在Kubernetes 中通过创建工作负载资源 Job 可完成大型计算以及一些批处理任务.比如 Job 转码文件.获取部分文件和目录,机器学习中的训练任务等.这篇小作文我们一起来了解 k8s 中关于 job.cronjob 的内容. Job创建 我们可以通过API版本 batch/v1创建出一个简单的k8s Job #new-job.yml apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: command-job spec: template: spe

最近在公司的数据同步项目(以下简称 ZDTP)中,需要使用到分布式调度数据同步执行单元,目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像,使用 K8s 进行调度. 在 ZDTP 中,数据同步的动作可抽象成一个执行单元(以下称为 worker),类似于线程执行单元 Runnable ,Runnable 放入一个队列中等待线程的调度执行,执行完 Runnable 即完成了它的使命.当用户在 ZDTP 控制台中创建同步任务并启动任务时,会根据同步任务的配置,产生若干个用于该任务的 worker,假设这些

k8s 中 Pod 的控制器 前言 Replication Controller ReplicaSet Deployment 更新 Deployment 回滚 deployment StatefulSet DaemonSet Job 和 CronJob 总结 参考 k8s 中 Pod 的控制器 前言 Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元.所以需要有工具去操作和管理它们的生命周期,这里就需要用到控制器了. Pod 控制器由 master 的 kube-contro

作者 王孝威,腾讯云容器产品经理,热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务. 背景 "功能"解决是产品有或者没有一个能力的问题,有了"功能"之后,如何通过良好的引导.提示,以及交互来帮助用户更"流畅"的使用产品是一个值得思考的问题. 例如:乐高已经有了超过 3700 种不同的模块,这些模块可以拼出无限种模型.然而,不同模型的呈现完全不一样,有可能只是几个小模块的位置的改变就能带来意想不到的效果. 进过几年的努

1. find 基本语法参数如下: find [PATH] [option] [action] # 与时间有关的参数: -mtime n : n为数字,意思为在n天之前的“一天内”被更改过的文件: -mtime +n : 列出在n天之前(不含n天本身)被更改过的文件名: -mtime -n : 列出在n天之内(含n天本身)被更改过的文件名: -newer file : 列出比file还要新的文件名 # 例如: # 在当前目录下查找今天之内有改动的文件 # 与用户或用户组名有关的参数: -user

Monocular 从1.0 开始专注于helm 的UI展示,对于部署以及维护已经去掉了,官方也提供了相关的说明以及 推荐了几个可选的部署工具,从使用以及架构上来说kubeapps 就是Monocular + helm 操作的集合,比Monocular 早期版本有好多提升 仓库的同步&&部署已经分离了,具有更好的维护性 充分利用了mongo的特性,charts的信息存储在mongo中 部署提供了一个tiller-proxy的组件,使用上更加安全 仓库的同步充分利用了k8s 的cronjob

1. find 基本语法参数如下: find [PATH] [option] [action] # 与时间有关的参数: -mtime n : n为数字,意思为在n天之前的“一天内”被更改过的文件: -mtime +n : 列出在n天之前(不含n天本身)被更改过的文件名: -mtime -n : 列出在n天之内(含n天本身)被更改过的文件名: -newer file : 列出比file还要新的文件名 # 例如: # 在当前目录下查找今天之内有改动的文件 # 与用户或用户组名有关的参数: -user

一. 与时间有关的参数: 1.find 基本语法参数如下: find [PATH] [option] [action] -mtime n : n为数字,意思为在n天之前的“一天内”被更改过的文件: -mtime +n : 列出在n天之前(不含n天本身)被更改过的文件名: -mtime -n : 列出在n天之内(含n天本身)被更改过的文件名: -newer file : 列出比file还要新的文件名 例如: find /root -mtime 0 # 在当前目录下查找今天之内有改动的文件 与用户或

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 在使用job中,我会结合源码进行一定的讲解,我们也可以从源码中一窥究竟,一些细节k8s是如何处理的,从而感受k8s的魅力.源码版本是1.19 Job Job的基本使用 Job主要是用来任务调用,可以一个或多个 Pod,并确保指定数量的 Pod 可以成功执行到进程正常结束. 创建一个Job: apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: p

Job Job负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束. Kubernetes支持以下几种Job: 非并行Job:通常创建一个Pod直至其成功结束 固定结束次数的Job:设置.spec.completions,创建多个Pod,直到.spec.completions个Pod成功结束 带有工作队列的并行Job:设置.spec.Parallelism但不设置.spec.completions,当

Kubernetes的资源控制器Job和CronJob详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 什么是控制器

1.失败任务 apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: bad spec: template: metadata: name: bad spec: restartPolicy: Never containers: - name: box image: busybox command: ["/bin/sh", "-c", "exit 1"] 如果你尝试在你的cluster里面创建以上的Job,你可

k8s cronjob 只存在于v1beta1中 可以周期性 定时执行任务, 事例 [root@master01 ~]# kubectl apply -f mycronjob-busybox.yaml [root@master01 ~]# cat mycronjob-busybox.yaml apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: mycronjob-busybox spec: schedule: "*/1 * * * *&

Optional parameters backoffLimit: Number of retries for pods launched by the job. If you want your pods to never restart, you need to set it at 0. However due to some issuewhere pod can’t be restarted beyond backoffLimit it’s better, if you use “rest

目前应用日志,tomcat日志 统一输出到 /data/logs/pod名字/ 目录下,并且/data/logs 目录挂载到cephfs上, tomcat 日志使用 cronolog进行日志切割 使用 cronjob 创建一个pod,在每天2点开始 清除日志. apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: cleanlog namespace: testihospital spec: concurrencyPolicy: Forb

Job负责处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束.而CronJob则就是在Job上加上了时间调度. Job 我们用Job这个资源对象来创建一个任务,我们定一个Job来执行一个倒计时的任务,定义YAML文件: apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: job-demo spec: template: metadata: name: job-demo spec: restartPolicy: Never conta

Job https://www.kubernetes.org.cn/job https://www.kubernetes.org.cn/cronjob Job负责批量处理短暂的一次性任务 (short lived one-off tasks),即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束. Kubernetes支持以下几种Job: 非并行Job:通常创建一个Pod直至其成功结束 固定结束次数的Job:设置.spec.completions,创建多个Pod,直到.spec.com

一.Job 需求来源 Job 背景问题 首先我们来看一下 Job 的需求来源.我们知道 K8s 里面,最小的调度单元是 Pod,我们可以直接通过 Pod 来运行任务进程.这样做将会产生以下几种问题: 我们如何保证 Pod 内进程正确的结束? 如何保证进程运行失败后重试? 如何管理多个任务,且任务之间有依赖关系? 如何并行地运行任务,并管理任务的队列大小? Job:管理任务的控制器 我们来看一下 Kubernetes 的 Job 为我们提供了什么功能: 首先 kubernetes 的 Job 是一

常用的kubectl命令   kubectl run kubia --image=luksa/kubia --port=8080 --generator=run/v1   --image 指定镜像 --port 是告诉kubernetes 应用监听8080端口 --generator 通常不会用到,它让kubernetes创建一个replicationController . 一般不带这个参数 ,创建的是depoly资源,deploy 在调用replicaset资源,replicaset 和re

摘录自k8s中文社区https://www.kubernetes.org.cn/course kubernetes 源自希腊文,意为舵手,k与s之间是8个字母,所以也叫k8s, docker就像一个个的集装箱,容器本身仅提供了托管运行应用的底层逻辑,而容器编排 Orchestration才是真正产生价值所在, 而k8s就是负责运送doker的舵手,负责容器编排 容器编排是指容器应用的自动布局,协同,管理, 主要负责以下任务 Service Discovery Load Balancing Sec