1.redis读写分离应用场景 当数据量变得庞大的时候,读写分离还是很有必要的.同时避免一个redis服务宕机,导致应用宕机的情况,我们启用sentinel(哨兵)服务,实现主从切换的功能.redis提供了一个master,多个slave的服务. 准备两个redis服务,依次命名文件夹子master,slave.端口号分别为192.168.121.130和192.168.121.131 2.分别对两台服务器进行redis安装 如果对Redis不熟悉的童鞋请看博主的redis单机安装的博文. 这里

前言:一直想找一个工具,能很好的实现mysql主从的读写分离架构,曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽,尤其是不懂lua脚本,突然发现了Amoeba这个项目,试用了下,感觉还不错,写出文档,希望对大家有帮助! 一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主

Amoeba实现mysql主从读写分离 这段在网上看了下关于amoeba的文章,总体感觉好像要比mysql-proxy好的多,也参考了不少的资料,此文章可能与其他文章作者会有雷同的地方,请谅解,但是此过程确实是本人亲自试验得来的.   试验环境 操作系统:  SUSE Linux Enterprise Server 10 (x86_64)   服务器IP:  10.10.0.72  10.10.0.77  10.10.0.87   服务器角色:  10.10.0.72作为mysql的master

经过一些调整和优化,4.3已经运行在生产环境,对于不久将会遇到的查询性能,读写分离需求列上日程 读写分离需求 对于一个数据库作了主从发布/订阅,主库为DB1,从库为DB2 所有写入通过DB1,所有查询通过DB2,当然也可以通过DB1 CRL内部实现 在CRL内部调用,请求读和请求写的方法会标记为Read或Write,然后再通过标记实现不同的数据库连接访问对象 如以下代码 /// <summary> /// 返回动态对象的查询 /// </summary> /// <param

一.Amoeba简介           Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请求的路由器

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 之后的所有 EF6 版本. 1.2 开放源码地址 https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure 关于该 EF 数据库主从读写分离服务核心源码位于文件夹:src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves 文件夹中. 2.

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构       回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves     基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 - 需求/功能概述   基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构(1)- 原理概述和基本功能实现   基

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       在本上的上一篇博文中(基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插 件,http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4391092.html),概述性的介绍了自己基于 EF6 写的一个用于数据库主从读写分离服务的

原文:windows下Redis 主从读写分离部署 1.可直接下载window下的运行文件(下面这个链接) 也可以浏览github 查看相应的版本说明文档 https://github.com/ServiceStack/redis-windows https://github.com/ServiceStack/redis-windows/raw/master/downloads/redis-latest.zip 文件下载后解压后文件如图 本次搭建环境为同一台机器上.多台缓存服务器需要设定自己的I

本篇文章给大家带来的内容是关于laravel学习:主从读写分离配置的实现,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. 在DB的连接工厂中找到以下代码.../vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Database/Connectors/ConnectionFactory.php 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

一 linux中MySQL主从配置原理(主从分离,主从同步) mysql主从配置的流程大体如图: 1)master会将变动记录到二进制日志里面: 2)master有一个I/O线程将二进制日志发送到slave; 3)slave有一个I/O线程把master发送的二进制写入到relay日志里面: 4)slave有一个SQL线程,按照relay日志处理slave的数据: 二 操作步骤 2.1我们准备两台装好mysql的服务器(我在此用docker模拟了两台机器) 环境 mysql版本 ip地址:端口号

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这

下载解压及创建用户组和目录属性 下载地址:1.https://github.com/MyCATApache/Mycat-download.2.http://dl.mycat.io/ wget http://dl.mycat.io/1.6.6.1/Mycat-server-1.6.6.1-release-20180908155252-linux.tar.gz tar -zxf Mycat-server-1.6.6.1-release-20180908155252-linux.tar.gz -C /

参考链接: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNzUwMjM2MA==&mid=2247483696&idx=1&sn=c69e364b189fe261a466e4f8d290258b&scene=2&srcid=0812sWPJjYmbGOEzR8oMS0Oe#wechat_redirect 产生原因: redis的从库是无法主动的删除已经过期的key的,所以如果做了读写分离,就很有可能在从库读到脏数据 解决方法: 通过一个

一.概述 关于Mycat的原理网上有很多,这里不再详述,对于我来说Mycat的功能主要有如下几种: 1.Mysql主从的读写分离 2.Mysql大表分片 3.其他数据库例如Oracle,MSSQL,DB2等的读写分离和分片. 之所以第3点单独列出来只是因为它不常用,而且使用的JDBC,连接Mysql则是直接使用Mysql协议. 对于Mycat的分片功能,由于遇到了几个很严重的BUG,同时分片带来的一系列并发问题比较繁杂,因此测试之后放弃了,这里只讨论读写分离. 二.安装配置 1.安装JDK(要求

废话不多说,直接开干: 1.安装环境: yum -y install libevent glib2 lua gcc gcc-c++ autoconf mysql-devel libtool pkgconfig ncurses ncurses-devel libevent-devel 2.下载文件: wget ftp://mysql.cdpa.nsysu.edu.tw/Unix/Database/MySQL/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.5.tar.g

1.分表 当项目上线后,数据将会几何级的增长,当数据很多的时候,读取性能将会下降,更新表数据的时候也需要更新索引,所以我们需要分表,当数据量再大的时候就需要分库了. a.水平拆分:数据分成多个表 b.垂直拆分:字段分成多个表 c.插入/更新/删除数据和查询统计 MyISAM存储引擎有一个MERGE存储引擎,可以将多个表合成一个表,就可以进行这四种操作   InnoDB用alter able可以将变成MyISAM存储引擎,然后使用MERGE引擎 面试题:MERGE存储引擎将N个子表合并,那么在数据

1.mycat二进制包安装 tar -zxvf Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar.gzcd mycatmv mycat /opt/ useradd mycatchown -R mycat:mycat mycat 2.mysql操作搭建主库环境省略...... 3.修改配置文件 [root@canal3 conf]# cat schema.xml<?xml version="1.0"?><!DOCTY

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       上一回中(http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4398267.html),我们简单讲述了基于 EF 来实现数据库读写分离的原理.当然,这只是一个 demo 级别的简单实现,实际上,在我们工作环境中,碰到的情况远比这复杂多了,

自己封装了一个读写分离的 Starter,可以配置任意多个数据源,使用 Hikari 连接池(暂不支持其他连接池). GitHub:rw-separate-spring-boot-starter 代码已上传到 Maven 中央仓库,可以直接使用: <dependency> <groupId>top.cloudli</groupId> <artifactId>rw-separate-spring-boot-starter</artifactId>

主机A:192.168.1.101从机B:192.168.1.102 1.先登录主机 Amysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO slave_user@192.168.1.101 IDENTIFIED BY 'admin888';赋予从机权限,有多台丛机,就执行多次.2. 打开主机A的my.cnf,输入server-id               = 1    #主机标示,整数log_bin                 = /var/log/mysql