一.Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. 1.Lable:每个Jmeter的element(例如Http Request)都有一个Name属性,这里显示就是Name属性的值 2.Samples:表示这次测试一共发出了多少次请求,如果模拟10用户,每个用户迭代10次,那么这里显示10

1.硬件要求:包括客户端和服务端的cpu,mem,network,disk等,这些硬件设备必须满足性能测试的前提下,才能进行性能测试,否则得到的各项指标不一定是正确的 2.场景分析: 测试前的准备工作:测试环境(最好是独立的性能测试环境),测试工具(jmeter.lr等).其他配置等 用户分析:单个接口使用最频繁,一定时间内达到最大峰值,整个系统在一定时间内,所有用户请求达到最大峰值 场景分析:根据用户分析模拟用户请求,创建测试脚本 测试分析:结合场景分析,采用负载测试.压力测试.稳定性测试等

1.聚合报告 我们可以看到,通过这份报告我们就可以得到通常意义上性能测试所最关心的几个结果了. Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction Average -- 平均响应时间 Median -- 统计意义上面的响应时间的中值 90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx Min -- 最小响应时间 Max -- 最大响应时间 PS: 以上时间的单位均为ms Error -- 出错率 Troughput -- 吞

ant版本:https://ant.apache.org/bindownload.cgi jdk版本 注: ant 1.10    --->   jdk1.8 ant 1.9      --->   jdk1.7 jacoco版本:https://www.eclemma.org/jacoco/ tomcat版本 catalina.bat配置: set JAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=512M -XX:MaxNewSize=5

JMeter 性能监测插件介绍 压力测试过程中,能够随时对负载服务器的健康状况的把控是相当重要的,有了这些数据,我们才能准确分析出服务器负载瓶颈.JMeter 插件包现在能够支持服务器监控,可以在所有平台上对服务器的 CPU.内存.Swap.磁盘 I/O.网络 I/O 进行监控 环境搭建 1.下载地址:http://code.google.com/p/jmeter-plugins/wiki/PerfMon 2.解压zip包,将JMeterPlugins.jar放到jmeter客户端的jmeter

[前言]这是国外知名博主 Davey Shafik所撰写的 PHP 应用性能分析系列的第一篇,阅读第二篇可深入了解 xhgui,第三篇则关注于性能调优实践. 什么是性能分析? 性能分析是衡量应用程序在代码级别的相对性能.性能分析将捕捉的事件包括:CPU的使用,内存的使用,函数的调用时长和次数,以及调用图.性能分析的行为也会影响应用性能. 影响的程度取决于基准测试.基准测试在外部执行,用于衡量应用真实性能.所谓真实性能,即终端用户所体验的应用表现. 什么时候应该进行性能分析? 在考虑是否进行性能分

性能测试分享:jmeter性能监控(一) poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. 在学习的过程中只有对原理知识有了解,才能对所测试的项目有深入的分析,挖掘,才能发现深层次的问题,所以poptest希望在学习的过程中帮助学员扩展技术知识,开拓技术视野,提升个人技术素养. Jmeter本身没有监控服务器资源的功能,需要添加额外插件,插件参考的网址:http://www

http://www.cnblogs.com/YatHo/p/6092599.htmlhttp://blog.csdn.net/xiaojianpitt/article/details/4821554XXX压力测试报告 时间:2015-08-04                                             测试人员:xxx 目录XXX压力测试报告... 1一  测试内容... 2二  测试方法... 2三  测试目标... 2四  测试环境... 2五  系统部署..

[前言]这是国外知名博主 Davey Shafik所撰写的 PHP 应用性能分析系列的第一篇,阅读第二篇可深入了解 xhgui,第三篇则关注于性能调优实践. 原文链接如下: https://blog.engineyard.com/2014/profiling-with-xhprof-xhgui-part-1 https://blog.engineyard.com/2014/profiling-with-xhprof-xhgui-part-2 https://blog.engineyard.com

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 ps:这些分析小案例不能保证百分比正确,是博主学习过程中的总结,仅做参考 前提 本机有一个很占用 CPU 的项目,放在了 Tomcat 下启动着 如何定位 Jmeter 聚合报告 可以看到平均响应时间不断的上升,但是吞吐量(TPS)很低 平均响应时间一般超过 1s,就要排除网络有没有瓶颈 排查网络是否有瓶颈 在 cmd ping 自己的服务器 ip 地址,看是否有很大的延时或丢包 可以看到,没有丢包,而且延时也很低,证明网络没有问题 在服务器中,通过

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

jmeter元件分析 一.脚本通用性 1.性能测试脚本改动一下,加入断言等元件,就可以作为接口测试脚本来使用 2.但是接口测试的脚本不可以作为性能测试脚本来使用 3.原因:因为性能测试考虑更多的性能,我们写的性能测试脚本要考虑自身脚本性能,所以一般不会添加过多会影响到脚本性能的jmeter元件,例如GUI图形,聚合报告,断言等,而接口测试脚本只需要考虑功能性,会过多依赖jmeter元件的使用,所以一般jmeter脚本可以用来测试接口,但是接口测试脚本不能用来测试性能. 二.jmeter中性能较差

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE

前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要的是利用LEFT JOIN...IS NULL来检查NULL.基于二者返回的结果集是一样的,下面我们

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC

前言 上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨NOT EXISTS和NOT IN NOT EXISTS和NOT IN有很大的不同,尤其是对NULL的处理,为何这样说,当子查询中有NULL时,此时NOT IN不会返回任何行,下面我们来看下简单的示例. USE TSQL2012 GO WITH table1 AS ( SELE

前言 本节我们来讲讲联接综合知识,我们在大多教程或理论书上都在讲用哪好,哪个性能不如哪个的性能,但是真正讲到问题的实质却不是太多,所以才有了本系列每一篇的篇幅不是太多,但是肯定是我用心去查找许多资料而写出,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初次探讨INNER JOIN和IN性能分析 接下来我们看第一篇联接综合知识讲解INNER JOIN和IN的比较分析,我们通过创建表来看INNER JOIN. 创建测试表1 CREATE TABLE Table1

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第三篇,这里将介绍如何使用 Java 任务控制器 Java Mission Control 深入分析 Java 应用程序的性能,为程序开发人员在使用 Java 任务控制器的时候提供帮助.第一篇:操作系统工具,第二篇:Java 内置监控工具. JMC 是在 JAVA 7u40 发布中加入的性能监控工具.使用过 JDK 6 中 JRockit JVM 的用户并不会陌生,因为它是 Java 7 中 JMC 功能的一部分.启动 JMC 后将会显示当前机器中的所

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第二篇,第一篇:操作系统工具.在本文中将介绍如何使用 Java 内置监控工具更加深入的了解 Java 应用程序和 JVM 本身.在 JDK 中有许多内置的工具,其中包括: jcmd:打印一个 Java 进程的类,线程以及虚拟机信息.适合用在脚本中.使用 jcmd - h 来查看使用方法. jconsole:提供 JVM 活动的图形化展示,包括线程使用,类使用以及垃圾回收(GC)信息. jhat:帮助分析内存堆存储. jmap:提供 JVM 内存使用信息