参考: https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/82690830

关于如何往Jupyter notebook添加可选的kernel 1. Anaconda知识预热 管理虚拟环境 关于如何安装Anaconda,这里就不再一一赘述,安装完Anaconda,接下来我们就可以用Anaconda来创建一个个独立的python环境了. activate activate 能将我们引入Anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入Anaconda自带的base环境, 你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把

在 jupyter 中添加菜单和自动完成功能 参考文档http://www.360doc.com/content/17/1103/14/1489589_700569828.shtmlhttp://top.jobbole.com/35789/https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/config_overview.htmlhttps://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/lates

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件,然后直接启动jupyter notebook即可,而且只需要在第一次使用的时候进行生成,之后可以直接使用. 例如,现在想创建一个虚拟环境名为py3,希望在jupyter notebook中可以直接选择py3这个kernel.命令如下 conda create -n py3

1.切换到要添加的虚拟环境,确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel --version 如果没有安装,则安装: python -m pip install ipykernel 2.为 Jupyter notebook 添加内核 python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name 'py37' 3.查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernels

链接:https://blog.csdn.net/ZWX2445205419/article/details/80113472 1. 安装Anaconda   2. 创建虚拟环境   > conda create -n myenv python=3.5> conda info -e # 查看虚拟环境12 3. 安装nb_conda_kernels包   > conda install nb_conda_kernels1   4. 进入myenv虚拟环境 > activate mye

原本以为,当进入虚拟环境之后,再运行jupyter notebook应该是这个环境下的jupyter,比如我默认创建一个文件,这个文件调用的编译器应该是这个虚拟环境中的编译器,实际上并不是 当你进入jupyter新建文件之后,你会发现,并没有存在虚拟环境的名称,以及import sys,print(sys.path)打印出来的根本就不是虚拟环境中的路径,所以,必须要手动在jupyter notebook中添加自己创建的虚拟环境 添加步骤如下: 以下都在centos中执行 1. 进入虚拟环境之后,

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

背景: 我在刚安装好的tensorflow环境下启动jupyter notebook,无论是浏览器还是控制台,提示都是关于dead kernel.然后就查嘛,更新大发好. 但是我在控制台里按照其他人说的方法更新都没有成功更新,应该是他们的conda命令没有写全的原因. 我又想到,navigator里好像可以更新,不用conda命令也行,然后就摸索到下面一番操作,最后成功地更新了几个package.再次打开jupyter,也一切正常了. 思路: 更新jupyter notebook.ipython

列出当前kernel: jupyter kernelspec list 删除已有环境:jupyter kernelspec remove NAME 安装新kernel ipython kernel install --name NAME”           “python -m ipykernel install --name NAME” https://blog.csdn.net/ioria/article/details/85230137

今天重新装了anaconda,在运行时发现真快,可是在运行selenium的代码时候,发现自己按照以前写得帖子得步骤做,同样还是出现了错误,心里不免大吃一惊,难道我的做法是错的?等到发现有个  kernel error  的小红方块时才发现不是我的代码或者环境的问题.而是kernel出现了问题.上网搜,发现帖子少之又少,故,附上详细的帖子,供小白使用,ε≡٩(๑>₃<)۶ 一心向学! 要说的内容和这个帖子的步骤差不多: 1.jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 2

1.  安装 jupyter_contrib_nbextensions pip install jupyter_contrib_nbextensions 2. 配置 nbextension jupyter contrib nbextension install --user 3. 启动jupyter notebook选择 Nbextensions勾选 Table of Contents 常见问题: 远程访问 jupyter notebok, 服务启动失败解决方法:无需更改新的设置,更改原服务器端

本人遇到的情况:dead kernel & try to restart failed 查看CMD发现这个库安装有问题 解决办法 1.pip uninstall backports.shutil_get_terminal_size 2.pip install --upgrade backports.shutil_get_terminal_size 问题解决!

学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3,想在Jupyter notebook中归纳整理笔记,为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件,查找了安装方法,但在 jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题, 版本信息:Anaconda3-2020.02(python3.7),本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法,整理如下: 一.安装Jupyter notebook extensio

在使用Jupyter notebook时发现没有代码补全功能,于是在网上查找了一些资料,最后总结了以下内容. 1 安装显示目录功能: pip install jupyter_contrib_nbextensions 配置:安装完之后需要配置 nbextension, 2 注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check 3 启动 Jupyter Notebo

安装步骤 gem install iruby iruby register --force 参考资料:http://devopspy.com/linux/ruby-kernel-jupyter-notebook/

source activate myconda pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name myconda --display-name "myconda" myEnv就是你上面填的myconda conda activate /root/miniconda3/envs/myEnv/

参考: jupyter notebook添加kernel 在jupyter notebook上使用虚拟环境 本文是在anaconda的环境下配置的,装好anaconda后,jupyter-notebook就自带装上了.我们在使用python的过程中往往需要使用虚拟环境,在终端下激活虚拟环境很方便,但是在jupyter-notebook中需要进行一些配置方可使用. 总共只需两步.第一步,为需要在jupyter-notebook中使用的虚拟环境安装ipykernel,如我为自己的py27-caffe

Ubuntu  Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核配置过程:  1.分别下载不同的python内核版本 命令如下: sudo pip2 install   ipykernel sudo pip3 install   ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install

1.jupyter Notebook的组成 这里它的组件及其工程构成,帮助大家更好的用好jupyter Notebook 组件 Jupyter Notebook结合了三个组件: 笔记本Web应用程序:交互式Web应用程序,用于交互编写和运行代码以及编写笔记本文档. 内核:笔记本Web应用程序启动的独立进程,它以给定语言运行用户代码,并将输出返回给笔记本Web应用程序.内核还处理诸如交互式小部件,选项卡完成和内省的计算. 笔记本文档:自包含文档,其中包含笔记本Web应用程序中可见的所有内容的表示,

# jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的kernel #  开启虚拟环境 (base) C:\Users\jiangshan>activate tensorflow #  首先向虚拟环境安装ipykernel(tensorflow) C:\Users\jiangshan>conda install -n tensorflow ipykernel # 进行配置(tensorflow) C:\Users\jiangshan>python -m ipykernel i