elasticsearch和mysql的对比 https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/79323383 Mapping ~ Schema master: 负责在集群范围内创建/删除索引,将分片分配给这些节点. data: 用来保存数据和倒排索引,node.data=ture client: 将节点配置为客户端节点,并充当负载平衡器,将传入的请求路由到集群中的不同节点.node.master和node.data设置为false https

单机ELK,另外两台服务器分别有一个elasticsearch节点,这样形成一个3节点的ES集群. 可以先尝试单独搭建es集群或单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12018209.html // 单机ELK https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html // 三节点es集群 注意点 服务器内存:要求不低于8G,如果4G,没有跑其他程序的话,应该也可以,低于4G基本不用考虑. 我的系统:阿里云centOS7

上次是使用docker搭建的ELK,三个软件都跑在一台机器的一个docker中,这个就当是测试环境吧. 下面开始搭建正式环境下的ELK集群. 三台服务器 A:logstash B:Elasticsearch C:Kibana 1.下载对应软件 官网下载 https://www.elastic.co/downloads 我这里是centos7  下载的都是rpm包 2.安装 配置 A服务器: # rpm -ivh logstash-6.3.1.rpm 修改配置文件(下一篇详细讲解) B服务器: #

前言 本篇文章主要介绍在两台机器上使用 Docker 搭建 ELK. 正文 环境 CentOS 7.7 系统 Docker version 19.03.8 docker-compose version 1.23.2 系统设置 vim 编辑 /etc/security/limits.conf,在末尾加上: * soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 4096 * hard nproc 4096 vim 编辑 /etc/sysctl.co

环境准备 基础环境介绍 操作系统 部署应用 应用版本号 IP地址 主机名 CentOS 7.4 Elasticsearch/Logstash 6.4.3 192.168.1.1 elk1 CentOS 7.4 Elasticsearch/Logstash/Redis 6.4.3 192.168.1.2 elk2 CentOS 7.4 Elasticsearch/Kibana 6.4.3 192.168.1.3 elk3 基础环境配置 安装基本软件包以及配置hosts yum -y install

0.logstash的部分配置 output { stdout {codec => rubydebug} elasticsearch { hosts => ["172.31.250.16:9200"] index => "syslog-%{+YYY.MM.dd}" user => "elastic" password => "changeme" } } 1.elasticsearch的配置文件 [

大佬博客地址:https://blog.csdn.net/supermao1013/article/category/8269552 docker elasticsearch 集群启动命令 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5601:5601 -v /usr/local/es/config/es1.yml:/usr/share/elasticsearch/conf

一 .基础环境 软件 版本 作用 Linux/Win Server2012 CentOs/Win Server2012 服务器环境 JDK 1.8.0_151 运行环境依赖 Elasticsearch 7.0.0 数据持久化,存储 Logstash 6.5.4 数据过滤/处理,从filebeat中接收日志,转发到es中 Filebeat 7.1.1 日志采集,将日志发送到Logstash中 Kibana 5.1.2 kibana连接es进行数据展示,统计报表 二.安装JDK 1.下载jdkhtt

基于5台虚拟机,搭建ELK集群. 方案: 1. ELK是日志分析平台,而不是一款软件,是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,ELK分别代表: Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 2. ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等,故障排查,安全信息和事件管理,报表功能 部署Elasticsearch分布式集群安装,Kibana作为可视化平台,实时总结流量和数据

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

对于Kibana ,我们知道,是Elasticsearch/Logstash/Kibana的必不可少成员. 前提: Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch-2.4.3的单节点安装(多种方式图文详解) Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解) Logstash安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) kibana-4.6.3的下载(图文详解) 第一步:上传 注意,对于,多节点的ELK集群安装在一个节点就好.

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

需求 kubeadm 搭建kubernetes集群环境 准备条件 三台VPS(本文使用阿里云香港 - centos7.7) 一台能SSH连接到VPS的本地电脑 (推荐连接工具xshell) 安装步骤 在安装前需要配置国内的镜像源,这里推荐使用阿里云的 cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/

Kubeadm 证书过期处理 以下内容参考了如下链接:https://www.cnblogs.com/skymyyang/p/11093686.html 一.处理证书已过期的集群 使用 kubeadm 搭建的集群,默认证书有效期是 1 年.如果没有在证书过期前续期,那么集群会无法运行,使用的过程中会报如下错误: x509: certificate has expired or is not yet valid. 查看当前 kubeadm 搭建的集群证书有效期信息,命令如下: [@master74

一,文章简述 大家好,本篇是个人的第 2 篇文章.是关于在之前项目中,k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态,导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查. 文章中所描述的是本人在项目中线上环境实际解决的,那除了如何解决该问题,更重要的是如何去排查这个问题的起因. 关于 Node 节点不可用的 NotReady 状态,当时也是花了挺久的时间去排查的. 二,Pod 状态 在分析 NotReady 状态之前,我们首先需要了解在 k8s 中 Pod 的状态都有哪些.并

庐山真面目之十二微服务架构基于Docker搭建Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer版本实现 一.简介      在第七篇文章<庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Windows 环境的Consul服务集群.Ocelot网关集群和认证的微服务架构.我们是不是这样就算是完成了微服务架构的搭建了吗?当然没有了,生产环境中肯定不会在Windows系统下搭建这些,以前只不过是

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

本文主要内容是使用Windows Azure的VIRTUAL MACHINES和NETWORKS服务安装CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群. 项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算.作为微软的忠实粉丝,将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择.由于CDH中包含多个开源服