通过命令行窗口或 Anaconda Prompt 窗口 1.安装 Jupyter 主题 pip install jupyterthemes 2.更新 Jupyter 主题 (可选) pip install --upgrade jupyterthemes 3.查看可用的 Jupyter 主题 jt -l 4.更换 Jupyter 主题 jt -t onedork -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -T -t 主题 -f(字体)  -fs(字体

参考 https://github.com/dunovank/jupyter-themes install with pip # install jupyterthemes pip install jupyterthemes # upgrade to latest version pip install --upgrade jupyterthemes 查看有哪些主题 jt -l 更换某主题 jt -t grade3 # 更换主题和字体 jt -f inconsolata -t grade3 恢复

一.Jupyter Notebook 介绍 文学编程 在介绍 Jupyter Notebook 之前,让我们先来看一个概念:文学编程 ( Literate programming ),这是由 Donald Knuth 提出的编程方法.传统的结构化编程,人们需要按计算机的逻辑顺序来编写代码:与此相反,文学编程则可以让人们按照自己的思维逻辑来开发程序. 简单来说,文学编程的读者不是机器,而是人. 我们从写出让机器读懂的代码,过渡到向人们解说如何让机器实现我们的想法,其中除了代码,更多的是叙述性的文字

不多说,直接上干货! 前期博客 Windows下的Python 3.6.1的下载与安装(适合32bits和64bits)(图文详解) 这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://ww

这是我自定义的Python 的安装目录 (D:\SoftWare\Python\Python36\Scripts) 1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://www.zhihu.com/question/37490497  pip: Python 的包管理工具,安装 Python 的同时已经安装

对于一个jupyter编辑器使用的新手,更换浏览器或者Logout后,需要输入密码进行登陆时 按照网上的教程怎么设置都不行,那么自己整理了一个适用于初学者的操作. 1.windows下,打开命令行,重新生成一个jupyter配置文件: jupyter notebook --generate-config   2.修个配置文件,找到这个新生成的文件:Windows: C:\Users\USERNAME\.jupyter\jupyter_notebook_config.py 搜索 NotebookA

1.Jupyter Notebook 和 pip 为了更加方便地写 Python 代码,还需要安装 Jupyter notebook. 利用 pip 安装 Jupyter notebook. 为什么要使用 Jupyter?参考: https://www.zhihu.com/question/37490497  pip: Python 的包管理工具,安装 Python 的同时已经安装好了.  Jupyter notebook: 一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. 利用她来写 Pyth

本地ssh到云端: ssh username@xxx.xxx.xxx.xxx -L127.0.0.1:7777:127.0.0.1:8888 把云端的8888端口映射到本地的7777端口 云端运行指令: jupyter notebook --ip=127.0.0.1 --allow-root 得到notebook地址之后,本地将端口号从8888更换为7777,即可访问. 作者:an0nym0us链接:https://www.jianshu.com/p/7e99ddf63b72

安装过程:  1. 首先我们引入jupyter_contrib_nbextension这个第三方库. 2. 在Anaconda Promot中输入命令: pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --user 3. 安装完成后重启 Jupyter Notebook,出现如下界面,新增Nbextensions一栏,勾选Table of Contents (2)     4. 

增强 Jupyter Notebook的功能 Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器,它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式:结合文本.代码和图更快捷地将信息传达给受众.目前,Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域. 然而,大部分开发者仅仅了解其皮毛.开发者使用 Jupyter Notebook 的基本功能来写 Python 代码.展示图.但是你们知道 Jupyter 中还有大量自定义功能吗?这些很酷的选项可以帮助你使用 Jupyte

学习python和人工智能的相关课程时安装了Anaconda3,想在Jupyter notebook中归纳整理笔记,为了方便日后查找想安装目录(Table of Contents, TOC)插件,查找了安装方法,但在 jupyter_contrib_nbextensions插件安装过程中遇到很多问题, 版本信息:Anaconda3-2020.02(python3.7),本人操作系统Win7旗舰版 64bit 尝试多种安装方法,整理如下: 一.安装Jupyter notebook extensio

Jupyter Notebook的代码单元格比较窄,在我的屏幕上只占了一半都不到,网络搜索下,共找到3种加宽的方法,总结一下. (一)只改变当前Jupyter笔记本的单元格宽度 在Jupyter Notebook中任意单元格执行如下代码,可以让单元格占满浏览器宽度. from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("<style>.container { width:100% !important; }</

远程访问Jupyter Notebook Jupyter Notebook很好用,但是直接远程在服务器上用体验当然不如本地计算机好,那么如何远程访问呢? 首先需要在服务器上安装好ipython, jupyter notebook, pip install ipython pip install jypyter 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 打开ipython, 创建一个密文密码 In [1]: from notebook.auth

0.安装环境 Windows10,Python3.5.1,IPython,jupyter notebook,and other functionality 官方安装文档Linux版3.x 官方安装文档列表,包含3.x2.x等等 1.下载Python最新版(3.5.1版链接)(根据机器位数下载如64位) 2.安装Python 有几步不是默认的(注意) 2.1 双击安装包,勾选添加到path  2.2默认下一步  2.3勾选全部用户使用  等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setupt

转载自:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ Jupyter notebook, formerly known as the IPython notebook, is a flexible tool that helps you create readable analyses, as you can keep code, images, comments, formulae and plots

默认打开Jupyter notebook,工作目录是C:\Users\Username,这里面有很多其它与Jupyter notebook无关的文件,也很有用,不能看着烦就删掉,所以需要修改Jupyter notebook的工作目录,创建一个干净清爽的工作环境.方法如下: 控制台输入:jupyter notebook --generate-config

电脑已经装了anaconda python,然后下载了spark2.1.0.因为版本太新,所以网上和书上的一些内容已经不再适用.比如关于如何使用IPython和Jupyter,教程给出的方法是用如下语句打开Spark即可进入IPython或者IPython Notebook: IPYTHON=1 ./bin/pyspark IPYTHON_OPTS="notebook" ./bin/pyspark 然鹅运行以上语句后我得到的是: Error in pyspark startup: IP

安装并启动jupyter 安装 Anaconda 后, 再安装 jupyter pip install jupyter 设置环境 ipython --ipython-dir= # override the default IPYTHONDIR directory, ~/.ipython/ by default ipython profile create foo # create the profile foo ipython profile locate foo # find foo prof

在学习算法,图像处理过程中,理论结合实际的时候总要写一些程序,我用的是PYTHON.这时候,选择一款称手的工具比较重要.之前我用自带的IDLE,也还可以,但是操作不够便捷,文件组织也不是很好.后来想用VIM,初步学习了下,觉得这个工具学好了肯定工作效率会大大提升,但是入门的门槛较高,所以果断知难而退,毕竟工具是次要的,学习算法的原理,图像处理的各种方法是首要任务,要在磨刀和砍柴之间寻找平衡点.最后,决定用Jupyter notebook,也就是IPython,他的一个很大优点就是可以把代码.运行

还是打算选择python学习spark编程 因为java写函数式比较复杂,scala学习曲线比较陡峭,而且sbt和eclipse和maven的结合实在是让人崩溃,经常找不到主类去执行 python以前没用过但是名声在外,可以很方便的进行数据处理 在eclipse中集成pydev插件去编写python程序已经学习过了 今天使用了一下anaconda集成一起的python开发环境,感觉很不错 尤其是ipython notebook或者称为jupyter notebook很方便的进行可视化 但是如何在