import jieba fp1=r'D:/python/a.txt' outph=r'D:/python/out.txt' f=open(fp1,'r',encoding='utf-8') txt=f.read().strip() f.close() words=jieba.lcut(txt) f=open(outph,'w',encoding='utf-8') for word in words: f.write(word) f.write('\n') f.close() #第二题去标点,统

概述 了解如何在Python中删除停用词与文本标准化,这些是自然语言处理的基本技术 探索不同的方法来删除停用词,以及讨论文本标准化技术,如词干化(stemming)和词形还原(lemmatization) 在Python中使用NLTK,spaCy和Gensim库进行去除停用词和文本标准化 介绍 多样化的自然语言处理(NLP)是真的很棒,我们以前从未想象过的事情现在只是几行代码就可做到.这真的令人开心. 但使用文本数据会带来一系列挑战.机器在处理原始文本方面有着较大的困难.在使用NLP技术处理文本

program fbnq;{输出菲波拉契数列的前10项} var a:..] of integer; i:integer; begin a[]:=; a[]:=; do a[i]:=a[i-]+a[i-]; do begin write(a[i],' '); end; readln; end.

端午有人休息,有人忙 操作前数据: --从排序后的结果集中删除 前n条记录delete from emp where empno in (select empno                   from (select *                           from emp                          where comm is not null                            and rownum < &n        

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

原文:https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/ Introduction Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次比赛的结果除了排名以外,还会显示的

分词工具的选择: 现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词.thulac.SnowNLP等.在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错. 分词前的准备: 待分词的中文文档 存放分词之后的结果文档 中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多) 分词之后的结果呈现: 去停用词和分词前的中文文档 去停用词和分词之后的结果文档 分词和去停用词代码实现: import jieba #

本文转载自如何在 Kaggle 首战中进入前 10% 转载仅出于个人学习收藏,侵删 Introduction 本文采用署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎 3.0 中国大陆许可协议进行许可.著作权由章凌豪所有. Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地.很多公司会拿出自家的数据并提供奖金,在 Kaggle 上组织数据竞赛.我最近完成了第一次比赛,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%).因为是第一次参赛,所以对这个成绩我已经很满意了.在 Kaggle 上一次

1.oracle 取前10条记录 1) select * from tbname where rownum < 11; 2) select * from (select * from tbname order by id desc ) where rownum<=10; 下面是关于rownum的介绍================================三. Rownum和row_number() over()的使用ROWNUM是oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果

在Oracle怎样查询表中的top10条记录呢? select * from test where rownum <=10 下面是关于rownum的介绍 ================================ Rownum和row_number() over()的使用 ROWNUM是Oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果进行编号,始终从1开始,常见的用途就是用来分页输出. 比如 SELECT * FROM torderdetail a WHERE ROWNUM <=

在实际用途中,常常会要求取最近的几条纪录,这就需要先对纪录进行排序后再取rownum <= 一般常见的 SELECT * FROM (SELECT a.* FROM torderdetail a ORDER BY order_date DESC) WHERE ROWNUM <= 10 而在CSDN曾经发生过讨论,关于取近的10条纪录,有人给出这样的语句 SELECT a.* FROM torderdetail a WHERE ROWNUM <= 10 ORDER BY order_dat

算法提高 前10名   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 数据很多,但我们经常只取前几名,比如奥运只取前3名.现在我们有n个数据,请按从大到小的顺序,输出前10个名数据. 输入格式 两行. 第一行一个整数n,表示要对多少个数据 第二行有n个整数,中间用空格分隔.表示n个数据. 输出格式 一行,按从大到小排列的前10个数据,每个数据之间用一个空格隔开. 样例输入 2654 27 87 16 63 40 40 22 61 6 57 70 0 42 11 50 13

import jieba from collections import Counter from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np import jieba.analyse from pyquery import PyQuery santi_text = open('./santi.txt', 'r', encoding='utf

[一]显示文件前几行 ll -lrth:按照更改时间倒序排列,最新文件在下边 ll -lrSh:按照文件大小倒序排列,最大文件在下边 grep --color :高亮查询关键字 grep -A 10 xxx : 显示关键字后10行,查异常栈时很有用 grep -B 10 xxx : 显示关键字前10行 grep -C 10 xxx : 显示关键字前后10行 grep -i :不区分大小写 egrep ‘aaa|bbb’:可以统计aaa或bbb的结果,egrep基本等价 grep -E [1]从第

在Oracle怎样查询表中的top10条记录呢? select * from test where rownum <=10     ----说明:rownum只能用于<或<=运算,如果要用>运算符就要用到嵌套查询. 下面是关于rownum的介绍 ================================ Rownum和row_number().over()的使用 ROWNUM是Oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果进行编号,始终从1开始,常见的用途就是用来分

前言 服务器上传文件失败了,才开始没考虑到磁盘原因还以为是自己的scrt的问题,还好df -h看了下,最后发现磁盘满了,真是.... 查找 find / -type f -print0 | xargs -0 du -h | sort -rh | head -n 10 详解 find //在目录结构中搜索文件的命令 / //在整个系统(从根目录开始)中查找 -type //指定文件类型 f //普通文件 -print0 //在标准输出显示完整的文件名,其后跟一个空字符(null) | //控制操作

原文地址:http://xuqq999.blog.51cto.com/3357083/774714 apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sor

//C# 求斐波那契数列的前10个数字 :1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace ConsoleTest { class Program { static void Main(string[] args) { OutPut4(); } //方法1,使用while循环 public static vo

apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sort进行排序,最后用tail取最后的10个. 以上参数可以略作修改显示更多的数据,比如将tail加上-

获得访问前10位的IP地址: 10.46.170.7 218.202.70.147 77.72.83.87 5.39.217.107 185.197.74.234 185.197.74.231 第二种方法: [root@ELK-chaofeng ~]#cat /var/log/httpd/access_log | awk '{IP[$1]++}END {for (i in IP){ if (IP[i]>=5) {print IP[i],i}}}' | sort -n 5 1.197.190.11

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s