业务场景: 页面左右两个datagrid,双击左边datagrid行,移动到右边datagrid,右边datagrid行双击,移动到左边datagrid 点击保存,提交修改的数据到后台 后台要把查询到的数据,和这次提交的数据对比,不变的不动,有新添加的,要增加,有去掉的要执行删除操作 注:不能统一删除,再全新增,原来已经存在的信息可以做了一些配置,全删除,再全插入,原来的配置会丢了. 那就要后台对两个集合进行对比. 为了方便理解,搞点简单数据举个栗子: 已经存在的集合:info  : ['A' 

这个包主要提供元素的streams函数操作,比如对collections的map,reduce. 例如: int sum = widgets.stream() .filter(b -> b.getColor() == RED) .mapToInt(b -> b.getWeight()) .sum(); 本例中的widgets是Stream的源,类型为Collection ** Streams和collections的不同之处** Stream没有存储.即不是一个存储结构,而是通过管道操作从Ar

转:http://blog.csdn.net/sunjin9418/article/details/53143588 将一个顺序执行的流转变成一个并发的流只要调用 parallel()方法 public static long parallelSum(long n){    return Stream.iterate(1L, i -> i +1).limit(n).parallel().reduce(0L,Long::sum); } 并行流就是一个把内容分成多个数据块,并用不不同的线程分别处理每

前言 本文为java.util.stream 包文档的译文 极其个别部分可能为了更好理解,陈述略有改动,与原文几乎一致 原文可参考在线API文档 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/ Package java.util.stream Description 一些用于支持流上函数式操作的类 ,例如在集合上的map-reduce转换.例如 int sum = widgets.stream() .filter(b -> b.getColor() == R

Java Stream简介 Java SE 8 中主要的新语言特性是拉姆达表达式.可以将拉姆达表达式想作一种匿名方法:像方法一样,拉姆达表达式具有带类型的参数.主体和返回类型.但真正的亮点不是拉姆达表达式本身,而是它们所实现的功能.拉姆达表达式使得将行为表达为数据变得很容易,从而使开发具有更强表达能力.更强大的库成为可能. Java SE 8 中引入的一个这样的库是 java.util.stream 包 (Streams),它有助于为各种数据来源上的可能的并行批量操作建立简明的.声明性的表达式.

// java.util.stream.Collectors 类的主要作用就是辅助进行各类有用的 reduction 操作,例如转变输出为 Collection,把 Stream 元素进行归组. public final class Collectors extends Object Implementations of Collector that implement various useful reduction operations, such as accumulating eleme

熟悉 ES6 的开发者,肯定对数组的一些方法不是很陌生:map.filter 等.在对一组对象进行统一操作时,利用这些方法写出来的代码比常规的迭代代码更加的简练.在 C♯ 中,有 LINQ 来实现.那么在 Java 中有这样的操作吗?答案是有的,Java8 中引入了大量新特性,其中一个就是 Java 的流式 API. 在 Java 8 中,流(Stream)与迭代器类似,都是用来对集合内的元素进行某些操作.它们之间最大的差别,是对迭代器的每个操作都会即时生效,而对流的操作则不是这样.流的操作有两

http://daoger.iteye.com/blog/142485 JDK5中的一个亮点就是将Doug Lea的并发库引入到Java标准库中.Doug Lea确实是一个牛人,能教书,能出书,能编码,不过这在国外还是比较普遍的,而国内的教授们就相差太远了.  一般的服务器都需要线程池,比如Web.FTP等服务器,不过它们一般都自己实现了线程池,比如以前介绍过的Tomcat.Resin和Jetty等,现在有了JDK5,我们就没有必要重复造车轮了,直接使用就可以,何况使用也很方便,性能也非常高.

包结构例如以下所看到的: 这个包的结构非常easy,类型也不多. BaseStream接口 全部Stream接口类型的父接口,它继承自AutoClosable接口,定义了一些全部Stream都具备的行为. 由于继承自AutoClosable接口,所以全部的Stream类型都能够用在Java 7中引入的try-with-resource机制中,以达到自己主动关闭资源的目的.实际上,仅仅有当Stream是通过Socket,Files IO等方式创建的时候,才须要关闭它.对于来自于Collection

http://blog.csdn.net/androiddevelop/article/details/21509345   Java ConcurrentModificationException 异常分析与解决方案 http://www.cnblogs.com/andy-zhou/p/5339683.html                  Java ConcurrentModificationException异常原因和解决方法 Process: com.android.systemui

1.lambda 表达式 lambda 的延迟执行 可以对程序进行优化,尤其是使用 if {} else {} 条件判断,先判断条件是否成立,再传入计算好的参数. functionName( paramters, () -> { } ); 2.stream 流式思想 stream 是jdk8之后出现的语法 拼接流式模型:建立一个生产线,按照生产线来生产商品 经过了过滤.映射.跳过.计数等多步操作,集合元素的处理方案 filter.map.skip,得益于lambda的延迟执行特性. (1) 获取

原文地址:http://blog.csdn.net/chszs/article/details/47038607 Java 8 Stream API详解 一.Stream API介绍 Java8引入了全新的Stream API,此Stream与Java I/O包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念,它不同于StAX对XML解析的Stream,也不同于Amazon Kinesis对大数据实时处理的Stream.Stream API更像具有Iterable的集合类,但

为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (

目录 1.Futrue 2.FutureTask 3.CompletionService 4.CompletableFuture 5.总结 ================正文分割线================= 开启线程执行任务,不管是使用Runnable(无返回值不支持上报异常)还是Callable(有返回值支持上报异常)接口,都可以轻松实现.那么如果是开启线程池并需要获取结果归集的情况下,如何实现,以及优劣,干货如下: 任务执行完,结果归集时,几种方式: 1.Futrue 原理: 如下

Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (bulk data operation).Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性.同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势 Stream 不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它是有关算法和计算的,它更像

本文翻译自 https://winterbe.com/posts/2014/07/31/java8-stream-tutorial-examples/ 作者: @Winterbe 欢迎关注个人微信公众号: 小哈学Java 个人网站: https://www.exception.site/java8/java8-stream-tutorial Stream 流可以说是 Java8 新特性中用起来最爽的一个功能了,有了它,从此操作集合告别繁琐的 for 循环.但是还有很多小伙伴对 Stream 流不

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/ Java 8 中的 Streams API 详解 Streams 的背景,以及 Java 8 中的使用详解   为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kine

一.为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作

为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (

同步代码块 SynchronizedTest类,用来表示取票功能 package concurency.chapter6; public class SynchronizedTest implements Runnable { public static final int MAX = 250; private int index = 0; @Override public void run() { while(true) { if(ticket()) break; } } // synchro

ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行:当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可. Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算,再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果. ForkJoinPool是ExecutorService的实现类,因此是一种特殊的线程池. 使用方法:创建了ForkJoinPool实例之后,就可以调