背景 ​ 某环境,kube-controller-manager反复重启,尝试重建kube-controller-manager的pod,但是过一会问题复现. 如上图,kube-controller-manager反复重启了200多次了. 排查 1.通过kubectl logs -n kube-system kube-controller-manager-xxx查看kube-controller-manager日志,日志显示"failed to renew lease kube-system/k

1,问题描述 (1)在安装配置好 Kubernetes 后,正常情况下服务器关机重启,kubelet 也会自动启动的.但最近配置的一台服务器重启后,输入命令 kubectl get nodes 查看节点报如下错误: The connection to the server 192.168.60.128:6443 was refused - did you specify the right host or port? (2)输入 systemctl status kubelet 命令查看 kub

关键词:k8s.jvm.高可用 1.背景 最近有运维反馈某个微服务频繁重启,客户映像特别不好,需要我们尽快看一下. 听他说完我立马到监控平台去看这个服务的运行情况,确实重启了很多次.对于技术人员来说,这既是压力也是动力,大多数时候我们都是沉浸在单调的业务开发中,对自我的提升有限,久而久之可能会陷入一种舒适区,遇到这种救火案例一时间会有点无所适从,但是没关系,毕竟...... "我只是收了火,但没有熄炉",借用电影中的一句话表达一下此时的心情. 2.初看日志 我当即就看这个服务的运行日志

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

kubernetes断电重启 导致部分pod无法删除 dashboard上处于黄色 kubectl get处于terminate 状态 kubectl delete报错: An error occurred while waiting for the object to be deleted: too old resource version: kubectl get nodes发现node失联: 但是发现能ssh到失联的node上去,于是重启kubelet systemctl restart

一般在公司部署或者真实环境部署k8s平台,很有可能是内网环境,也即意味着是无法连接互联网的环境,这时就需要离线部署k8s平台.在此整理离线部署k8s的步骤,分享给大家,有什么不足之处,欢迎指正. 1.准备环境 这次离线部署k8s的版本为v1.10.1,同时docker的版本为17.12.0-ce,不过本文章不介绍如何离线部署docker,如果大家要看的话,可以看本人之前写的文章<CentOS7离线部署docker> 本人准备的环境是3台虚拟机,也即1台master节点,2个node节点,ip及

一.为啥要用helm 对于一些微服务架构来说,会有不同的服务在上面运行,你可能要管理诸如deployment.service.有状态的Statefulset.权限的控制等等.你会发现,部署应用后还会有很多其他关联的东西以及你需要考虑的点:比如说你的不同团队,要去管理这样一个应用,从开发到测试再到生产,在不同的环境中,同样一套东西可能都需要不同的配置.例如,你在开发的时候,不需要用到PV,而是用一些暂时的存储就行了:但是在生产环境中,你必须要持久存储:并且你可能会在团队之间做共享,然后去存档.另外

一.快速开始 1.启动一个简单的容器. 一旦在container中打包好应用并将其commit为image之后,你就可以将其部署在k8s集群上. 一个简单的nginx服务器例子: 先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群. 在Master节点上使用kubectl命令来启动一个运行着nginx服务器的容器: $ kubectl run my-nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80 CONTROLLER   CONTAINER(S)

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.关于K8S中的Health Check 所谓Health Check,就是健康检查,即防微杜渐.K8S是一个编排引擎可以帮助我们快捷地部署容器集群,如果部署上错误的容器导致服务崩溃,通常情况下我们都会通过一些高可用机制进行故障转移.但是,前提条件是有健康检查. K8S自然帮我们考虑到了这个问题,健康检查是K8S的重要特性之一,默认有健康检查机制,此外还可以主动设置一些自定义的健康检

每次个节点上当然都要运行Docker.Docker来负责所有具体的映像下载和容器运行. Kubernetes主要由以下几个核心组件组成: etcd保存了整个集群的状态: apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证.授权.访问控制.API注册和发现等机制: controller manager负责维护集群的状态,比如故障检测.自动扩展.滚动更新等: scheduler负责资源的调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的机器上: kubelet负责维护容器的生命周期,同时也负责Volu

https://blog.csdn.net/RancherLabs/article/details/79483013 大家好,今天我们分享的内容是基于Helm和Operator的K8S应用管理. 我们知道,Kubernetes基于服务粒度提供了多种资源描述类型.描述一个应用系统尤其是微服务架构系统,需要组合使用大量的Kubernetes资源.针对有状态应用,常常还需要复杂的运维管理操作以及更多的领域知识. 今晚的分享就将介绍如何用Helm这一Kubernetes应用包管理的社区主导方案来简化应用

基本概念与术语 集群的2种管理角色:master和node master 集群的控制节点,负责整个集群的管理与控制,运行着关键进程: 1,k8s api server: 提供了HTTP Rest 接口的关键服务进程,是所有资源的增删改查的入口,是集群控制的入口进程. 2,k8s controller manager k8s所有资源对象的自动化控制中心 3,k8s scheduler 负责资源调度(pod调度)的进程, 还需要启动一个etcd服务,负责所有资源对象的保存 node k8s集群中工作

转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com 在使用job中,我会结合源码进行一定的讲解,我们也可以从源码中一窥究竟,一些细节k8s是如何处理的,从而感受k8s的魅力.源码版本是1.19 Job Job的基本使用 Job主要是用来任务调用,可以一个或多个 Pod,并确保指定数量的 Pod 可以成功执行到进程正常结束. 创建一个Job: apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: p

https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527092 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/demo/target.html   创建 monitoring namespaces apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: monitoring Prometheus RBAC 权限管理 创建prometheus-k8s 角色账号 apiV

1.概述 Docker是一种Linux容器工具集,它是为构建(Build).交付(Ship)和运行(Run)分布式应用而设计的. Kubernates:是开源的容器集群管理系统.它构建在Docker技术之上,为容器化的应用提供资源调度.部署运行.服务发现.扩容缩容等一套功能,本质上可看作是基于容器技术的Micro-PaaS平台. 即第三代PaaS的代表性项目. K8S的核心概念: Kubernetes的核心概念 Pod:是若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一台宿主机上,这些容器使用相同

作者 | 邓洪超,阿里云容器平台工程师, Kubernetes Operator 第二人,云原生应用标准交付与管理领域知名技术专家   导读:近年来,越来越多专门给 Kubernetes 做应用发布的工具开始缤纷呈现,帮助大家管理和发布不断增多的 Kubernetes 应用.在做技术选型的时候,我们需要给业务选择一个最好的工具.最稳的底座.那么又该如何比较和衡量这些工具呢?本篇文章中阿里云技术专家邓洪超将会和大家分享自己独特的体验,帮助读者初步了解 Tekton 项目. 背景 近年来,伴随着云原

k8s 如何让你的应用活的更久 https://www.jianshu.com/p/132319e795ae 众所周知,k8s 可以托管你的服务 / 应用,当出现各种原因导致你的应用挂掉之后,k8s 会自动重启你的服务,那么 k8s 是如何做到的呢?它又是通过什么功能实现这个效果的呢?这就是本文将要介绍的内容: 副本控制器 及 存活探针. 注:因为本文讨论的是如何让应用活的更久,所以文中提到的 pod 类型均为持久型,不包含其他如Job之类的应用. 副本控制器 首先解释一下副本控制器是什么,副本

k8s 基本使用(上) https://www.jianshu.com/p/8d60ce1587e1 本文将介绍 k8s 中的一些最基本的命令,并辅以解释一些基本概念来方便理解,也就是说,本文是一篇偏向实用性而非学术性的文章,如果你想提前了解一下 k8s 相关的知识的话,可以通过以下链接进行学习: 10分钟看懂 Docker 和 K8S Kubernetes中文社区 - 从零开始k8s k8s官网 - 中文 结构模型 k8s 是经典的一对多模型,有一个主要的管理节点master和许多的工作节点s

一.Health Check介绍         强大的自愈能力是k8s容器编排引擎一个重要特性,自愈能力的默认实现方式为自动重启发生故障的容器,另外还可以利用Liveness和Readiness探测机制设置更精细的健康检查. 零停机部署 避免部署无效的镜像 更加安全的滚动升级 二.K8S健康检查方式 1.k8s默认的健康检查        每个容器启动时都会执行一个进程,此进程由Dockerfile的CMD或ENTRYPOINT指定.如果进程退出返回码为非0,则认为容器发生故障,k8s会根据r

现状 加参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=logs/test.dump 可以实现在jvm发生内存错误后 会生成dump文件 方便开发人员分析异常原因. 当运行在k8s中,如果进程发生错误 导出dump文件后 ,k8s会重启dokcer容器,上一次崩溃生成的dump文件就没有了.如果应用并没有完全崩溃 此时极其不稳定 最好也能通知到技术人员来处理.这样不方便我们排查原因 所有写了一个小工具.大概原理如下 1. -XX:+Heap

参考:http://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/48832067 一个简单的nginx服务器 先决条件:你需要拥有的是一个部署完毕并可以正常运行的k8s集群. 1.拉 nginx 镜像,上传到私服 方案一:使用界面 k8s dashboard 创建 1.创建rc : 创建完后: 两个同时创建. 因为创建rc的时候 选择了内部服务. 如图: 我们尝试在 minion节点上 访问 nginx 方式一:    Cluster IP+port