方法1 kubectl scale deployment XXXX --replicas=0 -n {namespace} kubectl scale deployment XXXX --replicas=1 -n {namespace} 方法2 kubectl delete pod {podname} -n {namespace} 方法3 kubectl get pod {podname} -n {namespace} -o yaml | kubectl replace --force -f

k8s之Deployment与service 2018年08月05日 18:11:00 xiyou_pen/pen 阅读数 5894   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_32828145/article/details/81429232 一.概念 pod   : 最小执行调度单元 Deployment :部署无状态应用 Daemonset : 部署守护应用 Cronj

Deployment介绍 为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod, 而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod.所以deployment比replicaset的功能更强大. deployment的主要功能有下面几个: 支持replicaset的所有功能 支持发布的停止.继续 支持版本的滚动更新和版本回退 deploy

首先定义一个Deployment,并创建它 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: house-live spec: replicas: template: metadata: labels: app: house-live spec: containers: - name: house-live image: /java/house_live: resources: requests: memory: "1000Mi&

Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期.为了满足不同业务场景,Kubernetes 开发了 Deployment.ReplicaSet.DaemonSet.StatefuleSet.Job 等多种 Controller.我们首先学习最常用的 Deployment. 运行一个deployment [root@k8s-master k8s]# kubectl run nginx-deployment --image=nginx: kubectl run --

Deployment 声明式地升级应用 现在你已经知道如何将应用程序组件打包进容器,将他们分组到pod中,并为它们提供临时或者持久存储,将密钥或配置文件注入,并可以使pod之间互相通信.这就是微服务化:如何将一个大规模系统拆分成各个独立运行的组件.之后,你将会需要升级你的应用程序.如何升级再kubernetes集群中运行的程序,以及kubernetes如何帮助你实现真正的零停机升级过程.升级操作可以通过使用replicationController 或者 replicaSet实现,但Kubern

Pod 的重启策略有 3 种,默认值为 Always. Always : 容器失效时,kubelet 自动重启该容器: OnFailure : 容器终止运行且退出码不为0时重启: Never : 不论状态为何, kubelet 都不重启该容器. 失败的容器由 kubelet 以五分钟为上限的指数退避延迟(10秒,20秒,40秒…)重新启动,并在成功执行十分钟后重置. 在yaml编排文件中restartPolicy: OnFailure要和container并排. [root@k8s-master

定义一个Deployment和service做个简单的笔记 有时候我们需要开放Pod的多个端口,比如nginx的80和443端口,那如何定义Deployment文件呢,定义单个端口如下 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx imag

Deployment可以做到很便捷的管理Pod,只需要在Deployment中描述一下希望的Pod状态时什么,包括定义Pod副本数.滚动升级和回滚应用.扩容和缩容.暂停和继续Deployment等,然后Deployment Controller就可以帮我们实现我们想要达到的状态. 我们从一个例子入手: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: selector: matchLabels:

pod 创建流程https://blog.csdn.net/yan234280533/article/details/72567261 api server -> etcd -> controller manager -> etcd -> scheduler -> etcd -> kubelet deploy                               replicaSet                                         

环境信息 在K8S环境通过helm部署了Jenkins(namespace为helm-jenkins),用于日常Java项目构建: kubernetes:1.15 jenkins:2.190.2 helm版本:2.16.1 如果您想了解helm部署Jenkins的详情,请参考<> 问题描述 在Jenkins任务密集时,Jenkins页面响应缓慢,偶尔有白屏情况发生(稍后自动回复),而且构建速度也明显变缓,查看具体的数据: K8S环境已装了metrics-server,用命令kubectl to

在 k8s 中部署 Prometheus 和 Grafana Intro 上次我们主要分享了 asp.net core 集成 prometheus,以及简单的 prometheus 使用,在实际在 k8s 中部署的时候就不能在使用前面讲的静态配置的方式来部署了,需要使用 Prometheus 的服务发现. 部署规划 Prometheus 和 Grafana 的部署放在一个单独的 namespace -- monitoring 下面,这样的好处在于可以屏蔽掉一些细节,别的 namespace 无感

k8s补充 容器云发展及主要内容 1.云计算,交付标准(iaas--openstack) 国内:阿里云一华为云(振兴杯)百度云(私有云) 国外:AWS 2.平台即服务(PAAS) 例如:新浪云(号称免运维) 用户下单一>下单到sina运维,进行环境构建,平台级的运维 迭代:产生出来很多运维工具,例如ansible,这些运维工具可以帮我自动化创建一些环境但是,不同环境的要求不一样,需要考虑.解决各种环境匹配.兼容问题 docker统一了运行环境.发布方式. 同时,docker一>自动构建运行环境

一.安装及介绍 1.k8s架构 2.核心组件 3.其他组件 4.安装方式 yum安装: 1.5 最简单,版本低,适合学习 二进制安装: 最繁琐,可以用saltstack安装 kubeadm安装: 谷歌推荐的自动化安装工具,网络有要求 go源码编译安装: 最难,需要go环境 minikube: 单机版,只适合体验 5.环境介绍 主机 ip地址 cpu核数 内存 swap host解析 软件版本 k8s-master 192.168.4.11 1+ 2G+ 关闭 需要 docker-1.12.6-7

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学习 K8S. Deployment 是 K8S v1.2 引入的概念,与之一起引入还有 ReplicaSet.这两个概念是等同的,准确说是 Deployment 内部调用 ReplicaSet 来实现. 之前这个概念是由 Replication Controller 来实现的,但由

环境 安装是使用Vmware虚拟机下进行,操作系统是CentOS7 64位.规划是使用三台虚拟机搭建k8s的集群,网络使用NAT模式.三台的ip分别为: k8s-master:192.168.91.132 k8s-node1:192.168.91.130 k8s-node2:192.168.91.131 docker的版本是18以上,我启用了ce版本,所以实际的版本号是18.06.3-ce k8s的版本是v1.15.0 kubernetes基础环境配置 docker本身对于环境没有太大要求,所以

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

实现CI/CD(Centos7.2)系列二:k8s高可用集群搭建总结以及部署API到k8s 前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framewo

云原生的概念和理论体系非常的完备,but talk is cheap , show me the code ! 但是作为一名程序员,能动手的咱绝对不多BB,虽然talk并不cheap , 能跟不同层次的人讲明白一件事情,本身就不是一件容易的事情. 引题用的图的意思: hello world ! 即部署你的第一个k8s应用. 部署步骤 准备你的应用程序: 编写Dockerfile,制作镜像,并测试: 编写yaml文件,找一个k8s资源,部署上线: 初略的步骤,实际每个步骤做到都不简单,可以进一步拆

前言:前面写过2篇文章,介绍jenkins通过slave节点部署构建并发布应用到虚拟机中,本篇介绍k8s(k3s)环境下,部署jenkins,通过流水线脚本方式构建发布应用到k8s(k3s)集群环境中,本篇文章使用的环境是k3s+rancher2.6.3 1.jenkins环境部署(k8s or k3s) 环境介绍: 192.168.231.132 单主机独立节点,装k3s用的mysql,nginx等,装有Docker 192.168.231.133 k3s master node节点 192.

1. 背景 在部门内容组织了一次K8s的培训,普及了下K8s的概念.框架.操作等,为便于后期查阅,也为了进一步深究K8s,因此开展K8s系列,周期不定- 2. 概念 (1) 含义:来自希腊语,意为"舵手",又称K8s (2) 历史:2014年由Google创建,是十多年大规模容器管理技术Borg的开源版 (3) 功能:为容器化应用提供资源调度,即容器编排 严格意义:容器是将代码以及所有的依赖打包,以便应用能够快速运行,以及在环境间的可靠移植. 通俗意义:容器就像一个集装箱,将应用封装起