DaemonSet DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本.当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个 Pod .当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收.删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod使用 DaemonSet 的一些典型用法: 运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 glusterd . ceph 在每个 Node 上运行日志收集 daemon,例如 fluentd . logstash 在每个

目录 1. k8s的yaml文件到底有多复杂 2. 基于图形化的方式自动生成yaml 2.1 k8s图形化管理工具Ratel安装 2.2 使用Ratel创建生成yaml文件 2.2.1 基本配置 2.2.2 亲和力配置 2.2.3 存储配置 2.2.4 容器配置 2.2.4 初始化容器配置 2.2.5 Service和Ingress配置 2.2.6 创建资源或生成yaml文件 3. 其他资源文件自动生成 1. k8s的yaml文件到底有多复杂 Kubernetes创建.更新.删除资源等操作时均可

k8s之yaml文件书写格式 1 # yaml格式的pod定义文件完整内容: 2 apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 3 kind: Pod #必选,Pod 4 metadata: #必选,元数据 5 name: string #必选,Pod名称 6 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 7 labels: #自定义标签 8 - name: string #自定义标签名字 9 annotations: #自定义注释列表 10 - name: str

k8s之yaml文件详解 目录 k8s之yaml文件详解 1. k8s支持的文件格式 2. YAML语言格式 3. 查看api资源版本标签 4. 编写nginx-test.yaml资源配置清单 4.1 编写资源配置清单 4.2 创建资源对象 4.3 查看创建的pod资源 5. 创建service服务对外提供访问并测试 5.1 编写nginx-svc-test.yaml 5.2 创建资源对象 5.3 查看创建的service 5.4 访问测试 6. 详解k8s中的port 7. 试运行生成yaml

上一章我们通过kubectl run简单运行了一个.netcore网站,但实际的开发中,我们都是通过yaml来实现的. 1.编写yaml文件 关于yaml文件的格式在此就不多描述了,不熟悉的可以去网上搜一下示例. apiVersion: apps/v1beta2 #指定版本,支持的版本可以通过kubectl api-versions查询 kind: Deployment #指定类型,这一次我们要创建一个Deployment metadata: #元数据 name: cys-netcore #de

在没有pod 的yaml文件时,强制重启某个pod kubectl get pod PODNAME -n NAMESPACE -o yaml | kubectl replace --force -f - 来源 :https://www.jianshu.com/p/baa6b11062de

kubernetes yaml格式的Pod配置文件 # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annotations: #自定义注释列表 - name: string spec:

kubectl run 创建并运行一个或多个容器镜像. 创建一个deployment 或job 来管理容器. kubectl run 语法: $ run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...] 运行一个deployment:

apiVersion: apps/v1 #与k8s集群版本有关,使用 kubectl api-versions 即可查看当前集群支持的版本 kind: Deployment #该配置的类型,我们使用的是 Deployment metadata: #译名为元数据,即 Deployment 的一些基本属性和信息 name: nginx-deployment #Deployment 的名称 labels: #标签,可以灵活定位一个或多个资源,其中key和value均可自定义,可以定义多组,目前不需要理

在k8s中,所有的配置都是 json格式的.但为了读写方便,通常将这些配置写成yaml 格式,其运行的时候,还是会靠yaml引擎将其转化为json,apiserver 也仅接受json的数据类型. yaml 结构主要有字典与数组两种结构: 1.字典类型,其中有普通字典与多层嵌套字典,字典的键值使用 : 标识. 普通字典: apiVersion: v1, 此时 apiVersion 为key, v1 为value. 多层嵌套字典: metadata: labels: k8s-app: kubern

部署flannel作为k8s中的网络插件,yaml文件都大小同异. 但在要注意以下细节. 以前,只需要前面master判断. 现在也需要有not-ready状态了. tolerations: - key: node-role.kubernetes.io/master operator: Exists effect: NoSchedule - key: node.kubernetes.io/not-ready operator: Exists effect: NoSchedule --- kind

kubernetes创建pod的yaml文件,参数说明 apiVersion: v1 #指定api版本,此值必须在kubectl apiversion中 kind: Pod #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: web04-pod #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一 labels: #设定资源的标签,详情请见http://blog.csdn.net/liyingke112/article/details/77482384 k8s-app

一条yaml中有很多字段,如果去背这些字段,其实也能背过,但是去写一条yaml,也往往浪费很多的时间,也会出错,其实我们可以用一条命令就能快速来写一段自定义的yaml,工作中去修改相应的yaml也得心应手,效率也会很高,接下来我们来看一下 [root@k8s-master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx -o yaml --dry-run > my-deployment.yaml -o yaml指定我们的yaml文件 --dry

k8s 执行 ingress yaml 文件报错:错误如下: [root@k8s-master01 baremetal]# kubectl apply -f ingress-test.yaml Error from server (InternalError): error when creating "ingress-myapp.yaml": Internal error occurred: failed calling webhook "validate.nginx.in

1.K8s集群升级 集群升级有一定的风险,需充分测试验证后实施 集群升级需要停止服务,可以采用逐个节点滚动升级的方式 1.1 准备新版本二进制文件 查看现在的版本 root@k8-master1:~# /usr/local/bin/kube-apiserver --version Kubernetes v1.21.0 1.1.1 从github上下载需要版本的二进制安装包,比如 1.21.5 root@k8-deploy:~/k8s-update/kubernetes-v1.21.5## ll

注意哟, 不同的harborsecret,在不同的namespace中,是不共用的. 也就是说,如果在default名字空间中,创建了一个docker login secret, 在其它名字空间中,是不能用的.得再建一个同样的secret的. --- apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: demo labels: name: demo apiVersion: v1 data: .dockerconfigjson: eyJhdXR......

yaml文件书写格式:5大类:apiVersion: 选择kubectl api-versions里面存在的版本kind: 选择kubectl api-resources结果中的对象资源metadata: 源数据,主要定义pod,service,等的名称,镜像来源,端口,暴露方式,数据卷挂载点目录等.spec: 用户(工程师)期望状态,一般工程师维护status: 当前状态,一般集群内部自动维护. 用kubectl explain命令查询资源配置的要求. 有个简单方法可以快速获取一个资源对象的资

[root@k8s-develop-master-1 kubernetes]# cd /etc/kubernetes [root@k8s-develop-master-1 kubernetes]# ll total 44 -rw-------. 1 root root 5493 Jun 7 13:26 admin.conf drwxr-xr-x. 2 root root 47 Jun 7 13:26 config -rw-------. 1 root root 5525 Jun 7 13:26

Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡.服务发现.高可用.滚动升级.自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持.今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案.在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd.Elasticsearch.Kibana和Swift. Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术 评估容器云平台日志系统的标准: 易扩展:能够支撑集群

kubernetes——yaml文件的编写yaml文件的结尾后缀名.yaml或者.yml都能够识别.yaml文件就像脚本一样,可以放在任意的位置.编写yaml文件需要用到的帮助手册的查看: kubectl explain deploy    #使用explain进行查看 kubectl explain deploy.spec.template   #可以一级一级查下去中间用.连接即可. 需要提前知道的: imagePullPolicy有三种模式   Nerver:不拉取镜像,如果本地没有镜像,那

应前一段时间夸下的海口:[Kubernetes]如何使用yaml文件使得可以向外暴露服务,说过要写一篇关于yaml文件详解的文章出来的,今天来总结一下.yaml文件用在很多地方,但是这里以介绍在Kubernetes中的应用为主. YAML基础 YAML(Yet Another Markup Language)不是一种标志语言.它的应用很广泛,在这里着重讲一讲,在Kubernetes中的一些内容. 使用YAML用于k8s的定义将给你一些好处,包括: 便捷性:你将不再需要添加大量的参数到命令行中执行