简单的: 核心代码 //发送请求 ReindexRequestBuilder builder=ReindexAction.INSTANCE.newRequestBuilder(client).sourse(oldindex).destination(newindex); 解释: 1.cilent需要自行创建 2.sourse中是要迁移的索引名称 3.destination中是要迁移到的新索引名称. 延伸: 在此基础上还可以继续 .setSlices(3).refresh(true) 可以定义切片

1,创建mapping: PUT /news_website { "mappings": { "news" : { "properties" : { "title" : { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "fields": { "suggest" : {

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

一个field的设置是不能被修改的,如果要修改一个Field,那么应该重新按照新的mapping,建立一个index,然后将数据批量查询出来,重新用bulk api写入index中 批量查询的时候,建议采用scroll api,并且采用多线程并发的方式来reindex数据,每次scoll就查询指定日期的一段数据,交给一个线程即可 (1)一开始,依靠dynamic mapping,插入数据,但是不小心有些数据是2017-01-01这种日期格式的,所以title这种field被自动映射为了date类

摘自:https://es.xiaoleilu.com/070_Index_Mgmt/31_Metadata_source.html The _source field stores the JSON you send to Elasticsearch and you can choose to only return certain fields if needed, which is perfect for your use case. I have never heard that the

自Java5.0版本引入注解之后,它就成为了Java平台中非常重要的一部分.开发过程中,我们也时常在应用代码中会看到诸如@Override,@Deprecated这样的注解.这篇文章中,我将向大家讲述到底什么是注解,为什么要引入注解,注解是如何工作的,如何编写自定义的注解(通过例子),什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架).这会花点儿时间,所以为自己准备一杯咖啡,让我们来进入注解的世界吧. 什么是注解? 用一个词就可以描述注解,那就是元数据,即一种描述数据的数据.所以,可以说

说明 High Level Client 是基于 Low Level Client 的.官方文档如下: * https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html* https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html 依赖 <dependency> <groupId>org.el

Elasticsearch JAVA操作有三种客户端: 1.TransportClient 2.JestClient 3.RestClient 还有种是2.3中有的NodeClient,在5.5.1中好像没有了.还有种是spring-data-elasticsearch,这里先以TransportClient来讲解CRUD,所用环境为: JDK1.8 ES5.5.1 TransportClient5.5.1 POM.XML文件如下: <project xmlns="http://maven

ElasticSearch6.0  Java API  使用     排序,分组 ,创建索引,添加索引数据,打分等 如果此文章对你有帮助,请关注一下哦 1.1 搭建maven 工程  创建web工程 1 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 2 xsi:schemaLocation=&quo

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 Elasticsearch 底层依赖于 Lucene 库,而 Lucene 库完全是 Java 编写的,前面的文章都是发送的 RESTful API 请求,其实这些请求最后还是通过 Java 执行的.RESTful API 能做的 Java API 都能做,Java API 比 RESTful API 功能更强大. 1.1 Elasticsearch API 的简单使用方式 1)非客户端方式:通过 HTTP 方式的 JSON 格式进

http://blog.csdn.net/changong28/article/details/38445805#comments 3.1 集群的连接 3.1.1 作为Elasticsearch节点 代码: import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.nodeBuilder; import org.elasticsearch.client.Client; import org.elasticsearch.node.Node; Node nod

A couple of days ago I encountered this article: How Shazam Works This got me interested in how a program like Shazam works… And more importantly, how hard is it to program something similar in Java? About Shazam Shazam is an application which you ca

如果您使用过 Apache Lucene 或 Apache Solr,就会知道它们的使用体验非常有趣.尤其在您需要扩展基于 Lucene 或 Solr 的解决方案时,您就会了解 Elasticsearch 项目背后的动机.Elasticsearch(构建于 Lucene 之上)在一个容易管理的包中提供了高性能的全文搜索功能,支持开箱即用地集群化扩展.您可以通过标准的 REST API 或从特定于编程语言的客户端库与 Elasticsearch 进行交互. 本教程将展示 Elasticsearch

前言:本文的目的是为后续磁盘空间利用优化做铺垫,主要知识点来源于官网 一._source是什么 _source field是我们在PUT数据时候的json body: PUT store_index/my_type/1 { "title": "Some short title", "date": "2015-01-01", "content": "A very long content field

没有安装java的童鞋可以先去安装一下,地址:https://www.java.com/zh_CN/ 安装之后还是提示如下错误: ➜ elasticsearch-2.4.3 bin/elasticsearch No Java runtime present, requesting install. ➜ elasticsearch-2.4.3 java -version No Java runtime present, requesting install. 执行如下解决方案: # 首先 cd e

/** * 系统环境: vm12 下的centos 7.2 * 当前安装版本: elasticsearch-2.4.0.tar.gz */ 默认进行了elasticsearch安装和ik安装, 超时配置, 分页压力配置等 添加maven依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>

Java高级别REST客户端(The Java High Level REST Client)以后简称高级客户端,内部仍然是基于低级客户端.它提供了更多的API,接受请求对象作为参数并返回响应对象,由客户端自己处理编码和解码. 每个API都可以同步或异步调用. 同步方法返回一个响应对象,而异步方法的名称以async后缀结尾,需要一个监听器参数,一旦收到响应或错误,就会被通知(由低级客户端管理的线程池). 高级客户端依赖于Elasticsearch core项目. 它接受与TransportCli

目录 1 标识元字段 1.1 _index - 文档所属的索引 1.2 _uid - 包含_type和_id的复合字段 1.3 _type - 文档的类型 1.4 _id - 文档的id 2 文档来源元字段 2.1 _source - 文档原始JSON内容 2.1.1 关闭_source功能 2.1.2 查询时指定返回字段 2.2 _size - _source字段占用的字节数 3 索引元字段 3.1 _all - 文档所有字段的值 3.2 _field_names - 文档所有非空字段名 4

一.ES Client 简介 1. ES是一个服务,采用C/S结构 2. 回顾 ES的架构 3. ES支持的客户端连接方式 3.1 REST API ,端口 9200 这种连接方式对应于架构图中的RESTful style API这一层,这种客户端的连接方式是RESTful风格的,使用http的方式进行连接 3.2 Transport 连接 端口 9300 这种连接方式对应于架构图中的Transport这一层,这种客户端连接方式是直接连接ES的节点,使用TCP的方式进行连接 4. ES提供了多种

1. Elasticsearch Java API有四类client连接方式 TransportClient RestClient Jest Spring Data Elasticsearch 其中TransportClient和RestClient是Elasticsearch原生的api.TransportClient可以支持2.x,5.x版本,TransportClient将会在Elasticsearch 7.0弃用并在8.0中完成删除,替而代之,我们使用Java High Level RE