在JMS插件从jmeter-plugins.org捐赠给核心JMeter之后,JSON插件在Apache JMeter™版本4中被弃用.现在,我已更新此插件以支持新功能和新功能.在这个新版本中,两个插件组件,JSON Path Extractor和JSON Path Assertion都有一个新的输入格式--YAML.因此,用户可以在运行JMeter负载测试时选择JSON和YAML输入格式.这为性能测试人员提供了更多选项和灵活性 - 以前在JSON中完成的所有工作现在也可以在YAML中完成. 让

错误提示: Error Problem loading XMLfrom:'D:\software\apace-jmeter-3.3\bin\线程组jmx', missing class com.thoughtworks.xstream.converters.ConversionException: --- Debugging information--- cause-exception:com.thoughtworks.xstream.converters.ConversionException

前言 不管是做Ui自动化和接口自动,代码和数据要分离,会用到Text,Excel,Yaml.今天讲讲如何读取文件数据 Python也可以读取ini文件,传送门 记住一点:测试的数据是不能写死在代码里面的,这个是原则问题 目录 1.读取Text 2.读取Excel 3.读取Yaml 读取Text 需求: 问题解析: 1.打开txt文件 2.读取每一行数据 3.将文件存放在列表中(方便循环读取) #!/usr/bin/python3 with open("E:/test.txt", &qu

  YAML简介: yaml是一种数据格式,支持注释,换行,多行字符串,裸字符串(正序,字符串)   YAML作用: 用于全局的配置文件 用于测试用例编写   YAML语法规则: 区分大小写 使用缩进表示层级,不能使用tab键进行缩进,只能用空格 缩进没有数量,只要前面对其就可以 注释是# 数据组成: Map对象 #键值对,key:(空格)value,必须加空格,如果换行,可以不加空格 #多行写法 yamltest: key: value, key2: value2 #一行写法 yamltest

1.文件的打开关闭 XML\YAML文件在OpenCV中的数据结构为FileStorage,打开操作例如: string filename = "I.xml"; FileStorage fs(filename, FileStorage::WRITE); \\... fs.open(filename, FileStorage::READ); 文件关闭操作会在FileStorage结构销毁时自动进行,但也可调用如下函数实现 fs.release(); 2.文本和数字的输入和输出 写入文件使

我们知道命令行的方式执行完成jmeter后,会生成jtl文件,里面打开后就是一行行的测试结果, <httpSample t="1" lt="1" ts="1450684950333" s="true" lb="app.testdelay" rc="200" rm="OK" tn="appdelay-3000g3m 1-1" dt="

最近因为项目需要上线,所以这段时间都扑到了Kubernetes上面. 昨天老大交代了一个任务,大概就是这样的: 看起来挺简单的,因为相关文件都给我了,我以为直接把文件拖上去,然后在访问ip:port方式就可以了.结果是这样的: 结果到处搜了之后,发现自己理解错了.将yaml文件创建好之后,还需要执行命令,使得它有效果才行. 在这里我就直接上图片了,具体执行命令,读者可以根据自己的实际情况 我首先是进入到了放yaml文件的文件夹下,然后使用命令使得服务能够启动(对命令比较熟悉的应该都知道,我就不废

一.YAML 基础 YAML是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,使用比json更方便.它实质上是一种通用的数据串行化格式.后文会说明定义YAML文件创建Pod和创建Deployment. YAML语法规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tal键,只允许使用空格 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 ”#” 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略 在Kubernetes中,只需要知道两种结构类型即可: Lists Maps 使用YAML用于K

yaml文件处理(http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation)     摘要: 本文讲的是yaml在python上的使用教程详解, YAML是一种容易人类阅读.适合表示程序语言的数据结构.可用于不同程序间交换数据.支持泛型工具.支持串行处理.丰富的表达能力和可扩展性.易于使用的语言.YAML利用缩进或者是explicit indicatior(如{})来表示属. YAML是一种容易人类阅读.适合表示程序语言的数据结构.可用于不同程序间交换数据.支持泛型工

参考资料: http://docs.opencv.org/modules/core/doc/xml_yaml_persistence.html #include "opencv2/opencv.hpp" #include <time.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int, char** argv)     {     //打开yml文件,用来写入     FileStorage fs("t

上一章我们通过kubectl run简单运行了一个.netcore网站,但实际的开发中,我们都是通过yaml来实现的. 1.编写yaml文件 关于yaml文件的格式在此就不多描述了,不熟悉的可以去网上搜一下示例. apiVersion: apps/v1beta2 #指定版本,支持的版本可以通过kubectl api-versions查询 kind: Deployment #指定类型,这一次我们要创建一个Deployment metadata: #元数据 name: cys-netcore #de

我们知道命令行的方式执行完成jmeter后,会生成jtl文件,里面打开后就是一行行的测试结果, <httpSample t="1" lt="1" ts="1450684950333" s="true" lb="app.testdelay" rc="200" rm="OK" tn="appdelay-3000g3m 1-1" dt="

使用JMeter录制文件上载 创建JMeter测试计划的最简单方法是使用HTTP(s)测试脚本记录器记录相应的请求.JMeter充当代理服务器,捕获Web浏览器与被测应用程序(AUT)之间的所有流量,并将其转换为相关的HTTP请求. JMeter具有预定义的模板,我们可以使用它们来创建测试计划.按照以下步骤设置JMeter进行录制. 单击文件→模板,然后选择录制模板. 单击“创建”按钮. 通过提供运行JMeter的计算机的IP地址作为代理服务器和代理端口,将浏览器配置为使用JMeter代理. 打

最近有同事在测试过程中遇到需要造批量测试数据的问题,这些数据往往是同一种单据,但是单据的内容不同,如果手工创建就比较费时费力.那我们用jmeter的csv文件来读取测试数据就完美解决了这个问题. 我们今天使用Jmeter5.1.1调用博客园的开放API来举例,接口信息如下: 获取新闻内容 Url: http://wcf.open.cnblogs.com/news/item/{CONTENTID} HTTP Method: GET csv文件准备 新建一个文本文档,然后把后缀.txt改成.csv,

前言 yaml文件是什么?yaml文件其实也是一种配置文件类型,相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单,同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的数据类型在读取时都会原样输出,yaml文件依赖python的第三方库PyYaml模块 PyYaml安装 yaml文件处理需要借助python的第三方库,因此我们第一步需要安装 打开CMD执行命令: pip install PyYaml  注意:不要把Yaml写成Ymal 读yaml文件 yaml存字典并读取 con

Kubernetes YAML 文件全字段详解 Deployment yaml 其中主要参数都在podTemplate 中,DaemonSet StatefulSet 中的pod部分一样. apiVersion: v1 kind: Deployment metadata: name: <deploy-name> namespace: <ns-name> labels: <key>: <value> spec: replicas: 2 selector: ma

数据及配置文件之争 数据及文件通常有三种类型: 配置文件型:如ini,conf,properties文件,适合存储简单变量和配置项,最多支持两层,不适合存储多层嵌套数据 表格矩阵型:如csv,excel等,适合于存储大量同类数据,不适合存储层级结构的数据 多层嵌套型:如XML,HTMl,JSON.YAML,TOML等,适合存储单条或少数多层嵌套数据,不适合存储大量数据 YAML兼容JSON格式,简洁,强大,灵活,可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典. YAML简介 YAML(Y

Jmeter读取CSV文件,请求参数乱码 1.修改本地配置文件,jmeter.properties,修改以下配置项 sampleresult.default.encoding=UTF-8 重启Jmeter 2.修改http请求编码 如果有请求默认值,尽量修改请求默认值的编码,避免需要重复修改每一个请求“content encoding utf-8” 3.添加beanShell PostProcessor prev.setDataEncoding("utf-8"); 4.Bodydata

一.JMeter上传文件 1.使用F12或抓包工具抓包对应接口 如下图为一个上传图片接口,抓包显示内容如下: 2.将抓包到的信息头内容填写到jmeter的HTTP信息头管理器 3.填写参数 由抓包的接口信息可了解到此上传文件接口为一个post接口,使用的Content-Type为multipart/form-data,将非上传文件的参数全部填写到HTTP请求的参数中,并勾选对POST使用multipart/form-data 4.切换到文件上传页面,填写上传文件参数 (1)选择要上传的文件的文件

1.数据 1.Csv login.csv文件: byhy,88888888 ReadCsv.py文件 import csv #导入csv包 class ReadCsv(): def csv(self): path = r'C:\Users\ADMIN\Desktop\自动化测试学习\hello\data\login.csv' user_file=csv.reader(open(path,'r',encoding="utf8")) for user in user_file: print

前言 yaml文件其实也是一种配置文件类型,相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单,同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的数据类型在读取时都会原样输出,yaml文件依赖python的第三方库PyYaml模块 转载自:https://www.cnblogs.com/linuxchao/p/linuxchao-yaml.html PyYaml安装 打开CMD执行命令: pip install PyYaml 读yaml文件 1.存字典类型 config.yam