最近在考虑将容器(Tomcat)内的应用日志统一成slf4j + logback,主要目的有: 快速定位应用日志输出路径,方便日志的采集: 能动态调整日志的级别,方便线上问题定位: 方便在容器层面做扩展,比如日志中增加个性化的输出: 于是分析了一下现有的Java日志方案,主要有以下几个方面,供大家参考: 现有日志系统及框架: 目前Java日志系统主要有以下几种: 使用比较多的主要有log4j和logback两种: 然而,这么多日志系统,并存就存在很多问题:因而“日志框架”出来,它不提供日志记录的

GC日志开头的“[GC”和“[Full GC”说明了这次垃圾收集的停顿类型, 而不是用来区分新生代GC还是老年代GC的. 如果有“Full”, 说明这次GC是发生了Stop-The-World的, 例如下面这段新生代收集器ParNew的日志也会出现“[Full GC”( 这一般是因为出现了分配担保失败之类的问题, 所以才导致STW) . 如果是调用System.gc( ) 方法所触发的收集, 那么在这里将显示“[Full GC( System) ”. 接下来的“[DefNew”. “[Tenur

JAVA 从GC日志分析堆内存 第七节   在上一章中,我们只设置了整个堆的内存大小.但是我们知道,堆又分为了新生代,年老代.他们之间的内存怎么分配呢?新生代又分为Eden和Survivor,他们的比例大小能改变吗?其实这些都是可控的,以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已,看不到实质性的东西.因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存. 首先我们来了解几个相关的参数: -XX:+PrintGCDetails:用于告诉虚拟机回收垃圾的时候顺便打印日志. -Xloggc:路径 :

原文地址:http://www.javatang.com 症状及解决方案 下面列出几种常见的症状即对应的解决方案: CPU占用率很高,响应很慢 按照<Java内存泄漏分析系列之一:使用jstack定位线程堆栈信息>中所说的方法,先找到占用CPU的进程,然后再定位到对应的线程,最后分析出对应的堆栈信息.在同一时间多次使用上述的方法,然后进行对比分析,从代码中找到问题所在的原因.如果线程指向的是"VM Thread"或者无法从代码中直接找到原因,就需要进行内存分析,具体的见下一

原文地址:http://www.javatang.com 一个典型的thread dump文件主要由一下几个部分组成: 上图将JVM上的线程堆栈信息和线程信息做了详细的拆解. 第一部分:Full thread dump identifier 这一部分是内容最开始的部分,展示了快照文件的生成时间和JVM的版本信息. 2017-10-19 10:46:44 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (24.79-b02 mixed mode

开发过程中,经常需要对GC的垃圾收集器参数不断的进行动态调整,从而更充分的压榨机器性能,提升应用效率.本文将从常见的Parallel/G1垃圾收集器的GC日志着手,分析GC日志的具体含义,以及示范如何根据GC日志调整参数. 1. 准备工作 (1) VM Options 应用程序需要设置如下参数,以便将GC信息数值至gc.log文件中,供后续分析. -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./l

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8

网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一.数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约56GB,统计到2012-05-29.这也说明,在2012-05-29之前,日志文件都在一个文件里边,采用了

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

1:在每一个tomcat服务器上,生成的日志目录中,在java中用定时器每天将当天的日志上传到hadoop中 (技术要点:quatz+hadoop-client)具体的目录动态的采用时间品名 2:hadoop集群每天进行一次日志分析

[转自]https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究此方案可行性的时候,我发现ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)平台恰好可以同时实现日志收集.日志搜索和日志分析的功能,于是又去学习了一番.之后发现如果使用这三者,收集日志也

Java线程问题分析定位 分析步骤: 1.使用top命令查看系统资源占用情况,发现Java进程占用大量CPU资源,PID为11572: 2.显示进程详细列表命令:ps -mp 11572 -o THREAD,tid,time 找到消耗资源多的TID,如TID:112052 3.将TID转换成16进制:printf "%x\n" 12052

摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究此方案可行性的时候,我发现ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)平台恰好可以同时实现日志收集.日志搜索和日志分析的功能,于是又去学习了一番.之后发现如果使用这三者,收集日志也可以不再使用Kafka了,Logstash就可以帮我们完成.当然,虽然Logstash也支持

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://467754239.blog.51cto.com/4878013/1700828 大纲: 一.简介 二.Logstash 三.Redis 四.Elasticsearch 五.Kinaba 一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现

>>基础命令 操作 命令 说明 查看文件的内容 cat -n access.log -n显示行号 分页显示文件 more access.log Enter下一行,空格下一页,F下一屏,B上一屏 分页显示文件 less access.log 输入 /字符串 可查找并高亮 显示文件尾 tail -n2 -f access.log -n2显示最后2行,-f继续监听不退出 内容排序 sort -k 2 -t ' ' -n access.log -k指定排序列,-t指定列分隔符,-n按数字顺序 字符统计

elk 日志分析系统 Logstash+ElasticSearch+Kibana4 logstash 管理日志和事件的工具 ElasticSearch 搜索 Kibana4 功能强大的数据显示客户端 redis 缓存 安装包 logstash-1.4.2-1_2c0f5a1.noarch.rpm elasticsearch-1.4.4.noarch.rpm logstash-contrib-1.4.2-1_efd53ef.noarch.rpm kibana-4.0.1-linux-x64.tar

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语

性能分析之-- JAVA Thread Dump 分析综述       一.Thread Dump介绍 1.1什么是Thread Dump? Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果可能的话还有源代码的行数.

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界