随着系统越来越大,越来越复杂,我们需要在业务方面加上一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 使用Metrics 使用Metrics,只需要在pom文件里面加入一下依赖: <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId>metrics-core</artifactId> <version>

继[简单的java采集程序],这里将完成对整个网站的号码段的采集任务. [使用预编译+批处理采集网页内容至数据库表中]          在之前我们用statement类来创建sql语句的执行对象,以实现插入字段到数据库的操作,但由于插入的数据量较大,如果继续用statement操作话,会很耗时间,我们用其子类PreparedStatement来进行操作.      PreparedStatement 可以实现sql语句的预编译,我们只需要通过其setString()方法传参即可,这样不仅效率提

[目标任务]通过该网站采集全国的手机号码段至数据库表中 [完成过程] 1.初涉正则表达式,学会写简单的正则表达式 2.获取单个网页内容,学会java中基本的IO流 3.将获取数据插入mysql数据库表中,掌握基本的JDBC编程. 5.通过url拼接获取每一个城市的完整url 6.采集整个网站的号码段,并使用批处理+预编译批量插入数据库表中 7.使用StringBuilder进行优化提速 [数据库表]注意如果是在cmd命令下建表的话,字段名称不需要加引号 create table number_s

原文地址:https://dzone.com/articles/7-java-performance-metrics-to-watch-after-a-major-1 The Java performance metrics you need to follow for understanding how your application behaves in production. Unlike the days when software used to be shipped in boxe

1 需求 从外部购买数据,数据提供方会实时将数据推送到6台FTP服务器上,我方部署6台接口采集机来对接采集数据,并上传到HDFS中 提供商在FTP上生成数据的规则是以小时为单位建立文件夹(2016-03-11-10),每分钟生成一个文件(00.dat,01.data,02.dat,........) 提供方不提供数据备份,推送到FTP服务器的数据如果丢失,不再重新提供,且FTP服务器磁盘空间有限,最多存储最近10小时内的数据 由于每一个文件比较小,只有150M左右,因此,我方在上传到HDFS过程

这里我们开发把每个服务的jvm的运行情况和gc的情况卸载java程序里,这里我们访问一个URL地址就可以得到json数据 #!/bin/bash # 定时收集java服务metrics # curl http://10.7.16.42:6301/metrics demo # 参数: post_influxdb_write='http://10.19.186.40:8086/write?db=test1' array=( "http://10.7.16.42:6301/metrics|zhuye_

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目录 1.分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba 2. JDBC 连接池.监控组件 Druid 3. Java 的 JSON 处理器 fastjson 4. 服务框架 Dubbo 5. 企业级流式计算引擎 JStorm 6. apns4j 7. 分布式数据层 TDDL 8. 轻量级分布式数据访问层 CobarClient 9. 淘宝定制 JVM:TaobaoJVM 10. Java 图片处理类库 SimpleImage 11. redis 的 java 客户

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阿里巴巴的26款Java开源项目 开源展示了人类共同协作,成果分享的魅力.没有任何一家网络公司可以不使用开源技术,仅靠自身技术发展起来.“取之于开源,用之于开源,才能促进开源的良性发展”,阿里巴巴各个团队将踩过的坑和总结的经验融入到开源项目中,供业界所有人使用,帮助他人解决问题的同时,也促进了行业发展. 1.分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案.此项目包含开发分布式应用

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通常我们需要监测ASP.NET MVC 或 Web API 的应用程序的性能时,通常采用的是自定义性能计数器,性能计数器会引发无休止的运维问题(损坏的计数器.权限问题等).这篇文章向你介绍一个新的替代性能计数器的工具Metrics.NET,因为是它是内部的,所以我们能够向系统中添加更多更有意义的度量标准. Metrics.NET(https://github.com/etishor/Metrics.NET)是一个给CLR 提供度量工具的包,它是移植自Java的metrics,支持的平台 .NET

Metrics.NET(https://github.com/etishor/Metrics.NET)是一个给CLR 提供度量工具的包,它是移植自Java的metrics,在c#代码中嵌入Metrics代码,可以方便的对业务代码的各个指标进行监控, 提供5种度量的类型:Gauges, Counters, Histograms, Meters,Timers: Gauges are instantaneous readings of values (e.g., a queue depth). Cou

关于写过关于JAVA采集入库的三篇文章: 基于Java数据采集入库(一):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3904715.html 基于Java数据采集入库(二):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3905370.html 基于Java数据采集入库(三):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3907007.html 分别实现了 ①抓取页面信息并显示 ②简单采集入库存储 ③调用本地数据库查询

一.Metrics简介        应用监控系统Metrics由Metrics.NET+InfluxDB+Grafana组合而成,通过客户端Metrics.NET在业务代码中埋点,Metrics.NET会把收集到数据存储在InfluxDB数据库中,然后通过Grafana来展示监控数据.其中,InfluxDB服务端部署的版本号是1.3.1,Grafana部署的版本号是4.0.1.下面将结合这3个工具来介绍如何实现对应用的监控.        Metrics.NET移植自Java的metrics,

概述 Metrics.NET提供的是度量工具,他是移植自Java的metrics.Metrics将度量抽象成Gauges,Counters,Histograms,Meters,Timers五种.基于这五种度量类型,我们能够向系统中添加计数代码来统计监视应用程序的即时或准即时运行性能. 通过Metrics的Report机制,我们可以比较方便地将这些度量值输送到其他的监控系统解决方案中.这样可以很方便地集成成熟的数据可视化,系统异常报警解决方案. 启动入口 Metric静态类提供了Metrics.N

之前写过2篇关于PHP数据采集入库的文章: 基于PHP数据采集入库(一):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3872307.html 基于PHP数据采集入库(二):http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3873281.html <基于Java的数据采集(二)>:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/3905370.html <基于Java数据采集入库(三)>:http://www.c

#!/bin/bash # 定时收集java服务metrics # curl http://10.7.16.42:6301/metrics demo # 参数: post_influxdb_write='http://10.19.186.40:8086/write?db=livedb' array=( "job|server1|job-server" "projectservice-server|server1|projectservice-server" &quo

Metrics.NET(https://github.com/etishor/Metrics.NET)是一个给CLR 提供度量工具的包,它是移植自Java的metrics,支持的平台 .NET 4.5.1, .NET 4.5, .NET 4.0 和 Mono 3.8.0,在c#代码中嵌入Metrics代码,可以方便的对业务代码的各个指标进行监控, 提供5种度量的类型:Gauges, Counters, Histograms, Meters,Timers: Gauges Gauge是最简单的度量类