在k8s上部署jmeter的mater和slave,根据压测需求动态增减master和slave节点数量,即可以完成压测任务,又可以是资源利用最大化 https://blog.kubernauts.io/load-testing-as-a-service-with-jmeter-on-kubernetes-fc5288bb0c8b

说明: 本文是基于虚拟机演示的,资源有限 skywalking中拓扑图 kubectl get po -A -owide 测试执行:单场景 查询礼品 jmeter -n -t gift.jmx -l res.jtl -e -o res/ 通过下图可以看到,tps>50 压测结果 兑换礼品 见下方性能问题2 查询订单 见下方性能问题1 测试执行:混合场景 12线程 测试执行:稳定性场景 说明:下图大概00:25后tps上升,是因为我把服务器上无关的服务停了 性能问题1:查询订单慢sql 压测执行

前言 上一篇文章 云原生之旅 - 10)手把手教你安装 Jenkins on Kubernetes 我们介绍了在 Kubernetes 上安装 Jenkins,本文介绍下如何设置k8s pod作为Jenkins 构建job的 agent. Jenkins master 和 agent 均以 pod 的形式运行在 Kubernetes 节点上.Master 运行在其中一个节点上,其配置数据 Jenkins home 使用存储卷挂载,master pod重启不会导致数据丢失.agent 运行在各个节

k8s弹性伸缩概念以及测试用例 本文原文出处:https://juejin.im/post/5c82367ff265da2d85330d4f 弹性伸缩式k8s中的一大亮点功能,当负载大的时候,你可以对应用进行扩容,提升pod的副本数来应对大量的流量,当负载小的时候可以对应用进行缩容,以避免资源浪费.也可以让应用自动的进行扩容和缩容,这一功能有用.例如当微博出现了一个话题时,这个时候人们都去访问,此时他的服务器将无法处理大量的流量访问,这个时候就需要扩容,而当这个话题不在新鲜时,人们的访问流量也就

k8s弹性伸缩,需要附加插件heapster 1.安装heapster监控 1:上传并导入镜像,打标签 ls *.tar.gz for n in `ls *.tar.gz`;do docker load -i $n ;done docker tag docker.io/kubernetes/heapster_grafana:v2.6.0 10.0.0.11:5000/heapster_grafana:v2.6.0 docker tag docker.io/kubernetes/heapster_

10 jmeter之动态关联   jmeter中关联是通过之前请求的后置处理器实现的,具体有两种方式:XPath Extractor(一般xml的时候用的多)和正则表达式提取器. 以webtours登录为例进行演示login.jmx 1.Web Tours开启关联.注册账号在开始菜单找到并点击Start HP Web Tours Server(或者在本机安装loadRunner的路径下找到\HP\LoadRunner\WebToursStartServer.bat,双击运行).在开始菜单找到并点

原文持续更新完善:https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/15475614.html 前言:当前的热门主流技术是哪些?测开为啥那么火?90%以上的测试对测开认识不准确 docker.k8s.skywalking.efk(elk,elfk).prometheus.全链路.微服务.性能调优等. 正确认识测开:为啥部分高薪测开也要求自动化.性能.安全?https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/11995605.html 本实战项目用到的技术

说明: 本文是基于虚拟机环境配置设计的 性能测试需求 总tps≥100 每个业务的rt<500ms 持续稳定跑50万业务量 单场景 目的:找到单场景的性能问题,为容量场景提供参考,如果低于容量场景中此接口的目标tps,那肯定要先优化 核心业务接口:查询礼品.兑换礼品.查询订单 数据库存量数据设计 礼品:10000 库存:10000 订单:100000 参数化数据设计 查询礼品:10000 查询订单:10000 开启慢查询及设置阈值 vim my.cnf 开启慢查询 slow_query_log=

Jmeter中很多请求的url里会包含jsessionid,如 http://www.xxx.com/xxx_app;jsessionid=xxxxxxxxxx?a=x&b=x.jsessionid值为cookie中的jsessionid,会动态变化,所以需要动态获取. 一般这种情况下前一个url的响应中会包含这个有jsessionid的链接,所以可以这样如理来将jsessionid的值赋给变量: 可以在前一个url的http请求下添加 正则表达式提取器 正则表达式结构如下: 这样在url中写成

在用jmeter做接口测试时,需要动态的获取验证码,以便在登录成功后可以获取token,但是在测试的过程中,遇到了一个问题,想在这里给大家分享一下: 环境描述     在获取验证码的http请求下加后置处理器jp@gc - JSON/YAML Path Extractor jp@gc - JSON/YAML Path Extractor错误的匹配规则:$..data.code,获取的结果中出现一些乱码,可能是“”,按照规则查询时是可以查询到的 3. jp@gc - JSON/YAML Path

jmeter中关联是通过之前请求的后置处理器实现的,具体有两种方式:XPath Extractor(一般xml的时候用的多)和正则表达式提取器. 以webtours登录为例进行演示login.jmx 1.Web Tours开启关联.注册账号在开始菜单找到并点击Start HP Web Tours Server(或者在本机安装loadRunner的路径下找到\HP\LoadRunner\WebToursStartServer.bat,双击运行).在开始菜单找到并点击HP Web Tours App

原文位于 https://github.com/huazhihao/kubespy/blob/master/implement-a-k8s-debug-plugin-in-bash.md 背景 Kubernetes调试的最大痛点是精简过的容器镜像里没有日常的调试工具.背后的原因是精简容器镜像本身就是容器技术的最佳实践之一.nginx的容器镜像甚至不包含ps和curl这种最基础的工具.这种完全服务于生产环境的策略无异于过早优化,但受制于immutable infrastructure的基本思想和C

前言 从上一篇看来,我们已经对于Kubernetes ,通过minikube 建立集群,而后使用kubectl 进行交互,对Deployment 部署以及服务的暴露等.这节,将学习弹性的将服务部署到多个节点上. 检查 检查部署情况 kubectl get deployments $ kubectl get deployments NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE mynode 1/1 1 1 10m READY 显示当前/所需副本的比率 UP-TO-DATE

上一篇简单说了一下使用 kubeadm 安装 k8s.今天说一下 k8s 的一个神奇的功能:HPA (Horizontal Pod Autoscaler). HPA 依赖 metrics-server 获取 pod 的指标.所以我们要先安装 metrics-server 插件. 1. metrics-server 安装 1.1 下载 yaml 文件和 image # 在 k8s master 节点执行 mkdir metrics-server cd metrics-server wget htt

1. 在node上安装Gluster客户端(Heketi要求GlusterFS集群至少有三个节点) 删除master标签 kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master- kubectl describe node k8s查看taint是否为空 查看kube-apiserver是否以特权模式运行: ps -ef | grep kube | grep allow 给每个node打上标签: kubectl label node k8s

先添加一个线程组,然后在线程组下添加HTTP Request 环境变量: 线程组下添加User Defined Variables 调用变量:${变量名} 添加结果树: 记录登录后的token: 获取token设置: 登录接口请求结果里要有token的返回值,注意下图红色文字里的符号,用.从一级到末级,例如登录接口请求返回的token值在A级标题下有个token,那么就是A.token 在线程组下添加http header manager填入token作为其他接口登录的认证: http head

目标:从集群中剔除一组主从(5007,5008) 经过上一节增加5007,5008主从服务节点后,目前集群的情况是这样的: b3363a81c3c59d57143cd3323481259c044e66d2 192.168.8.196:5006@15006 slave 1b7aa419065c5477c0def9d5e25106963fbdda76 0 1573003356000 3 connected 1b7aa419065c5477c0def9d5e25106963fbdda76 192.16

在做dubbo的jmeter压测时,需要把jar包放入jmeter的lib/ext目录下,但是jmeter启动的时候会自动加载这个目录lib目录及lib/ext目录,这样启动后放入这些目录下的jar包就不会加载了. jmeter的master--slave/client模式下,作为jmeter client,jmeter-server服务一直是启动的,当新的jar包放入client后,无法读取,因此需要client的jmeter动态加载这些新放入的jar包. 解决办法参考:http://blog

•Kubernetes介绍1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境2.什么是kubernetes Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes优势: - 容器编排 - 轻量级

转载自 https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管

一.Kubernetes系列之介绍篇   •Kubernetes介绍 1.背景介绍 云计算飞速发展 - IaaS - PaaS - SaaS Docker技术突飞猛进 - 一次构建,到处运行 - 容器的快速轻量 - 完整的生态环境 2.什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列