intel vtune 介绍 https://software.intel.com/en-us/vtune intel vtune 安装包下载地址 https://software.intel.com/en-us/vtune/choose-download intel® VTune™ Amplifier 2019 安装手册 - Linux* OS: https://software.intel.com/sites/default/files/VTune%20Amplifier%202019.5%

本文转自 https://software.intel.com/zh-cn/blogs/2010/11/10/amplxe-cl/版权归原作者所有,如原作者有任何不允许转载之理由,本文将自行删除. Intel® VTune™ Amplifier XE 2011 是新一代的性能分析工具,含图形界面以方便分析结果.但有时我们基于二点原因需要使用命令行来收集性能数据和进行分析: 1．含图形界面的工具自身消耗系统的资源 2．用户需要做自动(回溯)性能收集和分析的工作(Run Script),及产生报告

VTune <VTune 开发者手册> 1. 安装 1.1 软件安装 下载: (安装包下载地址) 安装: # 1.解压 tar -zxvf filename.tar.gz # 2.安装 cd dirname/ ./install.sh 1.2 配置环境 csh/tcsh用户:source <install_dir>/amplxe-vars.csh bash 用户: source <install_dir>/amplxe-vars.sh 默认情况下<install_

如何使用Intel vtune profilier?

https://wenku.baidu.com/view/b0fe162ebd64783e09122b66.html

原文转自http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-3369740.html Elapsed Time(执行耗时): the total time your target ran, is calculated as follows: Wall clock time at end of application – Wall clock time at start of application 应用程序的整个的运行时间,等于 ”程序结束时间 减 程序开始时间”

VTune是 Intel 提供的一个强大的应用程序性能分析软件,VTune Amplifier XE 2011 集成了Intel VTune Performance Analyzer 和 Thread Profiler的主要功能,同时吸取了Performance Tool Utility 这个产品的优点.其中,Vtune Performance Analyzer是性能分析工具,主要是帮助找到软件性能热点部分,就是性能瓶颈的关键点,帮助我们收集数据发现代码中的问题:Vtune Threading

Intel S5000VSA(SAS)主板设置RAID 步骤 我近日亲自安 装了一台服务器,用的是intel S5000VSA 4DIMM主板,因为在安装过程中没有注意到一些细节,所以在安装时碰到了一些问题,后来经过大家的研究和讨论,终于顺利的解决了这些问题,为了积累经 验,也为了让其他同事避免走网路,节省时间,加快处理问题的速度,所以将我的经验整理出来,供大家参考.我在intel网站上找到了一个关于怎么 设置RAID的动画教程,我碰到的问题也是看了这个教程后才解决的,下面我就以这个动画教程的截

C++ 应用程序性能优化 eryar@163.com 1. Introduction 对于几何造型内核OpenCASCADE,由于会涉及到大量的数值算法,如矩阵相关计算,微积分,Newton迭代法解方程,以及非线性优化的一些算法,如BFGS,FRPR,PSO等等用于多元函数的极值求解,所以这些数值算法的性能直接影响系统的性能.软件的性能优化是计算机软件开发过程中需要一直关注的重要因素,因此有必要学习下C++应用程序性能优化的方法. 在网上寻找相关资料时,发现这方面的资料也很少,最后发现一本由电子

  伪共享 false sharing,顾名思义,“伪共享”就是“其实不是共享”.那什么是“共享”?多CPU同时访问同一块内存区域就是“共享”,就会产生冲突,需要控制协议来协调访问.会引起“共享”的最小内存区域大小就是一个cache line.因此,当两个以上CPU都要访问同一个cache line大小的内存区域时,就会引起冲突,这种情况就叫“共享”.但是,这种情况里面又包含了“其实不是共享”的“伪共享”情况.比如,两个处理器各要访问一个word,这两个word却存在于同一个cache line

Bw树:新硬件平台的B树 Bw树:新硬件平台的B树 1. 概述 1.1 原子记录存储(Atomic Record Stores) 1.2 新的环境 1.3 实现 2 Bwtree的体系结构 2.1 现代的硬件敏感性 2.2 Mapping Table 2.3 增量更新 2.4 bwtree结构修改 2.5 日志结构化存储(LSS) 2.6 管理事务日志 3 内存中Latch Free Page 3.1 灵活的虚拟页 3.1.1 更新 3.1.2 叶子级别的更新 3.1.3 page查询 3.2

关于伪共享的文章已经很多了,对于多线程编程来说,特别是多线程处理列表和数组的时候,要非常注意伪共享的问题.否则不仅无法发挥多线程的优势,还可能比单线程性能还差.随着JAVA版本的更新,再各个版本上减少伪共享的做法都有区别,一不小心代码可能就失效了,要注意进行测试.这篇文章总结一下. 什么是伪共享 关于伪共享讲解最清楚的是这篇文章<剖析Disruptor:为什么会这么快?(三)伪共享>,我这里就直接摘抄其对伪共享的解释: 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数

最近用 Intel Vtune 剖析 Erlang 虚拟机的运行,想看看那些函数和语句耗时最多,遇到一个小问题,那就是 Vtune 给出的源码和汇编码对应有问题.这个问题在 profile 或 debug 其他程序的时候也有可能会碰到的. 看下面的例子,运行 dialyzer 的时候用 Vtune 进行采样,然后看结果: 很自然,process_main 函数耗时最多,是 CPU 主要利用者,因为整个 Erlang 虚拟机的指令执行引擎都在这个函数中.那么双击这个函数,进去看详细的源代码的耗时信

几个月前面试时Boss问过我一个问题--"除了scanline渲染方法,你还知道什么其他渲染方式?",我没答出来,至今记忆犹新. 前段时间摆弄Intel VTune时看了它的示例代码,是一个十分精巧的C语言写的ray tracer,醒悟过来这应该就是那个问题的答案.光线跟踪的渲染流程跟扫描线光栅化算法完全不同,很简洁自然,而且:(1)从简单的局部光照做到加入全局光照,最终甚至能达到照片级效果.(2)每条光线的计算都是独立的,所以利于实施多线程. 这真是一个相当有意思的课题,无疑对数学知

原文地址: https://software.intel.com/en-us/articles/enhancing-the-scalability-of-memcached-0 1 Introduction - Memcached and Web Services Memcached is a Key-Value cache used by cloud and web service delivery companies, such as Facebook [1], Twitter [2], R

MESI协议及RFO请求典型的CPU微架构有3级缓存, 每个核都有自己私有的L1, L2缓存. 那么多线程编程时, 另外一个核的线程想要访问当前核内L1, L2 缓存行的数据, 该怎么办呢?有人说可以通过第2个核直接访问第1个核的缓存行. 这是可行的, 但这种方法不够快. 跨核访问需要通过Memory Controller(见上一篇的示意图), 典型的情况是第2个核经常访问第1个核的这条数据, 那么每次都有跨核的消耗. 更糟的情况是, 有可能第2个核与第1个核不在一个插槽内.况且Memory C

我们的目的是找到speedup-example在使用Parrot加速的原因,假设仅仅说它源于Context Switch的降低,有点简单了,它究竟为什么降低了?除了Context Switch外是否还有其它的performance counter也对提速有帮助?这些都是值得去思考的问题.先来看一下我们用来探索Parrot奥秘的程序speedup-example.cpp. 前言:RRScheduler::getTurn&RRScheduler::wait_t::wait speedup-examp

今天在看淘宝之前的一道面试题目,内容是 在高性能服务器的代码中经常会看到类似这样的代码: typedef union { erts_smp_rwmtx_t rwmtx; byte cache_line_align_[ERTS_ALC_CACHE_LINE_ALIGN_SIZE(sizeof(erts_smp_rwmtx_t))]; }erts_meta_main_tab_lock_t; erts_meta_main_tab_lock_t main_tab_lock[16]; 请问其中用来填充的c

4.内存使用率: 内存使用率的相关属性包括页面调度或页面交换.加锁.线程迁移中的让步式和抢占式上下文切换. 当应用运行所需的内存超过可用物理内存时,就会发生内存页面交换,系统在进行页面交换或使用虚拟内存时,应用会表现出明显的性能问题.为了应对这种可能出现的情况,通常要为系统配置swap空间,swap空间一般会在一个独立的磁盘分区上,当应用耗尽物理内存时,操作系统会将应用中最少运行的部分置换到磁盘上的swap空间,当访问应用被置换出去的数据时,就必须将它从磁盘置换进物理内存,而这种置换活动会对性能

伪共享(False Sharing) 原文地址:http://ifeve.com/false-sharing/ 作者:Martin Thompson  译者:丁一 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数幂个连续字节,一般为32-256个字节.最常见的缓存行大小是64个字节.当多线程修改互相独立的变量时,如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享.缓存行上的写竞争是运行在SMP系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.有人将伪共享描述