/************************************************************************* * Compilation: javac StdRandom.java * Execution: java StdRandom * Dependencies: StdOut.java * * A library of static methods to generate pseudo-random numbers from * different

@(132 - ACM | 算法) Algorithm | Coursera - by Robert Sedgewick > Tip: Focus on WHAT is really important! > Don't just copy it! > Don't look at the subtitle > Practice is the key. Just Do it! Backup Coursera - Algorithms booksite P.S. iff == if a

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

model:max=13*A+ 23*B; 5*A + 15*B <480 ; 4*A + 4 *B <160 ; 35* A + 20 *B <1190 ; end Variable Value Reduced Cost A 12.00000 0.000000 B 28.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 800.0000 1.000000 2 0.000000 1.000000 3 0.000000 2.000000 4

对象的数组:模拟T次投掷骰子的Counter对象的用例: Rolls.java 如下:所用类列表:Counter, StdOut, StdRandom 见page42 public class Rolls{ public static void main(String[] args){ int T = Integer.parseInt(args[0]);//转String为int int SIDES = 6; Counter[] rolls = new Counter[SIDES+1];//声明

残留网络 在介绍最大流算法之前先介绍一下什么是残留网络.残余网络的概念有点类似于集合中的补集概念. 下图是残余网络的样例. 上面的网络是原始网络.以下的网络是计算出的残留网络.残留网络的作用就是用来描写叙述这个网络中还剩下多少能够利用的流量. 流量网络 最大流算法比曾经介绍的算法都要复杂. 网络中的每一条边须要记录容量和当前流量.容量是固定值,是已知条件,而当前流量在计算过程中会一直发生变化.因此,须要建立一个专门的类,用于最大流算法. public class FlowEdge { priva

package practice; import java.security.Principal; import java.util.Scanner; import edu.princeton.cs.algs4.*; public class TestMain { public static void main(String[] args) { //50个随机数字 Integer[] a = new Integer[50]; for (int i = 0; i < a.length; i++)

一.概述 作为一个合格的程序员,算法是必备技能,特此总结6大基础算法.java版强烈推荐<算法第四版>非常适合入手,所有算法网上可以找到源码下载. PS:本文讲解算法分三步:1.思想2.图示3.源码4.性能分析 1.1 时间复杂度 算法的运行时间,在这里主要考量:比较和交换的成本. 常见的时间复杂度排序:常数阶O(1)<对数阶O( )<线性阶O(n)<线性对数阶O(nlog2n)<平方阶O(n^2)<立方阶O(n^3)<指数阶O(2^n) 1.2 空间复杂度

一.概述 作为一个合格的程序员,算法是必备技能,特此总结十大基础排序算法.java版源码实现,强烈推荐<算法第四版>非常适合入手,所有算法网上可以找到源码下载. PS:本文讲解算法分三步:1.思想2.图示3.源码4.性能分析 1.1 时间复杂度 算法的运行时间,在这里主要考量:比较和交换的成本. 常见的时间复杂度排序:常数阶O(1)<对数阶O( log2n)<线性阶O(n)<线性对数阶O(nlog2n)<平方阶O(n^2)<立方阶O(n^3)<指数阶O(2^

一.常用算法(Java实现) 1.选择排序(初级算法) 原理:有N个数据则外循环就遍历N次并进行N次交换.内循环实现将外循环当前的索引i元素与索引大于i的所有元素进行比较找到最小元素索引,然后外循环进行元素交换 第1次遍历,将索引为0的元素与索引大于0的所有元素进行比较找到最小的元素,将最小元素与索引为0的元素交换位置(若索引为0的元素就是最小元素那么它就和自己交换) 第2次遍历,将索引为1的元素与索引大于1的所有元素进行比较找到最小的元素,将最小元素与索引为1的元素交换位置(若索引为1的元素就

插入排序 1.原理:在有序数组中从后向前扫描找到要插入元素的位置,将元素插入进去. 2.步骤:插入元素和依次和前一个元素进行比较,若比前一个元素小就交换位置,否则结束循环. 3.代码: package ecut.sort; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; /** * * 插入排序是将数组中无序数中依次

前言 简单归纳一下最近学习的排序算法,如果有什么错误的地方还请大家指教. 本文介绍了七种经典排序算法,包括冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,归并排序,快速排序以及堆排序,并且讨论了各种算法的进一步改进,在文章最后还对所有算法的时间和空间复杂度作了一个总结. 用Java语言可以很简洁优雅的实现各种排序算法,我们在写排序算法的时候可以下面这种模板: public class Example { public static void sort(Comparable[] a) { //具体算法 }

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

摘要   接触ElasticSearch已经有一段了.在这期间,遇到很多问题,但在最后自己的不断探索下解决了这些问题.看到网上或多或少的都有一些介绍ElasticSearch相关知识的文档,但个人觉得都不是很全面.因此就有了写ElasticSearch开发教程的想法,将学习到的技术经验分享出来,帮助更多需要的朋友,也希望借此认识同行的朋友,共同交流,共同进步! 系列文章的总括 下面将对即将推出的ElasticSearch开发系列连载教程做简单的说明.教程主要是面向有一定Java编程基础的朋友,不

比尔盖茨公认的IT界领军人物,打造了辉煌一时的PC时代. 2008年,史蒂夫鲍尔默接替了盖茨的工作,成为微软公司的总裁. 2013年他与微软做了最后的道别. 2013年以后,我才真正看到了微软的变化.尤其是它的"云优先,移动优先"的战略,这才是符合新时代潮流的大势. 今天,既然我们重点是来讨论Java与.NET领域的,那关于微软的是是非非且放置脑后.我说.NET看起来更新很快,目前只是在弥补曾经犯下的错. 那.NET之前究竟错在哪里..NET既然是微软实现跨平台与Java竞争的利器,那

背景,服务器上的一个JAVA服务进程突然挂掉,查看产生了崩溃日志,如下: # Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= # This output file may be truncated or incomplete. # # Out of Memory Error (os_linux.cpp:2673), pid=28610, tid=139813184919296  日志分析原因很简单,服务器的内存不够用,导致进程崩溃 JA

运行个JAVA 用sleep去hold住 package org.hjb.test; public class TestOnly { public static void main(String[] args) { System.out.println("sleep .."); try { Thread.sleep(10000000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }   java -Xmx10

有一种场景, 手机内存卡空间被用光了,但又不知道哪个文件占用了太大,一个个文件夹去找又太麻烦,所以我开发了个小程序把手机所有文件(包括路径下所有层次子文件夹下的文件)进行一个排序,这样你就可以找出哪个文件占用了内存太大了. 使用例子如下,用JAVA 运行Sort 1, 输入你要排序的文件路径 , 如 例子是对H:\下的文件和它所有子文件夹下的文件进行排序 2, 输入需要进行排序显示的最新大小,如 例子是对10M 大小 以上的文件进行排序 3,从大到小排序后按 文件路径\文件名-------大小

9. 线程安全/共享变量——同步 当多个线程用到同一个变量时,在修改值时存在同时修改的可能性,而此时该变量只能被赋值一次.这就会导致出现“线程安全”问题,这个被多个线程共用的变量称之为“共享变量”. 为了解决线程安全的问题,我们可以使用“同步”来控制线程访问.当一个线程在使用这个共享资源(不仅仅是变量,还可以是集合.对象等)的时候,其他线程就无法访问. package threadStudy; public class ThreadSynchronizedTest { public static

1. 创建线程    1.1 通过构造函数:public Thread(Runnable target, String name){}  或:public Thread(Runnable target){} 示例: Thread thread1 = new Thread(new MyThread(), "mythread"); class MyThread extends Thread(){ public void run(){ System.out.println("My