一.job特性 运行完成后退出,但是不会被删除,便于用户查看日志信息,了解任务完成的情况 删除job时产生的pod也会被一起删除 job中可以运行多个pod(任务执行多次),且可以并行运行缩短任务完成的时间 限制job中的pod的完成时间,即设置超时时间 可以设置类似定时计划任务的job,定期执行 二.job的yaml文件示例 apiVersion: batch/v1 kind: Job medatada: name: test-job spec: completions: 5 #需要运行的po

环境清理: #删除所有容器sudo docker rm -f $(sudo docker ps -qa) #删除/var/etcd目录sudo rm -rf /var/etcd #删除/var/lib/kubelet/目录,删除前先卸载for m in $(sudo tac /proc/mounts | sudo awk '{print $2}'|sudo grep /var/lib/kubelet);do sudo umount $m||truedonesudo rm -rf /var/lib

分析: 是因为删除了pod,但是没有删除对应的deployment,删除对应的deployment即可 实例如下: 删除pod [root@test2 ~]# kubectl get pod -n jenkins NAME READY STATUS RESTARTS AGE jenkins2-8698b5449c-grbdm 1/1 Running 0 8s [root@test2 ~]# kubectl delete pod jenkins2-8698b5449c-grbdm -n jenki

报错如下 Jun 19 17:15:18 node1 kubelet[1722]: E0619 17:15:18.381558 1722 desired_state_of_world_populator.go:312] Error processing volume "manual165" for pod "gr8333e7-0_672f06d5992f4b4580ae04289e33dde4(311dd5e7-1ce9-484d-9862-c7e60eeba6e5)&quo

一般强制删除 kubernetes 的资源: kubectl delete <resource> <resourename> --grace-period=0 --force --wait=false强制删除不掉的话,可以使用: kubectl patch <resource> <resourename> -p '{"metadata":{"finalizers":null}}'

微服务项目,部分服务无法delete,一直处于Terminating状态 kubectl get po -n gift 强制删除product:kubectl delete -n gift po/product-5765487994-qn5sr --force --grace-period=0 kubectl get po -n gift,可以看到product已经删除 强制删除eureka:kubectl delete -n gift po/eureka-1 --force --grace-p

有时候pod一直在Terminating kubectl delete pod xxx --force --grace-period=

这个文档描述当前在k8s中PersistentVolumes的使用. 我们建议和volume一起进行了解   Introduction     管理存储和管理计算是截然不同的问题. 持久存储子系统对用户和管理者提供了API, 通过这API, 你可以了解存储是如何提供的,是如何消耗的,为了达到这样的效果,我们将介绍两个新的API:PersistenVolume和PersistenVolumeClaim     一个 PersistenVolume(PV)是一块在集群中被管理员划定好的网络存储,它就

问题的来由 在kubernetes集群的生产中,经常遇到这样的一个问题,就是在应用大规模更新时,大量容器删除而后大量容器创建,创建的容器需要很长时间才能就绪.这其中一个可能的原因,就是大量容器删除释放ip过于缓慢,导致新创建的容器无法及时获取ip,从而无法及时启动. 这种情况普遍存在于ip池较小或者应用升级需要ip保持不变的情景下,具有较为普遍的意义.针对这一情况,笔者先前做过一个方案用以解决该问题,在这里与大家分享一下. k8s容器删除的流程 首先,我们先来梳理下容器删除的整个流程,看下为什么

背景 随着小步快跑.快速迭代的开发模式被越来越多的互联网企业认同和采用,应用的变更.升级频率变得越来越频繁.为了应对不同的升级需求,保证升级过程平稳顺利地进行,诞生了一系列的部署发布模式. 停机发布 - 把老版的应用实例完全停止,再发布新的版本.这种发布模式主要为了解决新老版本互不兼容.无法共存的问题,缺点是一段时间内服务完全不可用. 蓝绿发布 - 在线上同时部署相同数量的新老版本应用实例.待新版本测试通过后,将流量一次性地切到新的服务实例上来.这种发布模式解决了停机发布中存在的服务完全不可用问

一.概述 k8s中删除pod失败,可能是该pod有rc,rs上层控制,而且很有可能,所以删除上层对应的rc,rs,deployment即可: 删除的方法: 1.直接删除rc,rs,deployment等: 2.官方做法:先put rc副本数为0,再删除rc:使用api { "kind": "Scale", "apiVersion": "extensions/v1beta1", "metadata": { &

容器 容器与虚拟机对比图(左边为容器.右边为虚拟机)   容器技术是虚拟化技术的一种,以Docker为例,Docker利用Linux的LXC(LinuX Containers)技术.CGroup(Controll Group)技术和AUFS(Advance UnionFileSystem)技术等,通过对进程和资源加以限制,进行调控,隔离出来一套供程序运行的环境. 我们把这一环境称为"容器",把构建该"容器"的"只读模板",称之为"镜像&

使用kubeadm部署k8s集群 环境 IP地址 主机名 节点 10.0.0.63 k8s-master1 master1 10.0.0.63 k8s-master2 master2 10.0.0.65 k8s-node1 node1 10.0.0.66 k8s-node2 node2 1. 简要 kubeadm是官方社区推出的快速部署kubernetes集群工具 部署环境适用于学习和使用k8s相关软件和功能 2. 安装要求 3台纯净centos虚拟机,版本为7.x及以上 机器配置 2核4G以上

在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程: 十一.Kubernetes集群插件 插件是Kubernetes集群的附件组件,丰富和完善了集群的功能,这里分别介绍的插件有coredns.Dashboard.Metrics Server,需要注意的是:kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它regi

00.组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.14.2 Docker 18.09.6-ce Etcd 3.3.13 Flanneld 0.11.0 插件: Coredns Dashboard Metrics-server EFK (elasticsearch.fluentd.kibana) 镜像仓库: docker registry harbor 主要配置策略 kube-apiserver: 使用节点本地 nginx 4 层透明代理实现高可用: 关闭非安全端口 8080 和匿名访

资料 k8s基本对象概念 背景 资源和对象   Kubernetes 中的所有内容都被抽象为"资源",如 Pod.Service.Node 等都是资源."对象"就是"资源"的实例,是持久化的实体.如某个具体的 Pod.某个具体的 Node.Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态.   对象的创建.删除.修改都是通过 "Kubernetes API",也就是 "Api Server" 组件提供

kubernetes集合 kubernetes(1):kubernetes简介和组件 kubernetes(2):yum安装kubernetes kubernetes(3):kubeadm安装k8s1.15 kubernetes(4):kubernetes的基础单元pod kubernetes(5):rc副本控制器-故障自愈和弹性伸缩 kubernetes(6):rc副本控制器-服务发现 kubernetes(7):rc副本控制器-滚动升级和回滚 kubernetes(8):deployment

原文链接:https://zdyxry.github.io/2019/09/13/Kubernetes-%E5%AE%9E%E6%88%98-Operator-Finalizers/ Finalizers Finalizers 允许 Operator 控制器实现异步的 pre-delete hook.比如你给 API 类型中的每个对象都创建了对应的外部资源,你希望在 k8s 删除对应资源时同时删除关联的外部资源,那么可以通过 Finalizers 来实现. Finalizers 是由字符串组成的

一.什么是ConfigMap        ConfigMap翻译过来即为“配置字典”,在实际的生产环境中,应用程序配置经常需要且又较为复杂,参数.config文件.变量等如果直接打包到镜像中,将会降低镜像的可移植性,因此期望有一种方式可以将配置从应用程序中解耦出来,ConfigMap正是在此背景下诞生的,它用于保存配置数据的键值(key-value)对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件.ConfigMap 跟 secret 很类似,但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串. 二.

最近闲了点,写个大活:部署Dotnet应用到K8s.   写在前边的话 一直想完成这个主题.但这个主题实在太大了,各种拖延症的小宇宙不时爆发一下,结果就拖到了现在.   这个主题,会是一个系列.在这个系列中,我会讨论将应用部署到K8s时需要的各个内容和知识,以及各种刨过的坑. 为了避免这个系列被扩得过大,我不深入讨论K8s的技术,也不去解释如何建立K8s集群之类的问题.这个主题会侧重在开发人员方面,侧重于如何开发适合K8s的应用,以及在K8s上部署. 另外,这个主题也不会关注Docker.在我看

作者:oonamao 毛江云,腾讯 CSIG 应用开发工程师原文:来源腾讯技术工程,https://tinyurl.com/ya3ennxf 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发,第一个系统开发任务就强依赖了 K8S,加之项目任务重.排期紧,必须马上对 K8S 有概念上的了解.然而,很多所谓"K8S 入门\概念"的文章看的一头雾水,对于大部分新手来说并不友好.经历了几天痛苦地学习之后,回顾来看,K8S 根本不复杂.于是,决心有了这一系列的文章:一方面希望对新手同学有帮助:另