锁技术.然而由于现实环境的复杂性,使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题.因此如何合理有效地使用加锁技术,最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键. 二.死锁产生的原因 在联机事务处理系统中,造成死机主要有两方面原因. 一方面,由于多用户.多任务的并发性和事务的完整性要求,当多个事务处理对多个资源同时访问时,若双方已锁定一部分资源但也都需要对方已锁定

select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性. 举几个例子:select * from t for update 会等待行锁释放之后,返回查询结果.select * from t for update nowait 不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果select * from t for update wait 5 等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果select * from t for update sk

前言:看了宋桑的文章<一次意外的X锁不阻塞问题>,结合本人的测试,说明一下我对select中使用X锁是否会持有到事务结束产生的误区: 详情不多说了,详见宋桑的<一次意外的X锁不阻塞问题>和<消失的共享锁>,对Select+X锁和Select+S锁的情况进行了解释.以下只描述我的测试:测试表结构及数据如下: /****** Script for SelectTopNRows command from SSMS ******/ CREATE TABLE [test_a].[

六.各种事务隔离级别发生的影响 修改数据的用户会影响同时读取或修改相同数据的其他用户.即这些用户可以并发访问数据.如果数据存储系统没有并发控制,则用户可能会看到以下负面影响: · 未提交的依赖关系(脏读) · 不一致的分析(不可重复读) · 幻读 (一)脏读: 例:张某正在执行某项业务,如下: begin tran insert tbUnRead select 3,'张三' union select 4,'李四' ---延迟秒,模拟真实交易情形,用于处理业务逻辑 waitfor delay '0

这是一篇总结Java多线程开发的长文.文章是从Java创建之初就存在的synchronized关键字引入,对Java多线程和并发模型进行了探讨.希望通过此篇内容的解读能帮助Java开发者更好的理清Java并发编程的脉络. 互联网上充斥着对Java多线程编程的介绍,每篇文章都从不同的角度介绍并总结了该领域的内容.但大部分文章都没有说明多线程的实现本质,没能让开发者真正“过瘾”. 本篇内容从Java的线程安全鼻祖内置锁介绍开始,让你了解内置锁的实现逻辑和原理以及引发的性能问题,接着说明了Java多线

SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) SQL SERVER的锁机制(二)——概述(锁的兼容性与可以锁定的资源) SQL SERVER的锁机制(三)——概述(锁与事务隔离级别) SQL SERVER的锁机制(四)——概述(各种事务隔离级别发生的影响) SQL SERVER的锁机制(一)——概述(锁的种类与范围) 锁定:通俗的讲就是加锁.锁定是 Microsoft SQL Server 数据库引擎用来同步多个用户同时对同一个数据块的访问的一种机制. 定义:当有事务操作时,数据

http://www.cnblogs.com/xiyubaby/p/4623516.html select * from t for update 会等待行锁释放之后,返回查询结果. select * from t for update nowait 不等待行锁释放,提示锁冲突,不返回结果 等待5秒,若行锁仍未释放,则提示锁冲突,不返回结果 select * from t for update skip locked 查询返回查询结果,但忽略有行锁的记录 SELECT...FOR UPDATE

六.各种事务隔离级别发生的影响 修改数据的用户会影响同时读取或修改相同数据的其他用户.即这些用户可以并发访问数据.如果数据存储系统没有并发控制,则用户可能会看到以下负面影响: · 未提交的依赖关系(脏读) · 不一致的分析(不可重复读) · 幻读 (一)脏读: 例:张某正在执行某项业务,如下: begin tran insert tbUnRead select 3,'张三' union select 4,'李四' ---延迟秒,模拟真实交易情形,用于处理业务逻辑 waitfor delay '0

之前看很多人手写分布式锁,其实 Spring Boot 现在已经做的足够好了,开箱即用,支持主流的 Redis.Zookeeper 中间件,另外还支持 JDBC. 本篇栈长以 Redis 为例(这也是用得最多的方案),教大家如何利用 Spring Boot 集成 Redis 实现缓存,如何简单.快速实现 Redis 分布式锁. 分布式锁介绍 Spring Boot 实现 Redis 分布式锁在 spring-integration 这个项目中,参考: https://docs.spring.io

目录 简介 java对象头 java中锁状态的变化 偏向锁biased locking 轻量级锁thin lock 重量级锁 三种锁状态的不同 简介 锁和同步是java多线程编程中非常常见的使用场景.为了锁定多线程共享的对象,Java需要提供一定的机制来实现共享对象的锁定,从而保证一次只有一个线程能够作用于共享对象.当第二个线程进入同一个区域的时候,必须等待第一个线程解锁该对象. JVM是怎么做到的呢?为了实现这个功能,java对象又需要具备什么样的结构呢?快来一起看看吧. java对象头 Ja

synchronized 的基本认识 在多线程并发编程中 synchronized 一直是元老级角色,很 多人都会称呼它为重量级锁.但是,随着 Java SE 1.6 对 synchronized 进行了各种优化之后,有些情况下它就并不 那么重,Java SE 1.6 中为了减少获得锁和释放锁带来的性 能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁.这块在后续我们会慢 慢展开 synchronized 的基本语法 synchronized 有三种方式来加锁,分别是 1. 修饰实例方法,作用于当前实例加锁,进入同

前言 前言为本人写这篇文章的牢骚,建议跳过不看.   之前好几次都想好好的学习MySQL中的锁,但是找了几篇文章,看了一些锁的类型有那么多种,一时间也没看懂是什么意思,于是跟自己说先放松下自己,便从书桌起来在阳台发呆.做做运动.打扫下公寓,时间就这样过去了,真就印证了那句话:"当你在学习的时候,无论做什么其他的事情都是有趣的."但却又能安慰自己:"我不是不想学习,只是在学习的过程中放松了下自己,下次再看吧吧",这样心里也不会存有罪恶感,安稳睡去,下次亦是重复如此.但

synchronized 的基本认识 在多线程并发编程中 synchronized 一直是元老级角色,很 多人都会称呼它为重量级锁.但是,随着 Java SE 1.6 对 synchronized 进行了各种优化之后,有些情况下它就并不 那么重,Java SE 1.6 中为了减少获得锁和释放锁带来的性 能消耗而引入的偏向锁和轻量级锁. synchronized 有三种方式来加锁, 1. 修饰实例方法,作用于当前实例加锁,进入同步代码前 要获得当前实例的锁 2. 静态方法,作用于当前类对象加锁,进

select for update 是为了在查询时,避免其他用户以该表进行插入,修改或删除等操作,造成表的不一致性. 应用场景: 什么时候需要使用for update?就是那些需要业务层面数据独占时,可以考虑使用for update.场景上,比如火车票订票,在屏幕上显示邮票,而真正进行出票时,需要重新确定一下这个数据没有被其他客户端修改.所以,在这个确认过程中,可以使用for update.这是统一的解决方案方案问题,需要前期有所准备. 当我们进行for update的操作时,与普通select

一.序言 本文讲述仅针对 JVM 层次的内置锁,不涉及分布式锁. 锁有多种分类形式,比如公平锁与非公平锁.可重入锁与非重入锁.独享锁与共享锁.乐观锁与悲观锁.互斥锁与读写锁.自旋锁.分段锁和偏向锁/轻量级锁/重量级锁. 下面将配合示例讲解各种锁的概念,期望能够达到如下目标:一是在生产环境中不错误的使用锁:二是在生产环境中选择恰当的锁. 对锁了解不多的情况下,应该首先保证业务的正确性,然后考虑性能,比如万金油synchronized锁或者自带多重属性的ReentrantReadWriteLock锁

事务是什么 在SQL Server中事务是构成一个工作逻辑单元的一系列任务,也就说多个任务放在一起执行,这些任务要么全部执行成功,要么全部执行失败. 通过事务我们可以保证数据的完整性,例如:用户A给用户B转1000块钱,如果从用户A的账号中扣了1000块,但是在向用户B账号添加1000块的时候执行失败,这个时候用户A说自己转了,用户B却有没收到,两个还不得打起来.所以针对于这种情况,需要使用事务,其中从用户A账号扣除1000块钱是一个任务,向用户B账号添加1000块是另一个任务,这两个任务如果都

Select … for update语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQL Language Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从f

在了解 SQL Server 数据库时,可以先从数据库的体系结构来观察.SQL Server 的体系结构中包含 4 个主要组成部分: 协议层(Protocols) 关系引擎(Relational Engine),也称为查询处理器(Query Processor) 存储引擎(Storage Engine) SQLOS 协议层(Protocols) 当应用程序与 SQL Server 数据库通信时,首先需要通过 SNI(SQL Server Network Interface)网络接口选择建立通信连

摘要:C#提供了System.Threading.ReaderWriterLock类以适应多用户读/单用户写的场景.该类可实现以下功能:如果资源未被写操作锁定,那么任何线程都可对该资源进行读操作锁定,并且对读操作锁数量没有限制,即多个线程可同时对该资源进行读操作锁定,以读取数据. 使用Monitor或Mutex进行同步控制的问题:由于独占访问模型不允许任何形式的并发访问,这样的效率总是不太高.许多时候,应用程序在访问资源时是进行读操作,写操作相对较少.为解决这一问题,C#提供了System.Th