本文档讲解了我们是如何使用JSCover来获得Selenium的测试样例的js代码文件的执行覆盖率的. 事实上网上有挺多博客讲这玩意儿了,不过完全按照网上已有的教程去弄的的话,并无法满足我们的需要. 参考链接: https://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/4 https://stackoverflow.com/questions/9495625/selenium-is-there-any-js-javascript-code-coverage-tool-which-we

一个word合并项目的分布式架构设计 项目背景与问题起源 我们要给一个客户做word生成报告以及报告合并的工作,要合并的报告非常多,而且每个报告也比较大,一个多的报告大概有200页以上.我们用c#操作word,并把程序部署到了一个配置还可以的服务器上.现在大概有20几个客户端,每个客户端把生成的数据传输到服务器上,等到一组数据完整之后,会触发合并报告.我们的程序会自动生成N份报告,并把这N份报告合并成一个大的报告. 但随着要合并的报告越来越多,word经常会报一些异常,这些异常是单机版从来没有出

在签名的章节中,我们主要是针对没有完全合并完成余下的为合并内容的异常处理.最常见的情况是内容以及被合并了,但是页面使用 wiki 标记的内容没有被合并,通常这些 wiki 标记的内容使用了 'unmigrated-wiki-markup' 宏.任何使用了这个宏的页面将会显示在合并报告中.这部分的内容还是可以查看和编辑的,但是因为使用了是 wiki 的标记,这部分的内容没有办法使用富文本编辑器的所有功能. 通常遇到这部分的情况的页面是页面中使用了未知的宏(unknown macro)或者使用的宏不

p.p1 { margin: 0; font: 17px ".PingFang SC" } p.p2 { margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue"; min-height: 14px } p.p3 { margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue" } p.p4 { margin: 0; font: 12px ".PingFang SC" } p.p5 { ma

一.简介 XHProf 是一个轻量级的分层性能测量分析器. 在数据收集阶段,它跟踪调用次数与测量数据,展示程序动态调用的弧线图. 它在报告.后期处理阶段计算了独占的性能度量,例如运行经过的时间.CPU 计算时间和内存开销. 函数性能报告可以由调用者和被调用者终止. 在数据搜集阶段 XHProf 通过调用图的循环来检测递归函数,通过赋予唯一的深度名称来避免递归调用的循环. XHProf 包含了一个基于 HTML 的简单用户界面(由 PHP 写成). 基于浏览器的用户界面使得浏览.分享性能数据结果更

最近一段时间,公司在推行自动化测试流程,本人有幸参与了自定义通用控件的关键字封装和脚本辅助编写.数据驱动管理.测试用例执行管理等一系列工具软件的研发工作,积累了一些经验,在此与大家做一下分享,也算是做一个总结吧,希望能给大家带来启发和帮助.由于业界没有成熟的解决方案可供参考,本人在研究过程中也是摸着石头过河,纰漏之处在所难免,如果大家有更好的方案,敬请不吝赐教. 分布式并行执行用例需求背景 公司的产品属于web app,采用的是Robot Framework + Selenium2Library

2014-07-08 Created By BaoXinjian

基础篇了解大部分数组处理函数 array_chunk — 将一个数组分割成多个    array_column — 返回数组中指定的一列    array_combine — 创建一个数组,用一个数组的值作为其键名,另一个数组的值作为其值(另一种意义的合并数组) array_flip — 交换数组中的键和值 array_key_exists — 检查数组里是否有指定的键名或索引 array_key_first — Gets the first key of an array    array_k

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时...那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common 放公共模块,如HTMLTestRunner report 放生成的html报告 run_all.py 用于执行全部脚本 2.case文

ant版本:https://ant.apache.org/bindownload.cgi jdk版本 注: ant 1.10    --->   jdk1.8 ant 1.9      --->   jdk1.7 jacoco版本:https://www.eclemma.org/jacoco/ tomcat版本 catalina.bat配置: set JAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:PermSize=512M -XX:MaxNewSize=5

前言 下周即将展开一个http接口测试的需求,刚刚完成的java类接口测试工作中,由于之前犯懒,没有提前搭建好自动化回归测试框架,以至于后期rd每修改一个bug,经常导致之前没有问题的case又产生了bug,所以需要一遍遍回归case,过程一直手工去执行,苦不堪言.所以,对于即将开始的http接口测试需求,立马花了两天时间搭建了一个http接口自动化测试框架用于测试后期回归测试,实在是被大量的重复手工执行搞怕了. 基础框架选择 最方便的方法就是用python直接写代码,代码和测试数据分离,测试数

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本文目的 让未使用过版本控制器软件或者未使用过subversion软件的人员尽快上手. subversion的使用技巧很多,这里只总结了最小使用集,即主要的基本功能,能够用来应付日常工作. 因此不涉及subversion服务器端的搭建和配置. 为什么要使用版本控制 当多人共同开发同一个软件时,会涉及源代码的共享以及带来的相关问题,比如追究某个代码是由谁在什么时间修改的. 下面列出版本控制带来的好处: 为团队提供了所有项目文档的回退按钮,个人IDE工具只能提供某个文件的回退按钮,而不能做到,比如回

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common 放公共模块,如HTMLTestRunner report 放生成的html报告 run_all.py 用于执行全部脚本 2.case

简介 XHProf 是一个轻量级的分层性能测量分析器. 在数据收集阶段,它跟踪调用次数与测量数据,展示程序动态调用的弧线图. 它在报告.后期处理阶段计算了独占的性能度量,例如运行经过的时间.CPU 计算时间和内存开销. 函数性能报告可以由调用者和被调用者终止. 在数据搜集阶段 XHProf 通过调用图的循环来检测递归函数,通过赋予唯一的深度名称来避免递归调用的循环. XHProf 包含了一个基于 HTML 的简单用户界面(由 PHP 写成). 基于浏览器的用户界面使得浏览.分享性能数据结果更加简

Robot Framework + Selenium2Lib 最近一段时间,公司在推行自动化测试流程,本人有幸参与了自定义通用控件的关键字封装和脚本辅助编写.数据驱动管理.测试用例执行管理等一系列工具软件的研发工作,积累了一些经验,在此与大家做一下分享,也算是做一个总结吧,希望能给大家带来启发和帮助. 由于业界没有成熟的解决方案可供参考,本人在研究过程中也是摸着石头过河,纰漏之处在所难免,如果大家有更好的方案,敬请不吝赐教. 分布式并行执行用例需求背景         公司的产品属于web ap

本文目的 让未使用过版本控制器软件或者未使用过subversion软件的人员尽快上手. subversion的使用技巧很多,这里只总结了最小使用集,即主要的基本功能,能够用来应付日常工作. 因此不涉及subversion服务器端的搭建和配置. 为什么要使用版本控制 当多人共同开发同一个软件时,会涉及源代码的共享以及带来的相关问题,比如追究某个代码是由谁在什么时间修改的. 下面列出版本控制带来的好处: 为团队提供了所有项目文档的回退按钮,个人IDE工具只能提供某个文件的回退按钮,而不能做到,比如回

https://yangbo.tech/2015/10/17/all-about-aar/ 背景 在软件工程中,分治是最基本的设计原理,就如同现实中的砖.瓦.钢筋.水泥一样,模块化.组件化的分工,让我们整个软件世界变得井井有序,丰富多彩. Java jar 在Java开发中,添加组件简单的以添加jar文件依赖为途径,jar有两个含义: jar文件格式:Java Archive,就是zip文件格式,文件名后缀是jar,包含了java class,metadata,资源(文本.图片等). Java

前言 假设执行一条脚本(.py)用例一分钟,那么100个脚本需要100分钟,当你的用例达到一千条时需要1000分钟,也就是16个多小时... 那么如何并行运行多个.py的脚本,节省时间呢?这就用到多线程了,理论上开2个线程时间节省一半,开5个线程,时间就缩短五倍了. tomorrow安装,用pip可以直接安装.该库用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现! pip install tomorrow 项目结构 1.项目结构跟之前的设计是一样的: case test开头的.py用例脚本 common

jacoco统计自动化代码覆盖率 1. 简介 1.1. 什么是Jacoco Jacoco是一个开源的代码覆盖率工具,可以嵌入到Ant .Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序.很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar.Jenkins等. 1.2. 什么是代码覆盖率 代码覆盖(Code coverage)是软件测试中的一种度量,描述程式中源代码被测试的比例和程度,所得比例称为代码覆盖率. 代码覆盖率是衡量测试质量的

本文为您解答APS自动排程系统导入中客户常见的问题,帮助您评估企业是否适合导入APS,并了解需要的人力和资金的投入. Q1:哪些企业需要导入APS? A1: 编制生产计划有困难的企业都可以开始考虑导入APS系统.一般来说,多品种.小批量.设备多.工序多.计划编制有困难.或物料不稳.订单经常变更.需要经常修改计划的企业,都可以考虑导入APS改善生产排程. Q2:APS是否只适合订单稳定的企业? A2: 订单不稳点.需求经常变更的企业,需要经常修改工作计划.人工修改计划是一件非常困难的事情,在多工序