Mysql InnoDB三大特性-- 自适应hash index

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访

14.4.3 Adaptive Hash Index 自适应hash index 自适应hash index(AHI) 让InnoDB 执行更像内存数据库在系统使用合适的负载组合和足够的内存用于Buffer pool, 基于观察到的搜索模式, MySQL 创建一个hash index 使用一个index key 前缀. 索引的前缀可以任何长度, 可能只有一些值在B树索引里是出现在hash index. Hash indexes 是基于需求对于那些index 的索引页经常被访问的 如果一个表整个在

14.2.5.6 Adaptive Hash Indexes 自适应Hash Indexes adaptive hash index(AHI) 让InnoDB 执行更加像在一个内存数据库里在, 在不牺牲任何事务功能或者可靠性. 这个功能是启动通过innodb_adaptive_hash_index option,或者关闭通过--skip-innodb_adaptive_hash_index 在服务器启动的 时候. 基于 观察到的模式搜索,MySQL 建立一个Hash index 使用一个inde

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序

InnoDB存储引擎的关键特性包括插入缓冲.两次写(double write).自适应哈希索引(adaptive hash index).这些特性为InnoDB存储引擎带来了更好的性能和更高的可靠性. 插入缓冲 插入缓冲是InnoDB存储引擎关键特性中最令人激动的.不过,这个名字可能会让人认为插入缓冲是缓冲池中的一个部分.其实不然,InnoDB缓冲池中有Insert Buffer信息固然不错,但是Insert Buffer和数据页一样,也是物理页的一个组成部分. 主键是行唯一的标识符,在应用程序

MySQL 索引结构 hash 有序数组 除了最常见的树形索引结构,Hash索引也有它的独到之处.   Hash算法 Hash本身是一种函数,又被称为散列函数. 它的思路很简单:将key放在数组里,用一个hash算法把不同的key转换成一个确定的value,然后放在这个数组的指定位置 相同的输入永远可以得到相同的输出 具体的算法有MD5.SHA1.SHA2.SHA3 Hash冲突:不同的key得到了相同的value 当出现Hash冲突,可以在冲突发生的位置跟一个链表   Hash索引 索引使用的

看过一些人写的学习笔记,完全按书一字不漏照抄,内容很多,真不能叫笔记.遂自己整理了一份,取其精要. 更多笔记请访问@个人简书 [toc] 索引概述 索引即key 在存储引擎层实现,不同引擎工作方式不同 索引优化--最好的查询优化手段,可提效几个数量级 两步查找数据: 磁盘查找索引节点(页),将其调入内存: 内存内业内查找数据 一. 索引类型 B-Tree Hash R-Tree空间数据索引 全文索引 1. B-tree索引 支持引擎:InnoDB,MyISAM,Memory 所有叶子值顺序存储,

1.Adaptive Hash Indexes 定义 If a table fits almost entirely in main memory, the fastest way to perform queries on it is to use hash indexes. InnoDB has a mechanism that monitors index searches made to the indexes defined for a table. If InnoDB notices

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

今天组里有个同事说可以查看innodb buffer pool每个表和索引占的大小,为此我搜了下,还真有方法,记录下. innodb buffer pool有几个目的: 缓存数据--众所周知,这个占了buffer pool的大半空间 缓存目录--数据字典 insert buffer 排序的内部结构--比如自适应hash的结构或者一些行锁 1.buffer pool是怎样分配空间的? SELECT engine, count(*) as TABLES, concat(,),'M') rows, c

innodb 引擎 一.概述 InnoDB 是一个用的比较广泛的存储引擎,因为它支持事物和外键,还有不错的效率;我们先看看官方教程怎么说; 我们先读一下, 对于上面的文档, 对一个InnoDB的表首先它在磁盘上的呈现形式是一个 .frm 文件和一个 表空间文件, 对于InnoDB的表它的数据和索引是存放在表空间里面的.InnoDB的表空间是一个逻辑的单存储区域,这个区域由一个或多个文件组成,它的大小决定于文件系统的限制,我们可以把它放在不同的分区上,他还可以存放在裸分区上,突破文件系统的限制,提

14.1.1 Benefits of Using InnoDB Tables 14.1.2 Best Practices for InnoDB Tables 14.1.3 Checking InnoDB Availability 14.1.4 Testing and Benchmarking with InnoDB 14.1.5 Turning Off InnoDB InnoDB 是一个多用途的存储引擎 平衡高可靠性和高性能. 在MySQL 5.6,InnoDB 是默认的存储引擎. 除非你配置一

A:一个master 线程(innodb 几乎在这个线程上实现有所有功能) B:一个lock 监控线程 C:一个错误监控线程 D:四个IO线程(insert buffer thread\log thread\write thread\read thread) 在windows 平台下可以通过 innodb_file_io_threads 参数来增大IO线程的数量.但是这个上也过时了 目前我们可以通过 innodb_read_io_threads | innodb_write_io_threads

参阅:<innodb存储引擎内幕>原创文章,会不定时更新,转发请标明出处:http://www.cnblogs.com/janehoo/p/7717041.html 一.概述: innodb的整个体系架构就是由多个内存块组成的缓冲池及多个后台线程构成.缓冲池缓存磁盘数据(解决cpu速度和磁盘速度的严重不匹配问题),后台进程保证缓存池和磁盘数据的一致性(读取.刷新),并保证数据异常宕机时能恢复到正常状态. 缓冲池主要分为三个部分:redo log buffer.innodb_buffer_poo

一.数据库引擎(Engines)的概念 MySQ5.6L的架构图: MySQL的存储引擎全称为(Pluggable Storage Engines)插件式存储引擎.MySQL的所有逻辑概念,包括SQL Interface.Parser.Optimizer.Caches和Buffers等,都需要真正转为物理层的实际数据的,怎么存或者以什么方式存的问题就需要存储引擎来实现.存储引擎对关系型数据库来讲是一个非常重要的概念.在MySQL中常用的文件系统有MyISAM.InnoDB.Federated.A

1.前言 本节记录InnoDB的相关知识点. 2.InnoDB存储引擎简介 2.1版本 MySQL5.1开始,允许用动态方式加载引擎,这样存储引擎的更新可以不受MySQL数据库版本的限制.下面是各个InnoDB版本功能对比: 老版本的InnoDB 支持ACID.行锁设计.MVCC InnoDB 1.0.x 也称为InnoDB Plugn 增加compress和dynamic页格式 InnoDB 1.1.x   增加了Linux AIO.多回滚段 InnoDB 1.2.x   增加全文索引支持,在

一.mysql架构 mysql是一个单进程多线程架构的数据库. 二.存储引擎 InnoDB: 支持事务 行锁 读操作无锁 4种隔离级别,默认为repeatable 自适应hash索引 每张表的存储都是按主键的顺序记性存放 支持全文索引(InnoDB1.2.x - mysql5.6) 支持MVCC(多版本并发控制)实现高并发 MyISAM: 不支持事务 表锁 支持全文索引 三.InnoDB体系架构 1.后台线程 Master Thread 负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性 IO

Mysql技术内幕——InnoDB存储引擎 http://jingyan.baidu.com/article/fedf07377c493f35ac89770c.html 一．mysql体系结构和存储引擎 1.1.数据库和实例的区别 数据库:物理操作系统或其他形式文件类型的集合.在mysql下数据库文件可以是frm,myd,myi,ibd结尾的文件. 数据库实例:由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成.数据库实例才是真正用来操作数据库文件的. mysql数据库是单进程多线程的程序,与sql