动态演示如下: [上传失败, 请自行搜索原文] 源码库: program-in-chinese/team_website 找到此JS工具: christian-fei/Simple-Jekyll-Search, 按安装说明先完成了对题目/类别/日期的搜索, 本地运行不错. 再接再厉添加了对描述和全文(post.content)的搜索, 详见全文索引.json 发现生成的json文件中, 特殊字符如引号使得json语法出错: 发现前人对同样问题的解决方法"full-text search"

source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务的(工具).它一般是以守护进程的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务(工具).当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx的配置文件过于冗长,我们把sphinx默认的配置

原文:SQL Server 全文搜索 配置.查询初体验 一.使用SQL Server全文搜索配置 要使用SQL Server的全文搜索服务,需要进行如下配置. 1.开启全文搜索服务: 2.开启数据库的全文索引功能: --开启数据库的全文搜索功能 EXEC sp_fulltext_database 'enable'; 3.创建全文索引目录: --创建全文索引目录 CREATE FULLTEXT CATALOG IndexCatalog ON FILEGROUP [PRIMARY] IN PATH

看这篇文章之前请先看一下下面我摘抄的全文搜索的MSDN资料,基本上MSDN上关于全文搜索的资料的我都copy下来了并且非常认真地阅读和试验了一次,并且补充了一些SQL语句,这篇文章本人抽取了一些本人自认为是重点的出来并且加入了一些自己的内容,补充MSDN上没有的和整理了网上关于全文搜索的资料 网上另一篇说全文搜索的也比较详细SQL Server 全文目录相关 地址:http://www.cnblogs.com/dreamontheway/archive/2010/08/19/1809963.ht

目录 前言 一.安装 1.安装elasticsearch 2.启动集群cluster 3.安装管理界面elasticsearch-head 4.安装分词插件elasticsearch-analysis-ik 二.使用 1.创建一个表(index) 2.插入数据(doc) 3.批量插入数据(_bulk) 4.查询数据(search) 5.修改数据(_doc/{id}) 拉下来,我们将chenqionghe这条记录的绳命改为生命, 6.删除数据(_doc/{id}._delete_by_query)

SQLSERVER全文搜索 看这篇文章之前请先看一下下面我摘抄的全文搜索的MSDN资料,基本上MSDN上关于全文搜索的资料的我都copy下来了 并且非常认真地阅读和试验了一次,并且补充了一些SQL语句,这篇文章本人抽取了一些本人自认为是重点的出来 并且加入了一些自己的内容,补充MSDN上没有的和整理了网上关于全文搜索的资料 至于全文搜索的性能,注意事项,大家可以看我copy下来的文章 文章地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3254782.html

全文搜索(Full Text Search) 现在我们已经讨论了搜索结构化数据的一些简单用例,是时候开始探索全文搜索了 - 如何在全文字段中搜索来找到最相关的文档. 对于全文搜索而言,最重要的两个方面是: 相关度(Relevance) 查询的结果按照它们对查询本身的相关度进行排序的能力,相关度可以通过TF/IDF,参见什么是相关度,地理位置的邻近程度(Proximity to a Geo-location),模糊相似性(Fuzzy Similarity)或者其它算法进行计算. 解析(Analys

coreseek实战(三):全文搜索在php中应用(使用api接口) 这一篇文章开始学习在php页面中通过api接口,使用coreseek全文搜索. 第一步:综合一下前两篇文章,coreseek实战(1)中的数据源换成实战(2)中的 mysql 数据源配置.然后创建索引文件: D:\www\coreseek>bin\indexer -c etc\csft_mysql.conf dede Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)] C

FULLTEXT索引 创建FULLTEXT索引语法 创建table的时候创建fullText索引 CREATE TABLE table_name( column1 data_type, column2 data_type, column3 data_type, - PRIMARY_KEY(key_column), FULLTEXT key key_name (column1,column2,..) ); 在已存在的table上面创建fullText索引 ALTER TABLE table_nam

paip.mysql fulltext 全文搜索.最佳实践.  作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax  muysql5.5的只能myisam   能建立fulltext索引了... 5.6.10-log 这个innodb 能建立fulltext索引了... /////////默认不能中文搜索.. 必须先进行分词.然后,保存入库..走ok.. 如果进行汉字查询时,

想必大家在命令行环境下工作时候,一定有想要查找当前目录下的源代码文件中的某些字符的需求,这时候如果使用传统方案,你可能需要输入一长串的命令,比如这样: 1. grep -R 'string' dir/    或者 grep -r -e string directory 2. grep -rnw 'directory' -e "pattern" 3. grep --include=\*.{c,h} -rnw 'directory' -e "pattern" 4. gr

最近在做一个搜索引擎,主要是对图书方面的对象级的搜索,首先来了解下Sphinx吧. 它能够提高你的查询的速度,这个不是一般的快. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索.         Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如:PHP.Python.Perl.Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件. Sphinx单一索引最大可包含1亿

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

MySQL 全文搜索支持 从MySQL 4.0以上 myisam引擎就支持了full text search 全文搜索,在一般的小网站或者blog上可以使用这个特性支持搜索. 那么怎么使用了,简单看看: 1.创建一个表,指定支持fulltext的列 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,b

如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能,用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录.在后台,这些程序使用在一个SELECT 查询中的LIKE语句来执行这种查询,尽管这种方法可行,但对于全文查找而言,这是一种效率极端低下的方法,尤其在处理大量数据的时候. mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率

http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Lucene的全文搜索服务器,文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中,查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Doc

系统简介 HubbleDotNet 是一个基于.net framework 的开源免费的全文搜索数据库组件.开源协议是 Apache 2.0.HubbleDotNet提供了基于SQL的全文检索接口,使用者只需会操作SQL,就可以很快学会使用HubbleDotNet进行全文检索. HubbleDotNet可以实现全文索引和查询.多域检索和排序.分组统计.消重.分类.聚类.多表关联查询等等一系列全文检索和数据挖掘功能. HubbleDotNet提供开放的数据库适配器接口,可以和各种数据库完美整合,为

原生sphinx不支持中文, sphinx-for-chinese匹配中文时也不返回结果 ,真纠结,  最好试了 coreseek,这个能正确返回结果了, 所以记录一下 1 http://www.coreseek.cn/products-install/step_by_step/  php调用 --------------------以下是安装步骤 ##下载coreseek:coreseek 3.2.14:点击下载.coreseek 4.0.1:点击下载.coreseek 4.1:点击下载 $

http://www.oschina.net/question/12_71591 言: OSChina 的搜索做得并不好,很久之前一直想在细节方面进行改造,一直也没什么好的思路.但作为整体的结构或许对大家还是有一些参考的价值,之前也分享过一些代码,这次主要是把整个模块的设计思路详细的介绍一下,本文要求了解 Lucene 的基本使用. OSChina 使用的是全文搜索的技术,涉及到的开源软件包括 Lucene 和国产的 IKAnalyzer.谈到分词,有些人喜欢问,你怎么不用xxx呢?很不好意思,

全文搜索 我们通过前文的简单样例,已经了解了结构化数据的条件搜索:如今.让我们来了解全文搜索-- 如何通过匹配全部域的文本找到最相关的文章. 关于全文搜索有两个最重要的方面: 相似度计算 通过TF/IDF (see p=43#relevance-intro" style="border:0px; font-family:inherit; font-style:inherit; margin:0px; outline:0px; padding:0px; vertical-align:ba

Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎.Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. Lucene最初是由Doug Cutting所撰写的,是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎的主要开发者,后来在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事 于一些INTERNET底层架构