一.OpenCV下载安装 OpenCV可以在官网下载链接https://opencv.org/releases.html 选择相应的版本下载保存就好(不过官网下载有时候真滴慢还会连不上.....)网盘链接有windows ios Android 版本安装包可提取 链接:https://pan.baidu.com/s/1EVswJ591uiOaEnkONA7FDw 提取码:nt3h 下载完安装包后点击安装,安装过程其实就是解压的过程,解压后需要记住解压目录用来配置环境变量配置过程如下: 右键单击此

搭建opencv javaweb项目 用到的技术maven.git.ssm.opencv.javaweb 搭建opencv javaweb项目时,踩了很多坑:怀疑过spring,想过python,最后竟然一不小心成了,what.......闲话不多说,让我们看看这关键的一条命令 即把opencv jar包放到maven本地仓库中 mvn install:install-file -Dfile="G:\opencv\opencv\build\java\opencv-341.jar" -D

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt409 今天我准备学习如何用Java来进行人脸检测.人脸检测有助于在任何数字图像上识别人脸,在做了一些研究后,我发现OpenCV的库可以帮我检测图像中的人脸.不过,我没能找到一个完整的通过Java使用OpenCV库的初学者教程,所以这篇文章可能会是他人在这方面学习的资料. 什么是OpenCV? OpenCV(Open Source Computer Vision) 是一个开源

更多的时候,我们得到的图像不可能是正的,多少都会有一定的倾斜,就比如下面的 我们要做的就是把它们变成下面这样的 我们采用的是寻找轮廓的思路,来矫正图片:只要有明显的轮廓都可以采用这种思路 具体思路: 1.先用opencv提供的canny函数,进行一次边缘检测 2.再用opencv提供的findContours函数,寻找图像的轮廓,从中间结果种,找到最大的轮廓,就是我们图像的最外面的轮廓 3.得到最终轮廓后,计算矩形轮廓与水平的夹角,然后旋转图像 4.最后我们在从旋转后的图像中,把我们感兴趣的切割

Java基于opencv实现图像数字识别(五)-投影法分割字符 水平投影法 1.水平投影法就是先用一个数组统计出图像每行黑色像素点的个数(二值化的图像): 2.选出一个最优的阀值,根据比这个阀值大或小,用一个数组记录相应Y轴的坐标: 3.因为是水平切割我们只需要Y轴的切割点即可,宽度默认图像的宽,高度可以用相邻的切割点相减得到: 4.优化切割点,把切割点靠近的都清除掉 5.设置感应区的区域,切割图片 垂直投影法和水平投影法类似,对比思考一下 因为我做的是表格的切割,你如果想实现验证码的切割,或者

Java基于opencv实现图像数字识别(四)-图像降噪 我们每一步的工作都是基于前一步的,我们先把我们前面的几个函数封装成一个工具类,以后我们所有的函数都基于这个工具类 这个工具类呢,就一个成员变量Mat,非常的简单,这里给出代码 public class ImageUtils { private static final int BLACK = 0; private static final int WHITE = 255; private Mat mat; /** * 空参构造函数 */

Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255.一般常用的是加权平均法来求像素点的灰度值,opencv开发库所采用的一种求灰度值算法如下: :)Gray = 0.072169 * B + 0.715160 * G + 0.212671 * R 有两种方式可以实现灰度化,如下 方式1 @Te

Java基于opencv实现图像数字识别(二)-基本流程 做一个项目之前呢,我们应该有一个总体把握,或者是进度条:来一步步的督促着我们来完成这个项目,在我们正式开始前呢,我们先讨论下流程. 我做的主要是表格中数字的识别,但这个不是重点.重点是通过这个我们可以举一反三,来实现我们自己的业务. 图像的识别主要分为两步:图片预处理和图像识别:这两步都很重要 图像预处理: 1. 图像灰度化:二值化 2. 图像降噪,去除干扰线 3. 图像腐蚀.膨胀处理 4. 字符分割 5. 字符归一化 图像识别: 1.

Java基于opencv实现图像数字识别(一) 最近分到了一个任务,要做数字识别,我分配到的任务是把数字一个个的分开:当时一脸懵逼,直接百度java如何分割图片中的数字,然后就百度到了用BufferedImage这个类进行操作:尝试着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了:然后几乎就没有啥java的资料了,最多的好像都是c++,惹不起.惹不起...... 我也想尝试着用c++做一下,百度到了c++基于opencv来做图像识别的:但是要下vs啊,十几个g呢,我内存这么小,配置这么麻烦,而且vs

java 搭建新项目,最佳组合:spring boot + mybatis generator

Java基于OpenCV实现走迷宫(图片+路线展示) 由于疫情,待在家中,太过无聊.同学发了我张迷宫图片,让我走迷宫来缓解暴躁,于是乎就码了一个程序出来.特此记录. 原图: 这张图,由于不是非常清晰,所以我们要进行处理.首先转换为灰度图: public static Mat RGB2Gray(Mat image) { // Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(image, gray,

下面分别介绍搭建方法:一.直接使用Java EE的api进行搭建.一共3个步骤:1.添加依赖<dependency>    <groupId>javax</groupId>    <artifactId>javaee-api</artifactId>    <version>7.0</version>    <scope>provided</scope></dependency>2.使用

文章为博主原创,纯属个人理解,如有错误欢迎指出. 如需转载,请注明出处. 引入jar包 引入配置文件 到此环境配置完成!!! 可能会出现的问题: 1. jdk版本不一致导致发生异常.如图 build path 修改版本后,即可. 入门代码01: 1 package com.lw.test; 2 import org.opencv.core.Core; 3 import org.opencv.core.CvType; 4 import org.opencv.core.Mat; 5 6 public

这又是一篇JavaWeb相关的博客,内容涉及: SpringBoot:微框架,提供快速构建服务的功能 SpringMVC:Struts的替代者 MyBatis:数据库操作库 Groovy:能与Java结合的高级语言,底层为Java Maven:用于简化jar包导入和打包 log4j:日志管理 我们要做的是一个简单的接口,根据URL请求得到对应的数据,数据格式可以是JSON或者Xml 效果如下: 可以看到,这里使用了Get方法,请求了当前服务器中所有书本信息,并得到了一个JSON格式的结果. 如果

没有什么比一个时代的没落更令人伤感的了 整个社会和人都在追求创新.进步.成长,没有人愿意停步不前,一个个老事物慢慢从我们生活中消失掉真的令人那么伤感么?或者说被取代?我想有些是的,但有些东西其实并不是这样. 游天鸣和蓝玉不正说明了两种截然不同的人生么.随着社会的进步,那些消失的艺术或者说民间艺术可能现实中我们再也见不到了,这个社会永远都是优胜劣汰,消失以为着不再需要,只不过这些老物件有更多的技艺和精神层面的东西罢了. <百鸟朝凤>这部电影我最近才在网络上看,看完后我久久不能动弹,它并没有强烈的

经过一段时间的开发,更新,迭代,新浪云容器 Java 环境逐渐成熟起来,相比过去的 Java 运行环境,可用性和易用性都得到了大量的提升.同时也收到了不少用户反馈的使用问题,特此在这篇文章里综合介绍一下容器 Java 使用以及相关服务的整合. 环境说明 新浪云容器 Java 环境基于 Docker 搭建,支持多实例负载均衡,近乎原生虚拟机环境,使用无门槛. JDK 1.8 Web 容器 tomcat-8.0.35 注意:这里以后可能会提供相应的 Web 容器定制服务 准备 开发自己的应用之前,我

说明 windows下:以管理员身份使用cmd或者powershell. 安装 依次输入以下命令,安装numpy, Matplotlib, opencv三个包 pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python 测试 写.py脚本 import cv2 as cv # 读取图像 img = cv.imread("test.jpg") # 创建窗口并显示图像 cv.

很多时候我们拍摄的照片都会产生一点畸变的,就像下面的这张图 虽然不是很明显,但还是有一点畸变的,而我们要做的就是把它变成下面的这张图 效果看起来并不是很好,主要是四个顶点找的不准确,会有一些偏差,而且矫正后产生的目标图是倒着的,哪位好心人给说说为啥 因为我也没有测试畸变很大的图像,也不能保证方法适用于每个图像,这里仅提供我的思路供大家参考. 思路: 我们最重要的就是找到图像的四个顶点,有利用hough直线,求直线交点确定四个顶点,有采用寻找轮廓确定四个顶点等等:今天我提供的思路,也是采用寻找轮廓

Opencv中提供了resize函数,可以把图像调整到相同大小 Java中resize函数的声明,内部调用的都是native方法 public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation) { resize_0(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height, fx, fy, interpolatio

1.使用Java项目搭建 2.新目录 3.添加项目支持 4.添加mavem与scala 5.修改pom <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schema