JVM调优之Java进程消耗CPU过高 查找问题思路 1.查看cpu使用率,发现有线程cpu占用率很高  tops 咱们拿18092线程举例示范 2.查询pid对应的进程 ps -ef|grep 18092|grep -v grep 3.查找对应进程中的线程使用cpu的情况 top -Hp 18092 发现18097线程占用CPU时间最长 4.根据线程号查看是哪个线程频繁占用CPU 将线程号转化为十六进制的形式 printf "%x\n" 18097 在堆栈信息中查找线程ID对应的信息

业务场景:游戏行业,N个服务器,要进行大批量的合服处理,玩家数据会上升,从新整理和服务器的分配情况和逻辑处理,正常开发后,当天白天正常,然后晚上高峰期开始玩家频繁反馈无法登录~~~ 处理逻辑: 优先确认服务是否宕机,如果是,就重启,分析linux系统日志,根据宕机的原因进行处理即可: 再确认服务器情况,cpu.内存.硬盘.网络等等: 内存使用情况还算正常,还有30-40的余量空间,cpu很明显的异常: 再查询进程下线程的具体情况: 再吧5675转16进制: 162b ,再查询堆栈信息 jstac

Twitter 工程师谈 JVM 调优 2016年03月24日 10:22:30 wenniuwuren https://blog.csdn.net/wenniuwuren/article/details/50969363   一. 调优需要关注的几个方面内存调优CPU 使用调优锁竞争调优I/O 调优 二. Twitter 最大的敌人:延迟导致延迟的几个原因?最大影响因素是 GC其他的有:锁和线程调度.I/O.算法数据结构选取不当效率低 三. 内存性能调优 (1)内存占用调优         O

一.背景 2021年2月,收到反馈,视频APP某核心接口高峰期响应慢,影响用户体验. 通过监控发现,接口响应慢主要是P99耗时高引起的,怀疑与该服务的GC有关,该服务典型的一个实例GC表现如下图: 可以看出,在观察周期里: 平均每10分钟Young GC次数66次,峰值为470次: 平均每10分钟Full GC次数0.25次,峰值5次: 可见Full GC非常频繁,Young GC在特定的时段也比较频繁,存在较大的优化空间.由于对GC停顿的优化是降低接口的P99时延一个有效的手段,所以决定对该核

1.JVM调优总结(1):一些概念:http://www.importnew.com/18694.html 2.JVM调优总结(2):基本垃圾回收算法:http://www.importnew.com/18740.html 3.JVM调优总结(3):垃圾回收面临的问题:http://www.importnew.com/18747.html 4.JVM调优总结(4):分代垃圾回收:http://www.importnew.com/19255.html 5.JVM调优总结(5):典型配置:http:

一. 调优需要关注的几个方面 内存调优 CPU 使用调优 锁竞争调优 I/O 调优 二. Twitter 最大的敌人:延迟 导致延迟的几个原因? 最大影响因素是 GC 其他的有:锁和线程调度.I/O.算法数据结构选取不当效率低 三. 内存性能调优 (1)内存占用调优 OutOfMemoryError 异常原因:可能真的数据量太大.可能要数据显示的太多.可能内存泄露 数据量太大观察及解决: 查看 GC 日志, 看 Full GC 前后内存变化, 变化不大说明确实数据量太大 尝试增加 JVM 的内存

  JVM调优实战 文档修订记录 版本 日期 撰写人 审核人 批准人 变更摘要 & 修订位置                                                                                                                                                                                     目录 1    理论篇    1 1.1   

一.JVM内存模型及垃圾收集算法  1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小. 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将

目录 1.Java虚拟机内存模型 1.1 程序计数器 1.2 Java虚拟机栈 局部变量 1.3 本地方法栈 1.4 Java堆 1.5 方法区(永久区.元空间) 附图 2.JVM内存分配参数 2.1 设置最大堆内存 2.2 设置最小堆内存 2.3 设置新生代 2.4 设置持久代 2.5 设置线程栈 2.6 堆的内存分配 2.7 堆分配参数总结 3.垃圾收集基础 3.1 垃圾收集的作用 3.2 垃圾回收算法与思想 3.2.1 引用计数法(Reference Counting) 3.2.2 标记-

jvm调优 jvm调优主要是内存管理方面的调优,包括各个代的大小,GC策略等. 代大小调优 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m. 关键参数 -Xms  JVM初始内存 -Xmx  JVM最大内存 -Xmn  年轻代大

1. JVM Tuning基础知识 1.1 Java堆结构 Java堆可以处于物理上不连续的内存空间上,只要逻辑上是连续的即可.Java堆就是各种对象分配和保存的内存空间,线程间共享.Java堆分为Eden区,Survivor区,tenured区和Permanent区,如下图所示. Java堆的分配原则如下: Java堆分布如下图所示,新的类的实例大部分在Eden(之所以用Eden这个词也就是表示初创起始的意思)区分配. Eden区满的时候,或者需要GC时,依然存活的对象将被复制到Survivo

JVM调优的本质: 并不是显著的提高系统性能,不是说你调了,性能就能提升几倍或者上十倍,JVM调优,主要调的是稳定.如果你的系统出现了频繁的垃圾回收,这个时候系统是不稳定的,所以需要我们来进行JVM调优,调整垃圾回收的频次. GC调优原则 调优的原则 1. 大多数的java应用不需要GC调优 2. 大部分需要GC调优的的,不是参数问题,是代码问题 3. 在实际使用中,分析GC情况优化代码比优化GC参数要多得多: 4. GC调优是最后的手段 目的 GC的时间够小 GC的次数够少 发生Full GC

这种文章挺难写的,一是JVM参数巨多,二是内容枯燥乏味,但是想理解JVM调优又是没法避开的环节,本文主要用来总结梳理便于以后翻阅,主要围绕四个大的方面展开,分别是JVM调优参数.JVM调优方法(流程).JVM调优工具.JVM调优案例,调优案例目前正在分析,会在将来补上. 垃圾回收有关参数 参数部分,这儿只是做一个总结,更详细更新的内容请参考Oracle官网:JVM的命令行参数参考 处理器组合参数 关于JVM垃圾处理器区别,参考:JVM调优之垃圾定位.垃圾回收算法.垃圾处理器对比 -XX:+Use

1.调优原则 JVM调优听起来很高大上,但是要认识到,JVM调优应该是Java性能优化的最后一颗子弹. 比较认可廖雪峰老师的观点,要认识到JVM调优不是常规手段,性能问题一般第一选择是优化程序,最后的选择才是进行JVM调优. JVM的自动内存管理本来就是为了将开发人员从内存管理的泥潭里拉出来.即使不得不进行JVM调优,也绝对不能拍脑门就去调整参数,一定要全面监控,详细分析性能数据. 2.JVM调优的时机 不得不考虑进行JVM调优的是那些情况呢? Heap内存(老年代)持续上涨达到设置的最大内存值

GC和GC Tuning GC的基础知识 1.什么是垃圾 C语言申请内存:malloc free C++: new delete c/C++ 手动回收内存 Java: new ? 自动内存回收,编程上简单,系统不容易出错,手动释放内存,容易出两种类型的问题: 忘记回收 多次回收 没有任何引用指向的一个对象或者多个对象(循环引用) 2.如何定位垃圾 引用计数(ReferenceCount) 根可达算法(RootSearching) 3.常见的垃圾回收算法 标记清除(mark sweep) - 位置

在上一篇<jvm调优的几种场景>中介绍了几种常见的jvm方面调优的场景,用的都是jdk自带的小工具,比如jps.jmap.jstack等.用这些自带的工具排查问题时最大的痛点就是过程比较麻烦,就好比如排查cpu占用率过高的问题,就要top->jps->printf->jstack等一系列的操作.本篇介绍一个jvm工具,它是阿里巴巴开源的一个工具--arthas(阿尔萨斯). 一.安装 arthas在github上有个page,地址是https://alibaba.github

目标: Jmap.Jstack.Jinfo详解 JvisualVm调优工具实战 JVM内存或CPU飙高如何定位 JState命令预估JVM运行情况 系统频繁Full GC导致系统卡顿实战调优 内存泄漏到底是怎么回事? 一.前言 因为我的是mac电脑,所以运行程序都是在mac上,有时一些工具在mac上不是很好用.如果有不好用的情况,可以参考文章: 1. mac安装多版本jdk 2. 彻底解决Jmap在mac版本无法使用的问题 以上是我在mac上运行Jmap时遇到的问题,如果你也遇到了,可以查看.

Arthas线上 分析诊断调优工具 以前我们要排查线上问题,通常使用的是jdk自带的调优工具和命令.最常见的就是dump线上日志,然后下载到本地,导入到jvisualvm工具中.这样操作有诸多不变,现在阿里团队开发的Arhtas工具,拥有非常强大的功能,并且都是线上的刚需,尤其是情况紧急,不方便立刻发版,适合临时处理危急情况使用.下面分两部分来研究JVM性能调优工具: 1.JDK自带的性能调优工具 虽然有了Arthas,但也不要忘记JDK自带的性能调优工具,在某些场景下,他还是有很大作用的.而且

目 录 目 录 I 诠释JVM调优 1 第1章 JVM内存模型及垃圾收集算法 1 1.1 根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为 1 1.2 垃圾回收算法 1 第2章 内存泄漏及解决方法 2 2.1 系统崩溃前的一些现象: 2 2.2 生成堆的dump(倾泻)文件 2 2.3 分析dump文件 2 2.4 分析内存泄漏 3 2.5 回归问题 3 第3章 性能调优 4 3.1 Java线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 4 3.2 连接池(

只要业务逻辑代码写正确,处理好业务状态在多线程的并发问题,很少会有调优方面的需求.最多就是在性能监控平台发现某些接口的调用耗时偏高,然后再发现某一SQL或第三方接口执行超时之类的.如果你是负责中间件或IM通讯相关项目开发,或许就需要偏向CPU.磁盘.网络及内存方面的问题排查及调优技能 CPU过高,怎么排查问题 linux内存 磁盘IO 网络IO java 应用内存泄漏和频繁 GC java 线程问题排查 常用 jvm 启动参数调优 介绍一下linux 调优相关命令,传送门:开发必备linux命令