1.进入webapps/jenkins/WEB-INF目录下,vi  web.xml 2.修改 HUDSON_HOME下的value为/root/.jenkins 3.重启Jenkins:http://localhost:8080/jenkins/restart 备注:使用 ThinBackup插件备份项目

解决tomcat重启后数据加载缓慢或丢失 我们在首次全量导入和第二次增量导入数据都成功后,在研究solr过程中,会反复重启tomcat. 我们会发现在重启tomcat后,core的data目录下明明已经有之前solr加载的已经写到磁盘的数据索引文件,可是tomcat在重启过程中,就是加载很慢,而且比初始全量导入数据更慢,而且当我们尝试进行浏览器界面数据查询的时候,直接报错连接不上. 这时候就需要修改solr的默认配置solrconfig.xml 找到<searchComponent标签,并且属性

最近得到一个比较好用的DNS,每次重启后都修改DNS配置文件 /etc/resolv.conf 重启就会失效 从网上得知 /etc/resolv.conf中的DNS配置是从/etc/resolvconf/resolv.conf.d/head中加载而来,所以每回改resolv.conf都会失效,在此文件里面已经有说明 打开/etc/resolv.conf内容如下:cat /etc/resolv.conf # Dynamic resolv.conf(5) file for glibc resolve

2019年10月23号,阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版正式商用,RDS for MySQL三节点企业版基于Paxos协议实现数据库复制,每个事务日志确保至少同步两个节点,实现任意节点宕机后数据零丢失,数据库整体RPO为0.RDS for MySQL三节点企业版适用于数据敏感性业务,如金融行业,电商行业订单业务等. 据介绍,阿里云数据库RDS for MySQL 三节点企业版5.7 版本对数据复制算法重构,改变5.6版本基于raft算法的数据复制而代之以Paxos算法来接管副

使用ehcache时如何持久化数据到磁盘,并且在应用服务器重启后不丢失数据1.如何持久化到磁盘使用cache.flush(),每次写入到cache后调用cache.flush() ,这样ehcache 会将索引(xxx.index)回写到磁盘.这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了. 2.附上配置文件修改: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchem

sqlmapapi的server每次启动时都会创建一个新的数据库,这样之前的扫描记录都会全部丢失 使用python sqlmapapi.py -s可以看大IPC database的位置,这个各个操作系统不一样的 使用的数据库是sqllite,把sqlmapipc-RnGg6t添加后缀“.sqlite”,就可以使用sqlite的相关软件打开:我们可以修改sqlmap的源代码“api.py”使得成员使用我们根据下图的数据结构创建的数据库.这样扫描过程产生的数据就不会丢失 但是还有一个问题,就是,ta

前因后果 1.在跳板机上使用ansible命令测试机器B时,报错如下,于是就怀疑是网络防火墙的问题 10.10.0.86 | FAILED >> { "failed": true, "msg": "/bin/sh: /usr/bin/python: No such file or directory\r\nOpenSSH_7.6p1 Ubuntu-4ubuntu0.3, OpenSSL 1.0.2n 7 Dec 2017\r\ndebug1:

由于阿里云经典网络迁移到专用网络,一不小心没有先预备方案调整网段, 导致实例无法以内网IP形式访问数据库,被迫进行数据库停机后网络网段调整,导致宕机了几个小时...被客户各种投诉爆了.. 基于这次数据库恢复血泪史, 特整理解决办法, 让日后同学避免再犯. 数据库master库重启后, 确保能正常提供服务.由于生产上BI系统使用的是slave从库做数据查询, 从库的数据库已经落后了master好几天, 查看从库状态: mysql> show slave status\G; 显示 Slave_IO_

在store.js中 export default new vuex.Store({ // 首先声明一个状态 state state:{ pcid: '', postList: [], } //更新状态 mutations:{ changepcId(state, _pcid){ state.pcid = _pcid; }, changepostList(state, _postList){ state.postList = _postList; Cookies.set('postList', _

一.安装redis redis3.0及redisManage管理工具 链接:https://pan.baidu.com/s/1p5EWeF2Jgsw9xOE1ADMmRg 提取码:thyf 二.redis设置密码方法 redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass "123456"OKredis 127.0.0.1:6379> AUTH 123456Ok 三.解决重启后密码丢失问题 在环境变量中将redis存放的路径放入path中,

从网上得知 /etc/resolv.conf中的DNS配置是从/etc/resolvconf/resolv.conf.d/head中加载而来,所以每回改resolv.conf都会失效,在此文件里面已经有说明 打开/etc/resolv.conf内容如下:cat /etc/resolv.conf # Dynamic resolv.conf(5) file for glibc resolver(3) generated by resolvconf(8)# DO NOT EDIT THIS FILE

自己制作的Ghost盘上网有点问题,每次重启后电脑的ip地址被还原,要重新设置 百度后终于找解决办法,在此记录. 第一步:点击左下角的WIN图标,输入CMD然后回车,打开DOS模式窗口. 第二步:在DOS命令行提示符下直接输入:“netsh winsock reset”,然后回车,会提示需要重启,不要管它. 第三步:在DOS命令行提示符下直接输入:“netsh int ip reset reset.log”,然后回车,提示重新启动计算机完成此操作. 第四步:关闭DOS窗口,重新启动计算机,问题解

本文转载至 http://blog.csdn.net/cerastes/article/details/38036875   NSUserDefaultsbool同步synchronize无效 今天使用NSUserDefaults保存bool至重启后发现bool值没有保存对 NSUserDefaults *ud = [NSUserDefaults standardUserDefaults]; [ud setBool:_rememberUsernamePassword forKey:@"remem

从网上得知 /etc/resolv.conf中的DNS配置是从/etc/resolvconf/resolv.conf.d/head中加载而来,所以每回改resolv.conf都会失效,在此文件里面已经有说明 打开/etc/resolv.conf内容如下:cat /etc/resolv.conf Dynamic resolv.conf(5) file for glibc resolver(3) generated by resolvconf(8)# DO NOT EDIT THIS FILE BY

Linux Redis 重启数据丢失解决方案,Linux重启后Redis数据丢失解决方案 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月22日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题说明 在Linux系统中,Redi

spark是迭代式的内存计算框架,具有很好的高可用性.sparkStreaming作为其模块之一,常被用于进行实时的流式计算.实时的流式处理系统必须是7*24运行的,同时可以从各种各样的系统错误中恢复. 在实际使用中,容错和数据无丢失显得尤为重要.最近看了官网和一些博文,整理了一下对Spark Streaming的容错和数据无丢失机制. checkPoint机制可保证其容错性.spark中的WAL用来改进恢复机制,保证数据的无丢失. checkPoint机制介绍 Spark Streaming需

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第27篇. 本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解. 预备知识 mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小

本篇文章我们先来看一下mysql是如何确保数据不丢失的,通过本文我们可以了解mysql内部确保数据不丢失的原理,学习里面优秀的设计要点,然后我们再借鉴这些优秀的设计要点进行实践应用,加深理解. 预备知识 mysql内部是使用b+树的结构将数据存储在磁盘中,b+树中节点对应mysql中的页,mysql和磁盘交互的最小单位为页,页默认情况下为16kb,表中的数据记录存储在b+树的叶子节点中,当我们需要修改.删除.插入数据时,都需要按照页来对磁盘进行操作. 磁盘顺序写比随机写效率要高很多,通常我们使用

使用场景 Spark Streaming实时消费kafka数据的时候,程序停止或者Kafka节点挂掉会导致数据丢失,Spark Streaming也没有设置CheckPoint(据说比较鸡肋,虽然可以保存Direct方式的offset,但是可能会导致频繁写HDFS占用IO),所以每次出现问题的时候,重启程序,而程序的消费方式是Direct,所以在程序down掉的这段时间Kafka上的数据是消费不到的,虽然可以设置offset为smallest,但是会导致重复消费,重新overwrite hive

最近,DBCP连接Oracle,数据库重启后现OALL8 is in an inconsistent state异常. 版本说明 commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.5.4.jar 关键字 异常关键字为: 无法从套接字读取更多的数据 OALL8 处于不一致状态 Io 异常: 断开的管道 参考的链接 java.sql.SQLException: OALL8 is in an inconsistent state OALL8 is in an inconsiste

[root@cloud /]# passwd 更改用户 root 的密码 . 新的 密码: 重新输入新的 密码: passwd: 所有的身份验证令牌已经成功更新. [root@cloud /]# fdisk Usage: fdisk [options] <disk> change partition table fdisk [options] -l <disk> list partition table(s) fdisk -s <partition> give part