容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. Kubernetes Pod 是什么? 首先我们来探讨下什么是Pod.Pod是Kubernetes中最小的可部署和管理单元.换句话讲,如果需要在Kubernetes中运行单个容器,那么你就得为这个容器创建一个Pod.同时,一个Pod可以包含多个容器,这些容器往往是紧耦合的.怎么样个紧耦合法呢

k8s学习 - 概念 - Pod 这篇继续看概念,主要是 Pod 这个概念,这个概念非常重要,是 k8s 集群的最小单位. 怎么才算是理解好 pod 了呢,基本上把 pod 的所有 describe 和配置文件的配置项都能看懂就算是对 pod 比较了解了. Pod 我们通过调用一个kubectl describe pod xxx 可以查看某个 pod 的具体信息. describe 的信息我们用注释的形式来解读. Name: task-pv-pod Namespace: default // 没

1.概述 本文介绍如何为pod分配特定的QoS等级. 我们知道,在k8s的环境中,通过使用QoS等级来做决定,在资源紧张的时候,将哪些的pod进行驱逐,或者说如何对pod进行调度. OK,话不多说,让我们来一一的介绍和说明. 2.如何为pod定义QoS等级 在k8s中,通过为pod中的容器设置资源(cpu.内存的requests和limits)来决定pod的QoS等级. 3.QoS等级 当在k8s的集群中创建一个pod的时候,就会将下面中的一个QoS等级分配给POD: Guaranteed Bu

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

转载自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1433215 1.背景介绍 我们知道,使用 docker 容器启动服务后,如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像,就会出现系统时区不一致的问题,因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal Time Coordinated),一般本地所属时区为 CST(+8 时区,上海时间),时间上刚好相差 8 个小时.这就导致了,我们服务启动后,获取系统时间来进行相关操作,例

#案例分享 生产环境逐步迁移至k8s集群 - pod注册到consul #项目背景 多套业务系统, 所有节点注册到consul集群,方便统一管理 使用consul的dns功能, 所有节点hostname能ping通 使用consul健康检查功能, 健康检查通过才添加到service 部分服务之前调用直接使用consul的server地址即: service-name.service.datacenter.consul prometheus监控使用consul-templates自动添加节点 运行

系列目录 容器经常是为了解决单一的,窄范围的问题,比如说微服务.然而现实中,一些复杂问题的完成往往需要多个容器.这里我们讨论一下如何把多个容器放在同一个pod里以及容器间的通信 什么是pod pod是kubernetes里的一个基本概念,可能我们从一开始接触kubernetes的时候就开始接触pod,并被灌输pod是kubernetes里最小的不可分割的工作单元,这里再从多容器的角度对其进行一些基本阐释. 简言之,pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,换言之也就是说如果你想要运行

原文:https://www.mirantis.com/blog/multi-container-pods-and-container-communication-in-kubernetes/Pavel Chekin - August 28, 2017 容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. 1. 关于Kubernetes Pod

  K8s之实践Pod深入理解 1.同一pod下的nginx+php+mysql nginx+php+mysql.yaml文件 --- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mysql-pass namespace: default type: Qpaque data: #echo -n "Passwd123" |base64 password: UGFzc3dkMTIz #echo -n "tmp" |base64

K8S(18)容器环境下资源限制与jvm内存回收 目录 K8S(18)容器环境下资源限制与jvm内存回收 一.k8s中的java资源限制与可能的问题 方案1:通过JVM的Xms和Xmx参数限制 方案2:通过容器的requests和limits参数控制 方案3:容器参数和JVM参数共用 二.解决问题三板斧 1)采用JDK8-191以上的jdk版本 2)使用JVM新的资源限制参数且不相等 3)配置容器的资源限制参数 一.k8s中的java资源限制与可能的问题 与以前单机跑单服务的情况相比,在k8s.

作者|张磊 阿里云容器平台高级技术专家,CNCF 官方大使 一.为什么需要 Pod 容器的基本概念 我们知道 Pod 是 Kubernetes 项目里面一个非常重要的概念,也是非常重要的一个原子调度单位,但是为什么我们会需要这样一个概念呢?在使用容器 Docker 的时候,也没有这个说法.其实,如果想要理解 Pod,首先要理解容器,所以来回顾一下容器的概念: 容器的本质实际上是一个进程,是一个视图被隔离,资源受限的进程. 容器里面 PID=1 的进程就是应用本身,这意味着管理虚拟机等于管理基础设

访问某pod的某个容器: kubectl --namespace=default exec -it user-deployment-54469dd57-vg87g --container user -- sh

是豆荚,可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod).在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理(关于Pod,大家可以参考第十期的分享“谈谈Pod在微服务中的运用”).Pod是运行服务的基础,那我们如何来管理Pod呢,下面我们就来聊一聊.分为这三个部分: 使用Replication Controller 来部署.升级Pod Replica Set – 下一代Replication Controller Deployment – 更加

容器报错信息为(两种): FailedSynError syncing pod, skipping: failed to {kubelet 127.0.0.1} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"registry.a

云K8S相关 AWS 部分-ECR(ERS) ECS EKS 20180824 Chenxin AWS的容器编排目前分为 ECS 和 EKS 两种. AWS价格说明 Fargate模式的ECS,换算成EC2性能的话,价格大约相差了5倍. Fargate的优势是省去了管理EC2的麻烦,以及编排带来的额外风险. AWS ECS实验内容(不推荐)以及容器库ECR Fargate模式(价格贵)(不推荐) 创建流程说明: 集群default -> 服务custom-service(负载均衡,同时还可以配置

1.K8S是如何对容器编排? 在K8S集群中,容器并非最小的单位,K8S集群中最小的调度单位是Pod,容器则被封装在Pod之中.由此可知,一个容器或多个容器可以同属于在一个Pod之中. 2.Pod是怎么创建出来的? Pod并不是无缘无故跑出来的,它是一个抽象的逻辑概念,那么Pod是如何创建的呢?Pod是由Pod控制器进行管理控制,其代表性的Pod控制器有Deployment.StatefulSet等. 3.Pod资源组成的应用如何提供外部访问的? Pod组成的应用是通过Service这类抽象资源

前言 k8s如何进入一个pod里有多个容器的方法 参考地址 https://blog.csdn.net/aa1215018028/article/details/81205691 方法1 kubectl --namespace=kube-system exec -it kube-dns-1336009800-15b1h --container kubedns -- sh 或 kubectl --namespace=kube-system exec -it kube-dns-1336009800-

Kubernetes介绍 Kubernetes是google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用go语言开发,Kubernetes也称k8s. k8s是google内部一个叫borg的容器集群管理系统衍生出来的,borg已经在google大规模生产运行十年之久. k8s主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,kubernetes v1.0正式发布. kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效.

从一个例子入手PV.PVC Kubernetes 项目引入了一组叫作 Persistent Volume Claim(PVC)和 Persistent Volume(PV)的 API 对象用于管理存储卷. 简单的说PersistentVolume (PV) 是集群中已由管理员配置的一段网络存储,是持久化存储数据卷:Persistent Volume Claim(PVC)描述的,则是 Pod 所希望使用的持久化存储的属性,比如,Volume 存储的大小.可读写权限等等. 上面的这段文字说明可能过于

kubernetes(k8s)容器编排工具基础概念 Kubernetes (K8s): 中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/replication-controller-kubernetes 官网:https://kubernetes.io/ 是一个开源系统,用于容器化应用的自动部署.扩缩和管理.Kubernetes 将构成应用的容器按逻辑单位进行分组以便于管理和发现. Kubernetes 基于 谷歌公司在运行生产负载上的 15 年经验 打造,并融合了来自社区