问题:有一个页面,需要测试一下最大支持多少用户并发? 此时需计算的是最大用户并发数,强调的是同时操作,也可以理解为同时发起请求: 针对这个问题,我们可以通过rps定时器或阶梯加压线程组测试每秒最大的请求数: 首先需要导入jmeter-plugins插件 ,然后去初始化需要用到的插件 在平衡状态下,并发数=RPS*响应时间 a)使用jp@gc - Throughput Shaping Timer(吞吐量成形计时器,调节rps的定时器): 设置线程组中线程数为50,ramp-up时间为1s,永远循环

在运营活动测试过程中,经常需要对秒杀活动或定时抽奖活动进行并发测试.那么怎样快速便捷的模拟多用户同时参与活动,抽取奖品,进行并发测试呢?尤其是,当奖品总数N<用户总数M时,代码是否会存在奖品多发给用户,导致奖品剩余总数出现负数的严重bug? 下面介绍使用轻量级开源测试工具Jmeter进行并发测试的方法——巧用集合点. 以总产品数为3,模拟多用户(5个用户)同时进行抽奖并发测试为例,进行介绍.         思路:首先在运营后台配置产品总数为3,其次模拟多用户登陆,最后通过设置集合点的方式,模拟

1.jmeter实现多并发 线程组:负载发生器,用以多线程或多进程的方式来模拟用户的使用行为.jmeter是以线程的方式来进行模拟用户的并发访问的

在前一篇文章使用jMeter构造大量并发HTTP请求进行微服务性能测试里,我介绍了如何用jMeter构造并发HTTP请求.但是通过文中介绍的方式构造的并发请求,其请求参数都是硬编码的'Wang'. 有没有办法让每个并发请求查询的参数都不一样呢?比如让jMeter构造一些从1到100的随机数,作为查询请求的一部分? JerryTestCustomer_<1~100> 解决方案 创建一个User Parameter: Parameter的Name为uuid,值为${__Random(1,100)}

目录结构: contents structure [+] 1. 下载JMeter 2. 启动JMeter 1) 建立线程. 2) 设置请求服务器.压力链接等信息 3) 查看运行结果 3,分析数据 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件.Java小服务程序.CGI脚本.Java 对象.数据库, FTP服务器, 等等.JMeter 可以用于对

在使用Jmeter进行性能测试时,我们通常会需要配置多个不同用户进行并发测试,这里简单介绍一下配置方法. 1.运行Jmeter.bat,  在打开的测试计划中右键添加一个线程组: 2.在线程组下添加录制控制器,用来记录在Jmeter代理录制下的所有模仿浏览器产生的对服务器的请求,同时添加其它组件,如查看结果树.聚合报告.HTTP cookie管理器: 3.添加CSV数据文件设置,首先创建一个TXT文件,然后按以下格式输入测试的服务器创建的多个用户的账号和密码,保存在你能找到的路径. 4.设置HT

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

系统吞度量要素 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高.系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间(很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间的关系: QPS

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

一.前提: 1.最近在做一下压测,但是单台服务器的CPU,内存可能不够支撑压测的项目,这时候,我们可以使用Jmeter分布式压测. 2.本次使用的环境: 1台服务器做master(调度器) 5台服务器做slave (执行器) 二.原理 1.Jmeter分布式测试时,选择其中一台作为调度机(master),其它机器做为执行机(slave)可以理解成压力机. 2.执行时,master会把脚本发送到每台slave上,slave 拿到脚本后就开始执行,slave执行时不需要启动GUI,启动jmeter-

PS:以下是性能測试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢.系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要參数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同一时候处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (非常多人常常会把并发数和TPS理解混淆

今天遇到一个场景, 给一个手机号发送短信验证码,通过正确输入短信验证码即登录并获得token,进行其他操作. 短信验证码是4位,即9999个组合, 接口没有对验证次数做校验,所以可以一直一直尝试通过验证码登录. 起初在想怎么用Jmeter实现,想到了循环控制器,发送验证码设置次数为1,登录验证的话用9999次. 结果发现想法是美好的,循环控制器虽然设置9999次运行,但是是一个请求一个请求跑的,特别慢,不如并发多线程来的快. 看看其他的逻辑控制器,一般很少用,所以不大熟. 最后还是觉得用线程组做

  一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理解了上面三个要素的意义之后,就能推算出它们之间

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)

使用场景,比如说10个用户使用不同的账户名和密码同时并发登录,此时选择如下参数化策略: 参数选择:select next row 选择unique update value on 选择 once 另一个参数选择same line as ****

要实现多台压力机并发,就必须有多台服务器上安装了jmeter程序包,首先把一台服务器作为主压力机,测试脚本放到这台机器上,主压力机与从压力机在同一局域网中,服务器之间可以ping通 第一步:在linux服务器上安装jmeter软件,上传jmeter安装包至服务器rz 第二步:解压jmeter压缩包“unzip  apache-jmeter-3.0_json.zip” 第三步:修改主压力机上的配置文件,进入目录apache-jmeter-3.0/bin,修改配置文件jmeter.propertie

获知来源:查找如何使用Postman进行接口并发测试时,在StackOverflow上看到,说postman只能做串行测试,而且postman并不是被设计做这种测试的:而jmeter就是为了测试而开发的,能够做高并发或者压力测试,并能生成详细的测试文档.

比如我开发好了一个微服务,想测试其在大并发请求下的性能表现如何. 比较方便的一个做法是使用工具jMeter来构造这些请求. 创建一个新的工程: 创建一个新的Thread Group,下图意思是这个工程会使用3个线程同时发请求,每个请求执行一次. 在这个Thread Group里创建一个新的HTTP请求,维护如下属性. Protocol: https Server name: Http request method: GET Http path: /sap/c4c/odata/v1/c4codat

jmeter什么要做分布式部署? jmeter是运行在JVM虚拟机上的,当模拟大量并发时,对运行机器的性能/网络负载会很大. 此时就需要使用jmeter的分布式部署功能,实现多台被控机器同时并发访问被测系统.   原理图:   准备工作: 1.在所有机器上,安装相同版本的jmeter和JDK. 2.所有机器连接同一个网络. 3.把所有机器的防火墙关闭,否则很可能会连接失败.   步骤1: 修改master控制端: 1.修改master控制端的jmeter的bin目录下的jmeter.proper

账号密码读取文件 1.设置线程数为30,并发用户量就是30个用户同时登录 2.添加同步定时器 添加 Synchronizing Timer 同步定时器,为了阻塞线程,当线程数达到指定数量,再同时释放,瞬间会产生很大的压力 3.设置集合点,当用户数量达到30个,再同时请求进行登录操作 4.添加CSV数据文件设置,首先创建一个txt文件,然后按以下格式录入账号密码(账号.密码数据库已存在),改为csv文件,保存到相关路径. 5.添加CSV文件,设置csv数据 这里要记录一下"Ignore first

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联. 单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆)