市面上有很多不同波长的红外发射管,其中以850nm和940nm波长为主.那么红外摄像头为什么使用850nm波长红外发射管? 首先,我们来了解一下红外摄像头的相关知识.简单来说红外摄像头是用来感应红外线和成像的机器,可以分为2种:一种是被动式红外摄像头,主要用于军事:另一种是主动式,民用为主.任何物体在绝对零度(一273℃)以上都会发射出红外线,但是这种红外线强度不够,只能使用被动式红外摄像头来捕捉画面.但是被动式红外摄像头价格很贵,所以不适合民用.而主动式红外摄像头是利用红外发射管发射出红外线,

之前做接触过一次红外遥控器,现在有空想用简单的话来聊一聊,下面有错误的地方欢迎改正指出:1:红外的概念不聊,那是一种物理存在.以下聊38K红外发射接收,主要讲可编程的红外编码.2:红外遥控 红外遥控首先需要用来发“光”的红外发光管,还有一个接收光线的“接收管”(不是那种触发的红外对管),还有一个产生38K的信号源(可以是MCU中断实现还有就是市场上大把的红外编码IC),只需要简单的外围电路即可. 就单片机而言,为了增大红外发光管电流,需要用一个三极管驱动.红外编码IC也只需要几个外围电路,规格书

转自Doctor_A 坛友的笔记! 之前做接触过一次红外遥控器,现在有空想用简单的话来聊一聊,下面有错误的地方欢迎改正指出: 1:红外的概念不聊,那是一种物理存在.以下聊38K红外发射接收,主要讲可编程的红外编码. 2:红外遥控     红外遥控首先需要用来发“光”的红外发光管,还有一个接收光线的“接收管”(不是那种触发的红外对管),还有一个产生38K的信号源(可以是MCU中断实现还有就是市场上大把的红外编码IC),只需要简单的外围电路即可.     就单片机而言,为了增大红外发光管电流,需要用

2009-01-16 翻译 HID Human Input Device     人工输入设备 Wii Fit Balance Board       平衡板 IR                          红外传感器 Windows Driver Kit          Windows驱动开发包 Wiimote                     Wii控制手柄 Report                      报文 2007-3-14 在Coding4Fun发布 在本文中

Ubuntu_ROS中应用kinect v2笔记 个人觉得最重要的资料如下: 1. Microsoft Kinect v2 Driver Released http://www.ros.org/news/2014/09/microsoft-kinect-v2-driver-released.html 2. OpenKinect https://github.com/OpenKinect/libfreenect2 3. code-iai https://github.com/code-iai/ia

[Game Engine Architecture 8] 1.Differences across Operating Systems • UNIX uses a forward slash (/) as its path component separator, while DOS and older versions of Windows used a backslash (\) as the path separator. Recent versions of Windows allow

Kinect v1和Kinect v2传感器的配置比较:   Kinect v1 Kinect v2           颜色(Color) 分辨率(Resolution) 640×480 1920×1080 fps 30fps 30fps 深度(Depth) 分辨率(Resolution) 320×240 512×424 fps 30fps 30fps 人物数量(Player) 6人 6人 人物姿势(Skeleton) 2人 6人 関節(Joint) 20関節/人 25関節/人 手的開閉状態(

Java API Depth Perception Tutorial深度感知教程 Configuration 配置信息 In order to use depth perception, your TangoConfig must have KEY_BOOLEAN_DEPTH set to true. In the default TangoConfig, KEY_BOOLEAN_DEPTH is set to false. 为了使用深度感知,你的TangoConfig必须将KEY_BOOLEA

前言 最近放在阳台的花草被啥东西给吃了,然后厨房挂在墙上的小虾米也不知道咋的被抓破吃光了(我怀疑是隔隔壁两条泰迪),所以打算做个简单的项目,教训一下偷吃贼.时间比较仓促,内容比较多,能力有比较有限,好好写是不可能好好写的,这辈子都不可能的好好写的,只能糊弄一下这样子. [Figure 1. 远在天国的熊童子] 一.项目概览 DFRobot万物互联大赛第二轮的比赛更加开放,提供了多种不同的模块,就看每个人戴着脚铐跳舞,详细要求及介绍请看论坛帖子. 如前文所述,本项目起源自种的花草和小虾米被吃了,所

CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好选择带有红外滤光的镜头,因为一般的sensor都能感应到红外光线,如果不滤掉,会对图像色彩产生影响,另外要注意在PCB

转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和封装壳,这种一般是固定焦距的.有些厂商只提供芯片,需要自己安装镜头,镜头要选择合适大小的镜头,如果没有夜视要求的话,最好

转自:https://blog.csdn.net/yapingmcu/article/details/37817727 转自:http://bbs.52rd.com/forum.php?mod=viewthread&tid=276351 CMOS Sensor的调试经验分享 我这里要介绍的就是CMOS摄像头的一些调试经验. 首先,要认识CMOS摄像头的结构.我们通常拿到的是集成封装好的模组,一般由三个部分组成:镜头.感应器和图像信号处理器构成.一般情况下,集成好的模组我们只看到外面的镜头.接口和

IR cut filter,即红外截止滤光片,它放在于LENS与Sensor之间.因人眼与CMOS Sensor对各波长的响应不同,人眼看不到红外光但sensor会感应,因此需要IR cut filter阻绝红外光. IR cut filter分为反射式(普通IR)及吸收式(蓝玻璃)两种.下图在不同光线下可看到两者的区别: 下面来说明普通IR 及蓝玻璃 的特性对比,蓝玻璃比普通IR 约贵10倍自有它的优势,体现在2个方面: 一:普通IR会形成较严重的光晕现象: 下面是普通IR效果: 普通IR采用

最近工作上有碰到sensor的相关问题,正好分析下其流程作个笔记. 这个笔记分三个部分: sensor硬件和驱动的工作机制 sensor 上层app如何使用 从驱动到上层app这中间的流程是如何 Sensor硬件和驱动的工作机制 先看看Accerometer +Gyro Sensor的原理图: 总结起来分四个部分(电源,地,通信接口,中断脚).电源和地与平台和芯片本身有关系,与我们分析的没有多少关系,根据sensor的特性保证sensor正常工作的上电时序.关于通信接口,sensor与ap之间通

ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 LLVM 的 IR (Intermediate Representation) 是其设计中的最重要的部分.优化器在进行代码优化时所进行的分析和转换都是针对 IR 的. 在设计 IR 时,考虑到了很多明确的目标,包括:支持轻量级的运行时优化.交叉函数/过程间优化.整体程序分析和侵入式调整转换等等. 原文:including supporting lightweight runtime optimizations, c

1 is submerged in background clutter 淹没在背景杂波中 2 performe poorly for the dim small targets in sever clutter. 3 cloud edges 云层边缘 respectively 分别地 各自地 anti-nosie capability 抗噪能力 4 infrared search and track (IRST) system 红外搜索与跟踪系统  IR count measures(IRCM

怎么调?可以让两路sensor的色调一致.

package com.example.sensor01; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorEvent; import android.hardware.SensorEventListener; import android.hardware.SensorManager; import android.os.Bundle; import android.app.Activity; import andro

package com.example.sensor01; import java.util.List; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorEvent; import android.hardware.SensorEventListener; import android.hardware.SensorManager; import android.os.Bundle; import android.app

package com.example.sensor01; import java.util.List; import android.hardware.Sensor; import android.hardware.SensorEvent; import android.hardware.SensorEventListener; import android.hardware.SensorManager; import android.os.Bundle; import android.app