1.Java虚拟机运行时的数据区 2.常用的内存区域调节参数 -Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB):默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制,此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存 -Xmx:最大堆大小,默认是老年代的内存空间大小,如果(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制,不包括PermSize(

OutOfMemoryError在开发过程中是司空见惯的,遇到这个错误,新手程序员都知道从两个方面入手来解决:一是排查程序是否有BUG导致内存泄漏:二是调整JVM启动参数增大内存.OutOfMemoryError有好几种情况,每次遇到这个错误时,观察OutOfMemoryError后面的提示信息,就可以发现不同之处,如: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError: unable to create

在JVM中内存一共有3种:Heap(堆内存),Non-Heap(非堆内存) [3]和Native(本地内存). [1] 堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域.非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存,存放有类结构(如运行时常量池.字段及方法结构,以及方法和构造函数代码).本地内存是由操作系统管理的虚拟内存.当一个应用内存不足时就会抛出java.lang.OutOfMemoryError 异常. [1] 问题 表象 诊断工具 内存不足 OutOfMemoryError Jav

OutOfMemoryError在开发过程中是司空见惯的,遇到这个错误,新手程序员都知道从两个方面入手来解决:一是排查程序是否有BUG导致内存泄漏:二是调整JVM启动参数增大内存.OutOfMemoryError有好几种情况,每次遇到这个错误时,观察OutOfMemoryError后面的提示信息,就可以发现不同之处,如: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError: unable to create

自动内存管理机制 Java虚拟机原理 所谓虚拟机,就是一台虚拟的机器.他是一款软件,用来执行一系列虚拟计算指令,大体上虚拟机可以分为 系统虚拟机和程序虚拟机, 大名鼎鼎的Visual Box.Vmare就属于系统虚拟机,他们完全是对物理计算的仿真, 提供了一个可以运行完整操作系统的软件平台. 程序虚拟机典型代码就是Java虚拟机,它专门为执行单个计算程序而计算,在Java虚拟机中执行的指令我们成为Java 自己码指令.无论是系统虚拟机还是程序虚拟机,在上面运行的软件都被限制于虚拟机提供的资源中.

随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便于更新内容 Storage相关配置参数 spark.local.dir 这个看起来很简单,就是Spark用于写中间数据,如RDD Cache,Shu

mapred-site.xml mapreduce.map.memory.mb 1536 每个Map Container的大小 mapreduce.reduce.memory.mb 2560 每个Reduce Container的大小 mapreduce.map.java.opts -Xmx1024 Map任务的jvm-Xmx堆大小. //实际Map函数占用的jvm堆大小 mapreduce.reduce.java.opts -Xmx2048 Reduce任务的jvm-Xmx堆大小. //实际R

之前在IDC机房线上环境部署了一套ELK日志集中分析系统, 这里简单总结下ELK中Elasticsearch健康状态相关问题, Elasticsearch的索引状态和集群状态传达着不同的意思. 一.  Elasticsearch 集群健康状态一个 Elasticsearch 集群至少包括一个节点和一个索引.或者它 可能有一百个数据节点.三个单独的主节点,以及一小打客户端节点——这些共同操作一千个索引(以及上万个分片).但是不管集群扩展到多大规模,你都会想要一个快速获取集群状态的途径.Cluste

1.tomcat.jboss.jetty的jvm内存,增大 2.数据库的优化,如MySQL的innodb_buffer_pool_size等参数,增大

优化思路 内存优化 内存优化大概分为三个方向 1.所有对象的总内存(包括数据和java对象) 2.访问这些对象的开销 3.垃圾回收的开销 其中Java的原生对象往往都能被很快的访问,但是会多占据2-5倍或更多的内存,有下面4点原因 ·每个单独的java对象都有一个对象头(16字节),其中包括指向对象的指针(栈->堆),如果该对象只有几个属性,那么对象头可能比实际数据占用的空间都大(严重浪费资源) ·java每个string都包含了40字节的额外开销(因为底层其实是存储在数组,需要记录数组的指针,

在启动  IBM Worklight 6.0 server 的时候,报了一个  OutOfMemory 的错误: [INFO    ] FWLSE4006I: Worklight Studio is running in 'development' mode. [project LesliePhone] [ERROR   ] readExistingData failed Java heap space [WARNING ] Script processing failure error in

一段时间没关注ELK(elasticsearch —— 搜索引擎,可用于存储.索引日志, logstash —— 可用于日志传输.转换,kibana —— WebUI,将日志可视化),发现最新版已到7.4了.所以别问程序员为什么这么忙?因为不是在加班就是在学习新框架中. 本文整理了使用Docker来快速搭建一套ELK日志分析系统的方法. 1. 部署elk github上有人整理了一套使用docker compose来部署elk的配置,可直接下载使用. git clone https://gith

Error -27796: Failed to connect to server "125.93.51.230:8080": [10061] Connection refused.. 2013.05.31,这个27796一直是我心中的痛,试过网上所有的方法了,还是不行,我只能怀疑是不是我的客户端OS是win7的,所以才造成这种情况.....哎~! 认真分析这个错误,其实比较容易理解,就是连接不上服务,由于端口已经满了,那么自己的本机已经修改成65534,服务器已经修成成65534,那

以下内容转自:http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=29632145&id=4616836 jvm区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分:Eden Space(伊甸园).Survivor Space(幸存者区).Tenured Gen(老年代-养老区). 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区).Perm Gen(永久代).Jvm Stack(java虚拟机栈).Local Method

jvm区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分:Eden Space(伊甸园).Survivor Space(幸存者区).Tenured Gen(老年代-养老区). 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区).Perm Gen(永久代).Jvm Stack(java虚拟机栈).Local Method Statck(本地方法栈). HotSpot虚拟机GC算法采用分代收集算法: 1.一个人(对象)出来(new 出来)后会在Eden Space(伊甸园)无忧无虑的生活,直

jvm区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分:Eden Space(伊甸园).Survivor Space(幸存者区).Tenured Gen(老年代-养老区). 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区).Perm Gen(永久代).Jvm Stack(java虚拟机栈).Local Method Statck(本地方法栈). HotSpot虚拟机GC算法采用分代收集算法: 1.一个人(对象)出来(new 出来)后会在Eden Space(伊甸园)无忧无虑的生活,直

JVM区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分为: Eden Space(伊甸园). Survivor Space(幸存者区). Old Gen(老年代). 非heap区又分: Code Cache(代码缓存区): Perm Gen(永久代): Jvm Stack(java虚拟机栈): Local Method Statck(本地方法栈): 下面我们对每一个内存区域做详细介绍.Eden Space字面意思是伊甸园,对象被创建的时候首先放到这个区域,进行垃圾回收后,不能被回收的对象

1.内存区域划分 根据我们之前介绍的垃圾收集算法,限定商用虚拟机基本都采用分代收集算法进行垃圾回收.根据对象的生命周期的不同将内存划分为几块,然后根据各块的特点采用最适当的收集算法.大批对象死去.少量对象存活的,使用复制算法,复制成本低:对象存活率高.没有额外空间进行分配担保的,采用标记-清除算法或者标记-整理算法. 从上面的图可以看出, JVM区域总体分两类,heap区和非heap区. 1.heap区又分为: - Eden Space(伊甸园). - Survivor Space(幸存者区).

[转自]:https://blog.csdn.net/sd4015700/article/details/50109939 jvm区域总体分两类,heap区和非heap区.heap区又分:Eden Space(伊甸园).Survivor Space(幸存者区).Tenured Gen(老年代-养老区). 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区).Perm Gen(永久代).Jvm Stack(java虚拟机栈).Local Method Statck(本地方法栈). HotSpot虚

JVM区域分heap区和非heap区. 1)heap区:Eden Space(伊甸园),Survivor Space(幸存者区),Tenured Gen(老年代-养老区). 2)非heap区:Code Cache(代码缓存区),Perm Gen(永久代),JVM Stack(java虚拟机栈),Local Method Stack(本地方法栈). HotSpot虚拟机GC算法采用分代收集算法: 1)一个对象New出来后会在Eden Space,GC会查看对象的引用,没有引用的对象就被回收,有引用

版权声明:本文为横云断岭原创文章,未经博主同意不得转载.微信公众号:横云断岭的专栏 https://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/24924843 缘起 线上有Tomcat升级到7.0.52版,然后有应用的JVM FullGC变频繁.在高峰期socket连接数,Cpu使用率都暴增. 思路 思路是Tomcat本身的代码应该是没有问题的.有问题的可能是应用代码升级,或者环境改变了.总之Tomcat的优先级排在最后. 先把应用的heap dump下来