参考地址:https://www.cnblogs.com/haojieli/p/6212627.html 1.先来看看效果: 原图 除去干扰像素后 2.解析代码: 1).读取文件夹里面的图片 1 String fileName = "picture"; 2 BufferedImage img = ImageIO.read(new File("img//"+fileName+".jpg")); 2).获取图片的宽度和高度 1 int width =

一.cookie操作 1.获取浏览器所有的cookie import java.util.Set; import org.openqa.selenium.Cookie; //获取浏览器所有的cookie Set<Cookie> cookies=driver.manage().getCookies(); for (Cookie cookie : cookies) { System.out.println(cookie.getName()+":"+cookie.getValue

1. 验证码识别 随着爬虫的发展,越来越多的网站开始采用各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码.随着技术的发展,验证码也越来越花里胡哨的了.最开始就是几个数字随机组成的图像验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线,或者是人眼都很难识别的数字字母.很多国内网站还出现了中文字符的验证码,使得识别越发困难. 然后又出现了需要我们识别文字,点击与文字相符合的图片,验证码完全正确,验证才能通过.下载的这种交互式验证码越来越多了,如滑动验证码需要滑动拼合滑块才能完成验证,点触验证码需要完全点击正确结

selenium基础-图形验证码 一.图形验证码作用 设计的初衷其实就是为了防自动化,防止一些人利用自动工具恶意攻击网站 二.图形验证码是由客户端生成还是由服务器端生成的? 图形验证码是由服务器端生成的,再由前端进行渲染呈现给客户 三.遇到图形验证码的处理方式 使用万能验证码 屏蔽验证码 将服务器中生成的验证码以cookie的形式写入浏览器 后台增加接口,获取服务器端保存的验证码内容 图片识别,取到图片上的验证码中的内容

本章介绍一个能生成比较好看的图形验证码类 生成验证码工具类 package com.util; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.BufferedIma

本文主要是通过PIL+pytesseract+Tesseract-OCR实现验证码的识别 其中PIL为Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. PIL第三方库安装 pip install PIL Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件,读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法. 常见的图像操作: import Image # 打开一个j

图形验证码作用 防止恶意注册 防暴力破解 Java 与图片相关的类: Image, ImageIO, BufferedImage, Icon, ImageIcon public static void main(String[] args){ // 得到图片缓冲区 BufferedImage bi = new BufferedImage(150, 70, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); // 得到图片的绘制环境 (得到这张图片的笔) Graphics2D g2 = (G

前言 本文首发于公众号[我的小碗汤]本公众号免费提供csdn下载服务,海量IT学习资源,如果你准备入IT坑,励志成为优秀的程序猿,那么这些资源很适合你,包括但不限于java.go.python.springcloud.elk.嵌入式 .大数据.面试资料.前端 等资源.扫码关注: 正文 今天来学习下图形验证码的生成,首先依赖开源组件: <dependency> <groupId>com.github.penggle</groupId> <artifactId>

一.验证码介绍 生成的主要方式: 1.使用Java原生的方式,其中包含了Servlet.AWT.ImageIO的使用: 2.使用开源库,例如Jcaptcha.Kaptcha...: (各图形验证码开源库:http://www.oschina.net/project/tag/248/captcha?lang=19) 另外,生成code可以保存在Session或Cookie,也可以保存在缓存(例如,Redis): 需要验证的时候,需要把从Session或者缓存中取出并与请求的验证码进行校验: 二.项

前言 最近在研究验证码相关的操作,所以准备记录下安装以及使用的过程.虽然之前对验证码的破解有所了解的,但是之前都是简单使用之后就不用了,没有记录一个详细的过程,所以后面再用起来也要重新从网上查找资料比较麻烦,所以这里准备对研究过程的关键点做一个记录. 首先这篇文章,主要是研究图形验证码,后期会不定时拓展内容. 在网上查了很多版本的图形验证码识别,目前看到最多的两个模块是pytesseract和tesserocr,但是因为我这里安装tesserocr的时候各种出错,所以最终我锁定了使用pytess

效果图 import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.util.Random; import javax.imageio.ImageIO; import javax.servlet.ServletException; import javax.ser

简单识别 1.一般思路 验证码识别的一般思路为: 图片降噪 图片切割 图像文本输出 1.1 图片降噪 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除,比如背景,干扰线,干扰像素等等,只剩下需要识别的文字,让图片变成2进制点阵最好. 对于彩色背景的验证码:每个像素都可以放在一个5维的空间里,这5个维度分别是,X,Y,R,G,B,也就是像素的坐标和颜色,在计算机图形学中,有很多种色彩空间,最常用的比如RGB,印刷用的CYMK,还有比较少见的HSL或者HSV,每种色彩空间的维度都不一样,但是可以通过公式互相转换.

背景应该是在去年的时候,刷知乎看到一个问题,大概是说怎么刷网易云音乐个人累计听歌数,然后有一个高赞回答,贴了一段js代码,直接在浏览器console执行就可以了.当时试了下,直接一下子刷了有好几万.悲剧的是,第二天又回到原来的样子了,很明显这种方式被网易云音乐发现封掉了.而且后续网易云还针对累计听歌数加了一些限制,每天最多增加300首.今天带来一种通过java+selenium的方式,自动播放歌曲,来达到刷累计听歌数的效果.另外借助这个demo,对selenium的使用更加熟悉,也算是爬虫应用中

相关pom依赖 <dependency> <groupId>commons-fileupload</groupId> <artifactId>commons-fileupload</artifactId> <version></version> </dependency> springmvc-servlet.xml <?xml version="1.0" encoding="

1.简介 在实际工作中,我们进行web自动化的时候,文件上传是很常见的操作,例如上传用户头像,上传身份证信息等.所以宏哥打算按上传文件的分类对其进行一下讲解和分享. 2.为什么selenium没有提供API? 想必小伙伴们或者童鞋们一定很好奇,既然上传文件在自动化这么常见而且经常用到,那么为什么Selenium的webdriver为什么不提供方法(API),宏哥这里解释一下原因:因为上传文件需要打开window窗口,webdriver是无法对window的控件操作的,换句话说就是:seleniu

页面元素定位是自动化中最重要的事情, selenium Webdriver 提供了很多种元素定位的方法.  测试人员应该熟练掌握各种定位方法. 使用最简单,最稳定的定位方法. 阅读目录 自动化测试步骤 在自动化测试过程中, 测试程序通常的操作页面元素步骤 1. 找到Web的页面元素,并赋予到一个存储对象中 (WebElement) 2. 对存储页面元素的对象进行操作, 例如:点击链接,在输入框中输入字符等 3. 验证页面上的元素是否符合预期 通过这三个步骤, 我们可以完成一个页面元素的操作, 找

原文 http://www.dotblogs.com.tw/joysdw12/archive/2013/06/08/captcha-cracked.aspx 前言 这次来讲个比较有趣的主题,就是该如何破解网路上那些防止机器人攻击的图形验证码,谈到图形验证码破解,想必各位嘴角一定微微上扬了吧XD,看来学坏好像都比较有兴趣一点,但其实知道破解的原理后,之后要做防范也比较清楚该如何处理了← 主因:P. 在开始破解前先来看一下基本上的破解原理与方法,可以先参考此篇  使用PHP对网站验证码进行破解 文章

图形验证码是项目开发过程中经常遇到的一个功能,在很多语言中都有对应的不同形式的图形验证码功能的封装,python 中同样也有类似的封装操作,通过绘制生成一个指定的图形数据,让前端HTML页面通过链接获取到对应的图片验证码进行操作. 什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是"Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎.tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎,在1985年到1995年由HP实验室开发,现在在Google.tesseract-ocr 3.0发布,支持中文.不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端,别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata.但这标志着,现在有自由的中文OCR软件了. java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下: 1.下载安装tessera

利用tesserocr和pil生成图形验证码 import tesserocr from PIL import Image image = Image.open('222.jpg') image = image.convert('L') threshold = 127 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) image = image.point(table,

这篇文章主要介绍了c#实现识别图片上的验证码数字的方法,本文给大家汇总了2种方法,有需要的小伙伴可以参考下. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 6