关于innodb间隙锁,网上有很多资料,在此不做赘述,我们讲解一下关于innodb的间隙锁什么情况下会产生的问题. 网上有些资料说innodb的间隙锁是为了防止幻读,这个论点真的是误人子弟.了解innodb机制的朋友就会知道,innodb实现可重复读和防止幻读,用的是读取快照的方式.间隙锁的目的只是为了事务中的防止删除或修改不该被删除或修改的数据而已,因此在innodb中insert语句是没有间隙锁的,只有在update和delete语句中才存在间隙锁. 我们创建一个表做下测试,表结构如下,有个

1.概述 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做"间隙(GAP)",InnoDB也会对这个"间隙"加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(Next-Key锁). 2.InnoDB存储引擎的间隙锁阻塞例子 先创建一个间隙临时表,ID为主键自增: MySQL [(none)]> CREATE TABLE goods. tab_gap (ID INT NO

间隙锁(Next-Key锁) 当我们用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的 索引项加锁:对于键值在条件范围内但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个“间隙”加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁 (Next-Key锁). 举例来说,假如emp表中只有101条记录,其empid的值分别是 1,2,…,100,101,下面的SQL: Select * from emp where empid > 100 for update

InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务. 一.事务的基本特性 ACID特性 1.原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行. 2.一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态.这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性:事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的. 3. 隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发

InnoDB B树 叶子=>主键+数记录非叶子=>主键1+主键3...主键4 事务和行锁 索引项加锁 相等条件来访问更新数据,避免使用范围条件 (1)InnoDB的行销是基于索引实现的,如果不通过索引访问数据,InnoDB会使用表锁. (2)InnoDB间隙锁机制,以及InnoDB使用间隙锁的原因. (3)在不同的隔离级别下,InnoDB的锁机制和一致性读策略不同. (4)MySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响. (5)锁冲突甚至死锁很难完全避免. 在了解Inno

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

innodb 间隙锁, 参考 MySQLInnoDB锁机制(二) 针对于辅助索引,也称范围索引 间隙锁只会出现在辅助索引上,唯一索引和主键索引是没有间隙锁.间隙锁(无论是S还是X)只会阻塞insert操作  但不清楚什么时候会用 共享锁 CREATE TABLE tb1 ( id ) NOT NULL, id2 ) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY idx (id2) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into

间隙锁说明 innodb引擎自动使用间隙锁来避免幻读(原因是因为innodb采用单行锁+间隙锁组合而成的行锁,会锁定一个范围和记录本身的行),参数默认innodb_locaks_unsafe_for_binlog为false时开启,True时禁用. 间隙锁的缺点 当高并发访问时执行delete操作和insert操作时,如 delete from user u where u.id = 2; insert into user u values(2); delete from user u wher

前段时间系统老是出现insert死锁,很是纠结.经过排查发现是间隙锁!间隙锁是innodb中行锁的一种, 但是这种锁锁住的却不止一行数据,他锁住的是多行,是一个数据范围.间隙锁的主要作用是为了防止出现幻读,但是它会把锁定范围扩大,有时候也会给我们带来麻烦,我们就遇到了. 在数据库参数中, 控制间隙锁的参数是:innodb_locks_unsafe_for_binlog, 这个参数默认值是OFF, 也就是启用间隙锁, 他是一个bool值, 当值为true时表示disable间隙锁.那为了防止间隙锁

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

MySQL InnoDB支持三种行锁定方式: 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面. 间隙锁(Gap Lock):锁加在不存在的空闲空间,可以是两个索引记录之间,也可能是第一个索引记录之前或最后一个索引之后的空间. Next-Key Lock:行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁与间隙锁的组合

你需要知道的 之前我们介绍了排他锁,其实innodb下的记录锁(也叫行锁),间隙锁,next-key锁统统属于排他锁. 行锁 记录锁其实很好理解,对表中的记录加锁,叫做记录锁,简称行锁. 生活中的间隙锁 编程的思想源于生活,生活中的例子能帮助我们更好的理解一些编程中的思想. 生活中排队的场景,小明,小红,小花三个人依次站成一排,此时,如何让新来的小刚不能站在小红旁边,这时候只要将小红和她前面的小明之间的空隙封锁,将小红和她后面的小花之间的空隙封锁,那么小刚就不能站到小红的旁边. 这里的小红,小明

Mysql知识实在太丰富了,前几天百度的面试官问我MySql在Repeatable Read下面是否会有幻读出现,我说按照事务的特性当然会有, 但是面试官却说 Mysql 在Repeatable Read底下 也不会发生幻读的情况,因为Mysql有间隙锁的可以防止幻读: 我一头雾水,啥叫间隙锁.以下就是Mysql如何利用间隙锁防止幻读的总结: 我们都知道Mysql,Oracle PostgreSQL 可以利用MVCC来处理事务,防止加锁,来提高访问效率 MVCC只是工作在两种事务级别底下:(a)

# MySql InnoDB中的锁研究 ## 1.InnoDB中有哪些锁### 1. 共享和排他(独占)锁(Shared and Exclusive Locks) InnoDB实现标准的行级锁定,其中有两种类型的锁, shared(S)锁和exclusive(X)锁. 共享(S)锁允许持有锁的事务读取行 独占(X)锁允许持有锁的事务更新或删除行. 共享锁与独占锁的授予逻辑如下 1. 如果事务T1在行上持有一个shared(S)锁r,那么来自某个不同事务T2 的对行锁的请求r将按如下方式处理: 事

14.3.3 Locks Set by Different SQL Statements in InnoDB 不同的SQL语句在InnoDB里的锁设置 locking read, 一个UPDATE,或者一个DELETE 通常设置record locks 在每个index record 它不关心 是否语句里的WHERE条件会排除记录 InnoDB 不记准确的WHERE 条件,只是知道哪个index ranges 会被扫描. 锁通常是next-key locks 会堵塞插入的区间.然而, gap l

Innodb中的锁 共享锁和排它锁(Shared and Exclusive Locks)共享锁和排它锁是行级锁,有两种类型的行级锁 共享锁(s lock)允许持有锁的事务对行进行读取操作 排它锁(x lock)允许持有锁的事务对行进行更新和删除操作 事务a在行r上拥有共享锁,则其他事务可以获得r的共享锁,无法获得r的排它锁,即可读不可写事务a在行r上拥有排它锁,则其他事务既不能获得共享锁,也不能获得排它锁,即不可读也不可写而必须等待当前事务完成 意向锁(Intention Locks) 意向锁

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( id INT PRIMARY KEY, name ), money INT )ENGINE INNODB; 1.2 插入数据 , ); , ); 提示:这里插入了 id=1 & id=3 的两条记录,偏偏没有插入 id=2 的记录,这是为什么呢?后面会用到. 2 测试 2.1

1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的.设计时要注意 例如:city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引: 会话1 会话2 SET autocommit=0; SET autocommit=0; SELECT * FROM city WHERE city_id=14 AND Cityname='深圳' FOR UPDATE; city_id      cou

线上某服务时不时报出如下异常(大约一天二十多次):“Deadlock found when trying to get lock;”. Oh, My God! 是死锁问题.尽管报错不多,对性能目前看来也无太大影响,但还是需要解决,保不齐哪天成为性能瓶颈.     为了更系统的分析问题,本文将从死锁检测.索引隔离级别与锁的关系.死锁成因.问题定位这五个方面来展开讨论. 图1 应用日志 1 死锁是怎么被发现的? 1.1 死锁成因&&检测方法 左图那两辆车造成死锁了吗?不是!右图四辆车造成死锁了

Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁 文章总共分为五个部分: InnoDB的锁机制浅析(一)-基本概念/兼容矩阵 InnoDB的锁机制浅析(二)-探索InnoDB中的锁(Record锁/Gap锁/Next-key锁/插入意向锁) InnoDB的锁机制浅析(三)-幻读 InnoDB的锁机制浅析(四)-不同SQL的加锁状况 InnoDB的锁机制浅析(五)-死锁场景(Insert死锁) 大而全版(五合一):InnoDB的锁机制浅析(All in One) 前言 InnoDB常见的锁