一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为"聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如访问百度请求为例,线程10,循环10次,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下.. 1.Lable:每个Jmeter的element(例如Http Request)都有一个Name属性,这里显示就是Name属性的值 2.Samples:表示这次测试一共发出了多少次请求,如果模拟10用户,每个用户迭代1

吞吐量控制器 场景: 假如有两个业务分别是A, B在同一线程组内有10并发, 7个做A业务, 3个做B业务,吞吐量控制器比较推荐使用. 添加吞吐量控制器 ​ 用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为80 ​ 同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ​ 同时添加业务csdn

问题原因找到了,那就好办了. 找到阿里云技术人员,让他们强行给我们上架了一个共享代理模式的Redis. 并重新进行压力测试. 哦豁~ 开心,压力测试顺利,异常率大大降低实际为: 数据库DBA反馈,数据库收到很多请求处理,数据库开始正常工作.(之前都是,数据库连接满,但活跃连接只有1到5个). 数据库连接数在50到100之间波动,且基本都是活跃连接. NGINX和php那边都工作正常,服务器cpu压力下降.各项功能都平稳. 然后开始真真正正进行模拟生产用户数据压力测试: 生产环境数据如下: 高峰时

jmeter -Dthreads= -n -t ~/Desktop/image-controller.jmx -l myimage/out -e -o myimage/log -j myimage/run.logJMeter吞吐量=(number of requests)/(total time)-----总请求数目/总的时间 带宽控制连接:https://wiki.apache.org/jmeter/Controlling%20Bandwidth%20in%20JMeter%20to%20si

上文 对聚合报告的结果字段进行了概要的讲述释义,同时对吞吐量.传输速率.分位数等进行了详细的阐述,此文针对上文中描述的吞吐量及传输速率的计算进行详细的实例计算演示. 多不闲述,直入主题! 实际操作步骤如下所示: 1.获取聚合报告结果文件和聚合报告 在聚合报告页面中添加聚合报告结果保存文件,添加方法如下图所示:

定时器: 默认情况下,Jmeter线程在发送请求之间没有间歇.建议为线程组添加某种定时器,以便设定请求之间应该隔多长时间.如果测试人员不设定这种延迟,Jmeter可能会在短时间内产生大量访问请求,导致服务器被大量请求所淹没. 定时器会让作用域内的每一个采样器都在执行前等待一个固定时长.如果测试人员为线程组添加了多个定时器,那么Jmeter会将这些定时器的时长叠加起来,共同影响作用域范围内的采样器.定时器可以作为采样器或者逻辑控制器的子项,目的是只影响作用域内的采样器. (一)Constant T

jmeter常量吞吐量定时器

badboy录制脚本 1.按f2 红色开始录制 URL输入:https://www.so.com/ 2.搜索框输入zxw 回车键搜索 3.选中关键字(刮例如zxw软件——>tools——>add assertion for selection 为选择添加断言) 4.参数化 variables 右键添加  参数替换选中——>properties   ${sw} 更改q的和断言的 5.Step1 properties属性 选中 for each value of variable 对于变量的

在本节中,我们将学习如何使用吞吐量控制器在JMeter中创建分布式负载测试计划. 出于测试目的,我们将在我们网站 www.yiibai.com 的URL下的某些网页上创建分布式负载.这些网页包括: 主页: www.yiibai.com 第1页(Java): www.yiibai.com/cplusplus/ 第2页(C语言): www.yiibai.com/cprogramming 第3页(Python): www.yiibai.com/python 注意: 假设创建了10个虚拟用户(线程)来在

import XXXsign.Openapi2sign;---导入jar包中的签名方法 String str1 = "12121"; ---需要被签名的字段:向开发了解需要哪些哪些字段 String result = ""; --定义结果变量 result = new Openapi2sign().md5Encode(str1); ---调用签名的方法对签名字段进行签名 System.out.println(result); ---输出签名后的字段 vars.put

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 简单介绍 自行调整该控制器下的子项的执行频率 吞吐量控制器 吞吐量控制器界面介绍 有了两个模式 percent execution:按照百分比来执行 total executions:按照次数来执行 字段说明 Throughput 对于 percent execution:0-100,代表执行次数的百分比,比如填 50,代表一半迭代中执

目录 1.定时器介绍 2.固定吞吐量定时器介绍 3.固定吞吐量定时器界面说明 4.固定吞吐量定时器的使用 (1)测试计划内包含的元件 (2)登陆请求内容 (3)固定吞吐量定时器内容 (4)线程组元件内容 (5)查看聚合报告的结果 1.定时器介绍 默认情况下,JMeter线程发送请求之间是没有间歇的.建议为线程组添加某种定时器,以便设定请求之间的间隔是多长时间.如果测试人员不设定这种延迟,JMeter可能会在短时间内产生大量的并发访问请求,导致服务器宕机. 定时器会让作用域内的每一个取样器,都在执

.NET 6 EFCore WebApi 使用 JMeter 进行吞吐量测试 开发环境 VS2022 .NET 6 测试环境 测试工具 接口压力测试工具:JMeter 数据库 MySQL 5.7 数据库和WebApi服务在同一台服务器上,JMeter在本人笔记本上. 测试设置 200个线程并发,每个线程循环50次,共10000次请求. 接口代码 模糊查询.排序.分页查询第10页200条数据,参数化查询条件. EFCore (第一轮请求),测试结果 服务程序部署到测试服务器上测试,连接MySql数

一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数另一种描述,吞吐率是,单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量.其实不管一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据,那么用来表述数据的单位就是字节数联系:都是性能指标,都是以秒为单位

吞吐量控制器 听起来好像比较难理解或者比较高深,其实它非常简单,今天我仔细看了下帮助,分享下对它的理解. 一.认识吞吐量控制器 作用:控制其下子样例执行的频次,有两种控制模式,一种是直接设置数值,一种是设置百分比.看看它的创建和设置界面:  二.不针对每个用户进行控制 线程组中设置 线程数量 2,循环次数 10,吞吐量控制器 设置 Total Executions,吞吐量设置为 2,其下添加一个样例,执行结果如下: 现在将 吞吐量控制器 设置为百分比的控制方式,吞吐量设置为:50%,执行结果:

比如说有一种场景是,10个并发里,有2个事操作业务A,有8个是操作业务B,要模拟这种业务场景,则可以通过吞吐量控制器来模拟 目录 1.用法 2.举例 1.用法 第一种:设置比例控制 选择percent executions选项,比如设置吞吐量占比80,表示在此吞吐量控制器下线程占总线程数的80% 第二种:设置线程数控制 选择total executions选项,比如设置吞吐量为6,表示在此吞吐量控制器下线程执行6次 另:底下的Per User表示该控制器下的线程执行总线程数次 2.举例 第一种:

吞吐量控制器<Throughput Controller> 业务逻辑: 他的实际作用似乎跟吞吐量扯不上什么关系.就是单纯的控制控制器下的子节点被执行的次数或被执行比列,该控制器默认为多线程使用共通的.吞吐量的值可以以变量表示. Total Executions: 按总执行数控制,即当选中该项时,吞吐量中填写的值就是控制器期望的被执行的最大次数. 当吞吐量小于等于0时,控制器及其子节点不会被执行. 当吞吐量为空.字符串时,控制器及其子节点会被执行一次. 当吞吐量为小数时,控制器会以向下取整的方式

吞吐量控制器,它是用来控制该控制器下面元件的执行次数,与控制吞吐量的功能无关.(注:用Constant Throughput Timer可以控制吞吐量tps) 作用:控制其子节点的执行次数与负载比例分配 吞吐量控制器有两种模式:Total Executions 和Percent Executions. 参数说明如下: Total Executions:整个测试计划中的总执行次数,按吞吐量值来指定执行次数. Percent Executions:按比例(1%-100%),整个测试计划中执行百分比.

作用: 吞吐量控制器可用来模拟混合场景的压测业务,即一部分用户执行场景A,一部分用户执行场景B 字段说明: Total Excutions:执行请求总数 Percent Excutions:执行线程数占比 Per User:每用户执行次数 示例: 1.并发10,循环30次,筛选数据控制器设置Total Excutions,吞吐量设置2,不勾选Per User,获取用户信息控制器设置Total Excutions,吞吐量设置2 并勾选Per       设置循环,当勾选Total Excution

吞吐量控制器(Throughput Controller)用来控制其下元件的执行次数,并无控制吞吐量的功能,想要控制吞吐量可以用Constant Throughput Timer,吞吐量控制器有两种模式:Total Executions 以及Percent Executions,如下图: 名词解释: 名称:控制器名称,可根据用户自己定义 注释:可填可不填,根据用户需要自己填写 Percent Executions:按执行次数的百分比来计算执行次数,取值范围为0 ~ 100,Per User勾选或

一.需求 需求:博客系统,模拟用户真实行为,80%的用户阅读文章,20%的用户创建文章,创建文章的用户随机的删除或者修改文章. 二.脚本实现 80%的用户查看文章 20%用户创建文章 根据post_id是否能整除2,决定编辑还是删除