select a.*,b.* from table1 a left join table2 b on b.X=a.X where XXX 如上:一旦使用了left join,没有where条件时,左表table1会显示全部内容  使用了where,只有满足where条件的记录才会显示(左表显示部分或者全部不显示) so.... left join的困惑:一旦加上where条件,则显示的结果等于inner join  原因分析: 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,

前边我们提到了客户端如何通过图形化.netdom .Powershell方式加域,这里我们简单补充下生产环境中如何通过有权限的用户账号加域并指定对应的OU,以防止域策略下发对部分生产服务器权限等内容进行修改,本次为大家补充netdom join方式:如果不怕麻烦的话,我们也可以通过图形化方式先加域不重启,在后台通过查找计算机信息并移动到对应OU即可,具体看大家的选择了. 语法格式: netdom join <Computer> {/d: | /domain:}<Domain> [/

columnsGen = string.Join(",", modelDictionary.Keys); valueGen = modelDictionary.Values.Aggregate(valueGen, (current, i) => current + ("'" + i + "',")).Trim(','); var cparr = checkPoint.Split(','); string tempcheckPoint = s

//此段代码在某个Model里面$tbpre = $this->tableprefix;$Aaa = M('aaa');$Aaa->table(array("{$tbpre}aaa"=>'a',"{$tbpre}bbb"=>'b'))        ->join(" left join {$tbpre}bbb on a.x = b.x")->buildSql(); //将会生成以下SQL select * fr

JS CODE (function() { /** * update: * 1.0 */ var version = "insure 1.1.0"; var Zepto = Zepto || null, jQuery = jQuery || null, $ = Zepto || jQuery; var showLoading = false, isUsePackMode = false; // 是否使用合并模式,true则加载分页面合并的JS,CSS if (window.locati

上章节提到通过netdom join加域并指定对应OU,本章再补充一例现成powershell加域并指定对应OU的脚本,便于大家工作中使用. $PlainPassword = P@ssw0rd $UserName="Administrator" $DomainName="azureyun.com" $DomainUserName="$UserName@"+"$DomainName" $SecurePassword = $Pla

join ()方法:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(),那么,主线程A会在调用的地方等待,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行,那么在调用这个线程时可以使用被调用线程的join方法 join 等待所有子进程执行完毕之后,主进程在向下执行 (1) 1个子进程通过join加阻塞,进行同步控制,放在主程序之前 (2)多个子进程通过join加阻塞,把进程加入列表,进行同步控制 #守护,无join #------------------主线程运行正常结束,子线程强制结

约定 下文将使用两个数据库表 Table_A 和 Table_B 来进行示例讲解,其结构与数据分别如下: mysql> SELECT * FROM Table_A ORDER BY PK ASC; +----+---------+ | PK | Value | +----+---------+ | 1 | both ab | | 2 | only a | +----+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * from Table_B

首先准备数据 有以下数据,三张表:role(角色表).hero(英雄表).skill(技能表),我们以英雄联盟的数据做示例 一个hero对应一个role(我们这里暂定) 一个role可以对应多个hero 一个hero可以对应多个skill 一个skill只能对应一个hero DROP TABLE IF EXISTS `role`; CREATE TABLE `role` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` varchar(45) NOT NULL

1.粘包现象 总结 : 导致黏包现象的两种情况 hello,worl d (1) 在发送端,发送数据太快,频繁发送 (2) 在接收端,接收数据太慢,延迟截取 # ### 服务端 import socket sk = socket.socket() sk.bind( ("127.0.0.1",9000) ) sk.listen() # 三次握手 conn,addr = sk.accept() # 收发数据逻辑 conn.send("hello,".encode(&qu

一  进程相关介绍 1.1 进程的概念(process) 进程就是正在运行的程序,它是操作系统中,资源分配的最小单位 资源分配:分配的是cpu和内存等物理资源 进程号是程的唯标识 同-个程序执行两次之后是两个进程 进程和进程之间的关系:数据彼此隔离,通过 socket通信 1.2 并行和并发 并发:一个cpu同一时间不停执行多个程序 并行:多个cpu同一时间不停执行多个程序 1.3 进程的调度方法 先来先服努fcfs( first come first server):先来的先执行 短作业优先算

本文旨在: js加载xml文件并读取节点信息 1 加载xml文件 var xmlDoc = loadXMLDoc("negativeData.xml"); function loadXMLDoc(dname) { if (window.XMLHttpRequest) { xhttp = new XMLHttpRequest(); } else { xhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); } xhttp.open

进程(process):相当于一个程序要运行时所需的所有资源的集合,相当于一个车间,不工作 两个进程之间的数据不共享,完全不独立,互相不能访问. 线程(thread):一道单一指令的控制流,寄生在进程中,相当于车间中的工人,工作.一个进程至少需要一个线程,这个线程为主线程,一个进程中可以有多个线程. cpu的核数越多,代表可以并发的线程越多 一个进程中的不同线程共享数据,多线程在修改同一个数据时,一定要加锁 ___线程___ 1.threading模块        声明一个线程:t=threa

本文你会了解如下内容: 1.计算机程序.进程.线程的概念 2.多线程的概念.为什么需要多线程.多线程的好处与坏处 3.C# 线程的一些概念与操作(创建线程.像线程中传递参数.给线程取名.前后台线程.线程优先级.异常处理) 4.线程池 一.计算机程序.进程.线程的概念 计算机程序:是计算机能识别和处理的指令集合,通常情况下是计算机操作系统可以执行的二进制文件,如在Win32系统上符合PE(Portable Executable)格式的二进制文件就可算是计算机程序. 进程:是计算机程序在计算机操作系

UGUI官方实例中是使用Animation来控制UI的移动,放大缩小动画等等, Animation来控制UI的动画工作量实在是太多了, 所以我们一般使用itween,DoTween. 来控制动画, 这样工作量大大减少. 那今天我们来学习下UGUI + DoTween吧   UGUI进行简单的移动,放大,旋转 public class MyClass : MonoBehaviour { void Start () { Image image = transform.GetComponent<Ima

提到多线程,很多人就会望而却步,本文将由浅入深地带你攻克python多线程编程,并防止你跳入深坑, 首先看一段简单的代码: from time import ctime,sleep def play_video(video): for i in range(2): print "i am playing video: %s at %s"%(video,ctime()) sleep(4) def play_music(music): for i in range(2): print &q

在System.Threading命名空间下,有一个Thread类,用于对线程进行管理,如创建线程.启动线程.终止线程.合并线程.让线程休眠等 Thread类 (假设Thread firTh = new 线程实例) firTh.IsBackground 返回一个bool值,判断或设置是否属于后台线程 默认情况下,属于托管线程池的线程(即IsThreadPoolThread为true)都属于后台线程,而通过创建并启动新的Thread对象生成的都属于前台线程. 如果使用一个线程监视某些活动(如Soc

join from multiprocessing import Process import time, os def task(name): print('%s is running' % name) start = time.time() time.sleep(3) print('%s is done' % name, os.getppid()) if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('子进程1',)) # Pr

  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到

TMap LookUp 经过测试的结果: ------------------------------------------ LookUp最好从CSV读数据,这样是最快了(20万记录1s).从SalesForce读数据是最慢的.(每条记录2s, 如果要跟SalesForce打交道,最好用V-P-N, 速度和稳定性都好10倍) CSV文件是定时从Salesforce导出,20万记录可能要半个小时.(大陆访问SF实在是慢,2017年后有改善) 所以要根据你导入文件的行数,来决定是否从CSV还是Sa

1.    进程定义: (1) 进程是一个实体.每个进程都有他自己的地址空间,一般包括文本区域.数据区域和堆栈.进程是线程的容器. (2) 进程是一个“执行中的程序” 2.    进程的特征: (1) 动态性 (2) 并发性 (3) 独立性 (4) 异步性:同步:顺序执行,不可跳跃  异步:并行 (5) 结构特征:进程由程序.数据和进程控制块(PCB,存进程相关的信息,比如进程ID,父ID,状态)三部分组成 (6) 多个不同的进程可以包含相同的程序 3.    CPU组成:运算器.控制器和寄存器