在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

题记:昨晚在一个技术社区直播分享了"利用Azure Functions和k8s构建Serverless计算平台"这一话题.整个分享分为4个部分:Serverless概念的介绍.Azure Functions的简单介绍.k8s和KEDA的介绍和最后的演示. Serverless Serverless其实包含了两种概念:BaaS(Backend as a Service)和FaaS(Function as a Service).这次的分享主要针对的是FaaS概念. FaaS的最大特征就是:

龙启东 魅族资深DBA 负责MySQL.Redis.MongoDB以及自动化平台建设 .擅长MySQL高可用方案.SQL性能优化.故障诊断等. 本次分享主要包括以下几方面: 如何利用MHA 改造MHA适应MySQL高可用场景 构建MySQL高可用平台的出发点 如何构建MySQL高可用平台 一.背景和目标 以前几十台DB服务器,人工登陆服务器就能维护好,也没有高可用,当master挂了,通知业务将IP切换到slave然后重启也能基本满足业务要求,但是业务迅速发展,实例数不断增加,复制集不断增加,数

转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7807931.html 利用Dockerfile自定义构建MySQL服务折腾了几天,一直在启动服务上出现错误,现在终于解决了该问题,这里进行记录一下 本文参考http://iamdavidxie.com/2014/07/21/create-a-mariadb-service-on-centos-with-docker/ 此次Dockerfile文件中以centos:latest为基础镜像,在此基础上进行安装MySQL服务(

构建MySQL镜像 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像,而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置,并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接,主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程. 创建工作目录 [root@elk-node2 ~]# mkdir mysql [root@elk-node2 ~]# cd mysql/ [root@elk-node2 mysql]# ls Dockerfile  privileges.sql  s

mysql50:192.168.4.50 1.构建MySQL服务器 安装MySQL-server.MySQl-client软件包 修改数据库用户root的密码 确认MySQL服务程序运行.root可控   1.1 卸载残留 ]# systemctl stop mariadb ]# rm -rf /etc/my.cnf ]# rm -rf /var/lib/mysql/* ]# rpm -e --nodeps mariadb-server mariadb  1.2 安装依赖包 ]# yum -y

一.构建MySQL服务器 目标: 本案例要求熟悉MySQL官方安装包的使用,快速构建一台数据库服务器: 安装MySQL-server.MySQl-client软件包 修改数据库用户root的密码 确认MySQL服务程序运行.root可控 方案: 本课程将使用64位的RHEL 7操作系统,MySQL数据库的版本是5.7.17. 访问http://dev.mysql.com/downloads/mysql/,找到MySQL Community Server下载页面,平台选择“Red Hat Ente

<综合>构建Mysql服务器 构建MySQL服务器 数据库基本管理 MySQL 数据类型 表结构的调整 1 构建MySQL服务器 1.1 问题 本案例要求熟悉MySQL官方安装包的使用,快速构建一台数据库服务器: 安装MySQL-server.MySQl-client软件包 修改数据库用户root的密码 确认MySQL服务程序运行.root可控 1.2 方案 本课程将使用64位的RHEL 7操作系统,MySQL数据库的版本是5.7.17. 访问http://dev.mysql.com/down

                                                        数据库的发展前引 MySQL的起源与发展过程 最为著名.应用最广泛的开源数据库软件 最早隶属于瑞典的MySQL AB公司 2008年1月,MySQL AB被Sun收购 2009年4月,SUN被Oracle收购 崭新的开源分支MariaDB 为应付MySQL可能会闭源的风险而诞生 由MySQL原作者Widenius主导开发 与MySQL保持最大程度兼容 MySQL的特点及应用 主要特点

基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(上)-1 Jenkins的Master-Slave分布式构建 什么是Master-Slave分布式构建 Jenkins的Master-Slave分布式构建,就是通过将构建过程分配到从属Slave节点上,从而减轻Master节点的压力,而且可以同时构建多个, 有点类似负载均衡的概念. 如何实现Master-Slave分布式构建 1) 开启代理程序的TCP端口 Manage Jenkins -> Configure Global Secu

基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(上)-2 Kubernetes实现Master-Slave分布式构建方案 传统Jenkins的Master-Slave方案的缺陷 Master节点发生单点故障时,整个流程都不可用了 每个 Slave节点的配置环境不一样,来完成不同语言的编译打包等操作,但是这些差异化的配置导致管理起来非常不方便,维护起来也是比较费劲 资源分配不均衡,有的 Slave节点要运行的job出现排队等待,而有的Slave节点处于空闲状态 资源浪费,每台 Sl

基于Kubernetes/K8S构建Jenkins持续集成平台(下) Jenkins-Master-Slave架构图回顾: 安装和配置NFS NFS简介 NFS(Network File System),它最大的功能就是可以通过网络,让不同的机器.不同的操作系统可以共享彼此的文件.我们可以利用NFS共享Jenkins运行的配置文件.Maven的仓库依赖文件等 NFS安装 我们把NFS服务器安装在20.0.0.10机器上 安装NFS服务(在所有K8S的节点都需要安装) yum install -y

使用docker 构建mysql镜像,并在容器初次创建时初始化数据 Dockerfile FROM mysql:5.7.23 MAINTAINER gradyjiang "jiangzhongjin@hotmail.com" ENV LANG C.UTF-8 # 当前父目录 ENV PARENT_DIR . # 容器内 mysql 工作目录 ENV CONTAINER_WORK_PATH /usr/local # 被容器自动执行的目录 ENV AUTO_RUN_DIR /docker-

在 12 月 22 日 ECUG 的下午场 ,七牛云容器计算部技术总监袁晓沛为大家带来了主题为<基于 K8S 的 DCOS 之路>的精彩分享,向大家介绍了七牛容器云目前 K8S 的状况和产品思考. 同时,他在会上讲述了如何通过七牛公有云业务容器化的操作实践,组建 K8S 翻译团队,对<Kubernetes in Action>这本书进行落地的翻译. 以下是演讲内容的实录整理. 大家下午好!我是七牛云容器计算部技术总监袁晓沛, 我今天想分享的是七牛云基于 K8S 的 DCOS 之路,

Mysql主从 准备环境 一,准备软件 官方docker_image :Mysql5.7.28 Docker Version:        19.03.4 K8s api-version:        apps/v1 二,具体制作流程 1根据docker-image编写Dockerfile制作mysql-master镜像2.1根据docker-image编写Dockerfile制作mysql-salve镜像 From mysql:latest                         

在学习MySQL的过程中,常常会测试各种参数的作用.这时候,就需要快速构建出MySQL实例,甚至主从. 考虑如下场景: 譬如我想测试mysqldump在指定--single-transaction参数的情况下,对于myisam表的影响. 本来想在现成的测试环境中进行,但测试环境中,有大量的数据,执行mysqldump进行全备,产生的SQL文件,很难基于表进行搜索. 这个时候,就特别渴望能有一套干净的实例进行测试. 此刻,快速构建能力就显得尤为必要,很多童鞋可能会问,通过脚本不就能实现么?为什么要

ELK 介绍 ELK 最早是 Elasticsearch(以下简称ES).Logstash.Kibana 三款开源软件的简称,三款软件后来被同一公司收购,并加入了Xpark.Beats等组件,改名为Elastic Stack,成为现在最流行的开源日志解决方案,虽然有了新名字但大家依然喜欢叫她ELK,现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统. 我们收集mysql慢日志的方案如下: mysql 服务器安装 Filebeat 作为 agent 收集 slowLog Filebeat 读取

dockerfile文件: FROM centos:centos6  MAINTAINER admin "admin@topsec.com.cn"    RUN yum install -y mysql-server mysql  RUN /etc/init.d/mysqld start &&\      mysql -e "grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'Talent123';

上篇文章<中小团队快速构建SQL自动审核系统>我们完成了SQL的自动审核与执行,不仅提高了效率还受到了同事的肯定,心里美滋滋.但关于慢查询的收集及处理也耗费了我们太多的时间和精力,如何在这一块也能提升效率呢?且看本文讲解如何利用ELK做慢日志收集 ELK介绍 ELK最早是Elasticsearch(以下简称ES).Logstash.Kibana三款开源软件的简称,三款软件后来被同一公司收购,并加入了Xpark.Beats等组件,改名为Elastic Stack,成为现在最流行的开源日志解决方案

一.为什么要搭建主从架构呢 1.数据安全,可以进行数据的备份. 2.读写分离,大部分的业务系统来说都是读数据多,写数据少,当访问压力过大时,可以把读请求给到从服务器.从而缓解数据库访问的压力 3.故障转移(高可用),当主节点宕机之后,将从服务切换为主节点继续提供服务.当然要实现主从切换还需要其他中间件来实现. 二.主从数据同步原理 mysql的主从架构一般都是通过binlog日志实现,binlog日志会记录主库的每一次操作.从库和主库建立连接TCP后,请求主库将binlog传输过来,这是主库有一