今天介绍下JMeter如何控制请求执行次数 主要有两种方式: 方式一:通过循环控制器控制每个请求的执行次数 例如:脚本执行规律是这样的,login-->customerPage-->search 我想执行一遍login,然后运行3遍customerPage并且内部嵌套10次search 选中customerPage和search并插入上级"循环控制器" 然后对search插入上级循环控制器,最终效果如下:   方式二:按照一定的比例执行 比如需要20%的用户访问百度,30%

如上图,Constant Timer是jmeter固定定时器元件 一般用来设置延时的,放在某个请求下,表示Constant Timer配置的指定时间后,再开始发起这个请求操作(单位:毫秒) 根据Constant Timer元件放置的位置,确定延时作用的范围.比如放在某个线程组下,表示这个线程组下所有的请求都会延时指定的时间

控制请求的TPS,可以使用JMETER的固定吞吐量控制器Constant Throughput Timer Target throughput(in samples per minute):目标吞吐量(单位分钟),即每分钟执行多少次(TPM) Calculate Throughput based on(计算吞吐量策略): This thread only:仅对当前线程,也就是每个线程相互是不干扰的,都互相分开计算需要多少延迟时间(总吞吐量=Target throughput乘以线程数) All

嘻嘻,忙碌的一周,马上就到周四了~明天就是周五了,可以去嗨了! 这几天正式成立了一个微信订阅号,旨在免费帮助需要入门软件测试的小白! 各位走过路过的亲,欢迎订阅哦:扫描二维码即可订阅

有时候压测需要配置并发的持续时间,这个可以在jmeter中线程组页面进行配置 1.jmeter的循环次数2种使用场景 2.持续时间功能介绍 3.持续时间的使用场景 1.jmeter的循环次数2种使用模式 jmeter的循环次数一般有2种使用场景,一种是设置一个固定次数,一种是不设置次数仅控制循环时间.即循环次数是否勾选“永远” 设置一个固定循环次数,这种设置可以让一定量的用户,进行多次循环,从而构成一种并发 不设置次数仅控制循环时间,这种设置模式是为了观察服务器在一个时间段内,维持某种并发的运行

前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. 设置样本总数 压测方式有2种,一种是设置线程组和循环次数,这样可以设置一个样本总数,完成固定次数的请求后结束. 比如我线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50 查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 调度器 通过控制总的请求次数,我们没法控制结束时间,有时候领导要求压测10分钟或者半小时,怎么办? 第二种压测方式,使用调度器设置持续时间,控制压测

原文:Bulletproof JavaScript benchmarks 做JavaScript的基准测试并没有想的那么简单.即使不考虑浏览器差异所带来的影响,也有很多难点-或者说陷阱需要面对. 这是为何我创建了jsPerf的一个原因,一个你可以轻松创建并分享各种代码片段对比结果的简单工具.用起来非常省事,只需把想要测试的代码录入然后jsPerf会为你创建好可以跨平台跑起来的测试用例. 内部实现上,最开始jsPerf用的是一个基于JSLitmus的基准测试库,我将它称作Benchmark.js.

1.正则表达式 re.match() 从头匹配: re.match("[0-9]","123abc789") 只匹配一个数字: re.match("[0-9][0-5]","123abc789") 匹配0-5次数字: re.match("[0-9][5]","123abc789") 只匹配5次数字,固定次数匹配: print(m.group()) 查看匹配的结果 re.findall(&

脚本编程: 顺序结构 选择结构 if, case 循环结构 for,while,until while循环:适用于循环次数未知的场景 语法: while CONDITION;do statement .... done while 练习: 1. 计算1到100正整数和 一.while #/bin/bash i= le ];do let sum+=i # let sum=sum+i 等于 let sum+=i i++ done echo $sum 二.for #/bin/bash ..};;<=;

KMP算法基本思想有许多博客都写到了,写得也十分形象,不懂得可以参考下面的传送门,我就不解释基本思想了.本文主要给出KMP算法及next数组的计算方法(主要是很多网上的代码本人(相信应该是许多人吧)看不懂,直接拿来用也是各种问题),这里的代码封装性和优化都有待考究,但是基本能实现KMP算法 http://www.cnblogs.com/c-cloud/p/3224788.html 这里提醒各位看官,while循环次数不是常见的固定次数的循环,而是动态根据实际情况将大家固认为的“一趟循环”分解成几

菜鸡队训练实录. 现场赛记录: 2016:[名称:奖项/排名] ZJPSC:Gold/1 CCPC中南邀请赛:Gold/1 ICPC Dalian:Gold/24 ICPC Beijing:Gold/9 CCPC Final:Bronze/40 ICPC China-Final:Gold/12 To do List: 所有人需要提高效率 减小罚时 三人组队训练时必须用指定Ubuntu电脑敲题,其他两台电脑只能读题.读代码 为提升代码能力,poursoul和_ilovelife尽量做到每天solo

1 前言 近日工作不是太忙,刚好有时间了解一些其他东西,本来打算今天上午去体检,但是看看天气还是明天再去吧,也有很大一个原因:就是周六没有预约上!闲话少说,这里简单对锁来个简单介绍分享. 2 目录 第一部分:什么是锁 第二部分:锁的分类 第三部分:锁的作用 第四部分:iOS中锁的实现 第一部分:什么是锁 从小就知道锁,就是家里门上的那个锁,用来防止盗窃的锁.它还有钥匙,用于开锁.不过这里的锁,并不是小时候认知的锁,而是站在程序员的角度的锁.这里我就按照我的理解来介绍一下锁. 在计算机科学中,锁是

      js的初步了解     1.就是用来修改样式的,修改的是行内样式.任何样式都能够修改.     2.css里面怎么写js就怎么写.     3.任何元素都能加事件:事件都要小写 js的三大组成部分: 1.ECMAScript--核心解释器,把js代码转换成计算机可以读懂的语言 2.DOM--Document  object model 文档对象模型           增删改查文档节点 3.BOM--browser object model 浏览器对象模型           完全不

[说明:本文是阅读Google论文"Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure"之后的一个简要总结,完整译文可参考此处. 另论文"Uncertainty in Aggregate Estimates from Sampled Distributed Traces"中有关于采样的更详细分析.此外,Twitter开源的Zipkin就是参考Google Dapper而开发.] Dappe

学习了顶点处理,你就知道固定功能流水线怎么将顶点从模型空间坐标系统转化到屏幕空间坐标系统.虽然固定功能流水线也可以通过设置渲染状态和参数来改变最终输出的结果,但是它的整体功能还是受限.当我们想实现一个外来的光照模型,外来的Fog或者点大小计算方式,等等,我们可能就放弃使用固定功能流水线,转而使用CPU来实现这些计算. 使用vertex shaders,它用一段小程序替换固定功能处理.这段小程序的输入是模型空间的顶点,输出齐次剪裁空间的顶点,并且还携带一些信息,如:per-vertex diffu

Atitit 迭代法  "二分法"和"牛顿迭代法 attilax总结 1.1. ."二分法"和"牛顿迭代法"属于近似迭代法1 1.2. 直接法(或者称为一次解法),即一次性的快速解决问题,1 1.3. 最常见的迭代法是"二分法 牛顿法.还包括以下算法1 1.4.  二分法(dichotomie)1 1.5. 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method

iOS有三种多线程编程的技术 (一)NSThread  (二)Cocoa NSOperation (三)GCD(全称:Grand Central Dispatch) 这三种编程方式从上到下,抽象度层次是从低到高的,抽象度越高的使用越简单,也是Apple最推荐使用的. GCD 异步调用的实现中往往采用并发机制,然而并不是所有异步都是并发机制,也有可能是其他机制,比如一些依靠中断进行的操作. GCD :以优化的应用程序支持多核心处理器和其他的对称多处理系统的系统.这建立在任务并行执行的线程池模式的基

一.简介 在iOS所有实现多线程的方案中,GCD应该是最有魅力的,因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案.GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心,以充分利用更强大的机器.GCD是Grand Central Dispatch的简称,它是基于C语言的.如果使用GCD,完全由系统管理线程,我们不需要编写线程代码.只需定义想要执行的任务,然后添加到适当的调度队列(dispatch queue).GCD会负责创建线程和调度你的任务,系统直接提供线程管理 二.调度队列(dispath qu

(1)python的内置函数(BIF) python3中内置了70多个BIF,常用的几个有: list():创建一个新的空列表. range():输入次数参数,返回一个迭代固定次数的迭代器. enumerate():创建成对数据的一个“编号列表”,从0开始. int():讲一个字符串或另一个数转换成一个整数. id():返回一个python数据对象的唯一标识. next():返回一个可迭代数据结构(如列表)中的下一项. (2)文件操作: 1.打开文件: obj_file = open("demo

1.在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等. 对于这样的操作最方便.高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类. private java.util.Timer timer; timer = new Timer(true); timer.schedule( new java.util.TimerTask() { public void run() { //server.checkNewMail(); 要操作的方法} }, 0, 5*60*1000);

iOS Concurrency Programming Guide iOS 和 Mac OS 传统的并发编程模型是线程,不过线程模型伸缩性不强,而且编写正确的线程代码也不容易.Mac OS 和 iOS 采取 asynchronous design approach 来解决并发的问题. 引入的异步技术有两个: Grand Central Dispatch:系统管理线程,你不需要编写线程代码.只需定义想要执行的任务,然后添加到适当的dispatch queue.Grand Central Dispa