一.使用tesseract-ocr 1.    https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki上下载安装包安装和简体中文训练文件 window64位安装包:tesseract-ocr-w64-setup-v4.1.0.20190314.exe 简体中文训练文件:chi_sim.traineddata 约40M 2. 将训练文件chi_sim.traineddata放入安装目录下的tessdata目录中 3.    配置环境变量,在path变量中加入

工具 Tesseract pytesseract tesserocr 朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声

版本:python3.7 工作中有需要识别图片中的汗字,查看了半天大神们的博客,但没找到完全可以用的源码,经过自己的实践,以下源码可以实现: 创建应用 首先你需要登录百度AI,选择文字识别,创建一个应用,会生成 应用名称.AppID.API Key.Secret Key 这些东西,下面我们代码是需要用到APP_ID.API_Key 和 Secret_Key ,然后安装百度的包:baidu-aip 图片我个人保存在了filePath 路径里,当然这个图片也可以是从其他地方读取. 如果正则表达式不太

环境配置 本文以C#及VB.NET代码为例,介绍如何扫描并读取图片中的文字. 本次程序环境如下: Visual Studio版本要求不低于2017 图片扫描工具:Spire.OCR for .NET 图片格式:png(这里的图片格式支持JPG.PNG.GIF.BMP.TIFF等格式) 扫描的图片文字:中文(另外可支持英语.日语.韩语.德语.法语等) .NET Framework 4.6.1 下面是具体步骤及操作方法. 操作步骤 步骤1. 在 Visual Studio 中创建一个 .NET Fr

介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 源代码在这: 源码地址 有一个编译打包好的Windows安装包(里面带了官方训练好的英文库): Windows安装包下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 选装其它语言支持: 官方训练好的各种语言库 自己训练数据的工具jTessBoxEditorFX v2.0.1 官网是国外网站,下载速度非常慢,我打包了一个训练工具

OCR(Optical Character Recognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别,获取的过程. 首先,需要安装 tesseract-ocr(tesseract OCR识别引擎) .pytesseract 和 tesseract(这个是在终端自己用命令识别图片时候用的) sudo pip install pytesseract sudo apt-get install tesseract sudo apt-get install tesseract-ocr 附

仓库地址:https://github.com/RobinDavid/Pytesser brew install tesseract sudo pip install opencv-python 安装好之后需要下载识别文件,由于我的环境是 tesseract 3.02.02 leptonica-1.70 zlib 1.2.11 所以我下载了3.02的中文识别训练数据,地址是 https://sourceforge.net/projects/tesseract-ocr-alt/files/ 需要解

1 import os,glob 2 def photo_compression(original_imgage,tmp_image_path): 3 '''图片备份.压缩:param original_imgage:原始图片路径:param tmp_imgage_path:临时图片路径,备份路径:return''' 4 from PIL import Image 5 img = Image.open(original_imgage) 6 width,height = img.size 7 wh

package com.dream.common; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Locale; import javax.imageio.IIOImage; import javax.imageio.ImageIO; import javax.imageio.Imag

公司有个需求,简单点说需要从一张图片中识别出中文,通过python来实现,当然其他程序也行,只要能实现,而小编主要学习python,所以就提了python.一个小白在网上遨游了一天,终于找到一丝丝思绪,特意在此分享,希望大神提出宝贵的意见. 今天还是在学习OCR算法中,但是好像自己摸索确实比较难一点,而且python实现图片中文识别的方法还是不多,所以我打算记录一下自己学习的过程.今天看到一个菜鸟都可以用的开源项目,那就是OCR开源项目tesseract,可能对于还是菜鸟的我来说,最好不过了,可

手机中有全能扫描王,但PC端没有.所以需要另外找. 发现微软的oneNode有提供类似的功能. 第一步.下载Microsoft OneNode http://www.onenote.com/download/ 第二步.打开OneNote,插入需要转换的图片.然后右键选择“复制图片中的文本” 或者  “可选文字” 第三步.获取结果,但文本与文本之间可能有空格,这个自行解决. 譬如用编辑器正则替换,\s 替换为空即可 为 什 么 直 到 今 天 , 意 志 力 仍 然 很 重 要 让 我 们 回 到

 这个是百度官方的文档         https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top    通用的文字识别,如果是其他的含生僻字/含位置信息的版本,请参考官方的文档,只需要在请求时发送不同的参数即可    根据文档简单的使用一般处理程序完成 百度 中文字识别的功能,下面是主方法: private static String clientId = "**************"; // 百度云中开通对应服务应用的 API Key 建议开通应用的时候多选服

ABBYY FineReader 12是一款OCR光学字符识别软件,能够快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索的文本,让电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼,告别耗时费力的手动输入和文件编辑.今天给大家分享一篇别人使用ABBYY FineReader识别图片中文本的案例,看别人如何利用ABBYY FineReader提高效率,以下是原文章: 昨天在微博收藏了几张图片格式的中英文对照的色谱,以后翻译的时候可能会用到,因此想到通过OCR(光学文字识别)识别处理后导入CA

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 微软Azure认知服务的计算机视觉API,还提供读取图片中的文字功能 在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能,已经集成了用户界面,可以直接读取图片功能. 具体的链接是:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/ 请注意不要在生产环境中使用这个URL地址,因为服务器是在海外Azure数据中心.网络传输会

作为OCR文字识别软件中的佼佼者,可能大家对于ABBYY FineReader的使用还不熟练,没关系,今天小编就为大家演示,如何用ABBYY FineReader这款文字识别软件,将一张截图中的文字识别出来. 图1:<宋史>中的截图 图1是<宋史>第一册,宋太祖本纪中的一段内容,下面小编就演示就用ABBYY FineReader 15(Win系统)文字识别软件将此截图中的文字识别出来,再保存到文本文件中. 具体操作步骤如下: 图2:启动软件    1.提取文字第一步 启动ABBYY

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 在<三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)>一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图,原图中的狗子.人.马都被识别并标注出来了: 如果您之前对深度学习和YOLO.darknet等有过了解,相信您会产生疑问:Java能实现这些? 没错,今天咱们就从零开始,开发

在Android开发中,大部分应用都是以用户为第一位,用户都有自己的个人中心,用来展示自己的信息,头像无疑是展示自己最直观的方式,随着各种政策的出台,实名认证,真人头像变得尤为重要,如果要求上传真人头像,那就需要后台做校验,判断是不是真人,如果真人审核,那工作量是非人力所能为的,这时候就用到各种识别图片的算法,来做这些工作了,这里主要介绍Android里面谷歌开放的图片脸部识别的API. 上代码: 依赖: dependencies { compile 'com.google.android.gm

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文章:Azure 认知服务 (4) 计算机视觉API - 读取图片中的文字 (OCR) 介绍了使用用户界面,在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能. 在本章,笔者会介绍如何通过国内由世纪互联运维的Azure China,使用C#代码,实现实现读取图片中的文字(OCR)功能. 我们需要准备: 1.Azure China账户 2.计算机视觉API的API Key 3.分析图片的URL: https://l

1.错误描述 java.sql.SQLException:ORA-01861:文字和格式字符串不匹配 2.错误原因 字段名为statis_date在数据库中存储的数据类型是Date,而在Java中拼接SQL语句时传参数却是字符串类型,类型不匹配,导致出错 3.解决办法 (1)修改数据库中该字段的数据类型 这种方法不太建议 (2)修改拼接时传参数方式,将参数利用to_date转换

1.错误描述 java.sql.SQLException:ORA-01861:文字和格式字符串不匹配 2.错误原因 字段名为statis_date在数据库中存储的数据类型是Date,而在Java中拼接SQL语句时传参数却是字符串类型,类型不匹配,导致出错 3.解决办法 (1)修改数据库中该字段的数据类型 这种方法不太建议 (2)修改拼接时传参数方式,将参数利用to_date转换

quaggaJS是一个纯JS的插件,用于识别图片中的条形码,很方便.一般用于移动端拍照识别,也可以在网页端上传图片识别. github下载地址 首先要指定正确格式的条形码,常见的条形码编码类型有EAN和CODE128. 另外,并不是所有图片中的条形码都可以被识别出来,而且正确率也不是100%. 下面是识别网页上传图片中条码的方法. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&qu