前段时间看了马哥的k8s新书,最后几章讲了下EFK,尝试部署了下,很多问题, 这里改进下,写个笔记记录下吧. 准备工作 所有组件都通过helm3部署,选添加几个仓库. helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami helm repo add fluent https://fluent.github.io/helm-charts 存储用的nfs的sc,自行解决. 三个4G内存工作节点的k8s集群. 部署es 其中动态pv, pro

前言 玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S.通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment.Service.Ingress.ConfigMap等.但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘.尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便.为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升. Helm 简介 Helm 是一个为K8S打造的包管理器.通过Helm可以方便管理Kub

通过前面两篇文章,我们已经有了一个"嗷嗷待哺"的K8s集群环境,也对相关的概念与组件有了一个基本了解(前期对概念有个印象即可,因为只有实践了才能对其有深入理解,所谓"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行"),本文从实践角度介绍如何结合我们常用的Gitlab与Jenkins,通过K8s来实现项目的自动化部署,示例将包括基于SpringBoot的服务端项目与基于Vue.js的Web项目. 本文涉及到的工具与技术包括: Gitlab -- 常用的源代码管理系统 Jenkins,

Kubernetes K8S之Helm部署.使用.常见操作与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Helm是什么

Kubernetes K8S之通过helm部署metrics-server与 Horizontal Pod Autoscaling (HPA)详解 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7

K8S中的包管理工具 1. 客户端Helm(即Helm)  通过脚本安装:curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh,赋权运行: 123456789101112 chmod +x helm.sh./helm.sh# 输出Downloading https://kubernetes-helm.storage.googleapis.com/helm-v2.13.1-linux-amd64.

一.概述 1.我们说过在helm架构中有这么几个关键组件,helm,tiller server,一般托管运行于k8s之上,helm能够通过tiller server在目标k8s集群之上部署应用程序,而后,helm对应程序部署来自于helm能访问到的仓库中的chart.并且我们可以把chart通过配置生成为 Release,其中config是来自于我们chart中的values.yaml文件,对chart来讲其内部没有太多复杂的地方,无非就是把我们此前所自己编写的配置清单改写为可复用格式,所谓的可

目录 EFK日志系统 一,EFK日志系统简介: 二,EFK系统部署 1,EFK系统部署方式 2,基于Helm方式部署EFK EFK日志系统 一,EFK日志系统简介: 关于系统日志收集处理方案,其实有很多种,因为之前使用ES比较多,所以也认为ELK是一个不错的解决方案,ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)来管理日志. Kubernetes 也要实现在整个集群级别收集和聚合日志,以便用户可以从单个仪表板监控整个集群,其常用的架构形式之一 一种流行的开源解决方案

这篇文章介绍一下,如何使用VS2017给asp.net core添加容器支持,并发布镜像到私有docker hub,然后用chart管理容器镜像的操作流程. 话不多说,just do it. 新建项目 首先新建一个asp.net core项目,这里我新建一个WebApi默认项目. 这里我就不启动项目了,模板项目肯定是能跑起来的. 对项目添加docker容器支持 右键项目>>添加>>容器支持 选择Linux. 之后项目会添加一个DockerFile文件.这个dockerfile可以跟

通过helm在k8s上部署kafka.zookeeper 通过helm方法安装 k8s上安装kafka,可以使用helm,将kafka作为一个应用安装.当然这首先要你的k8s支持使用helm安装.helm的介绍和参考见:https://yq.aliyun.com/articles/159601 helm仓库地址https://github.com/helm/charts    通过阿里仓库安装kafka helm repo add incubator https://aliacs-app-cat

Helm 基本概念 Helm 可以理解为 Kubernetes 的包管理工具,可以方便地发现.共享和使用为Kubernetes构建的应用,它包含几个基本概念 Chart:一个 Helm 包,其中包含了运行一个应用所需要的镜像.依赖和资源定义等,还可能包含 Kubernetes 集群中的服务定义,类似 Homebrew 中的 formula,APT 的 dpkg 或者 Yum 的 rpm 文件, Release: 在 Kubernetes 集群上运行的 Chart 的一个实例.在同一个集群上,一个

作为k8s现在主流的一种包部署方式,尽管不用,也需要进行一些了解.因为,它确实太流行了. 这一套太极拳打下来,感觉helm这种部署,目前还不太适合于我们公司的应用场景.它更适合需要手工编程各种yaml文件,使用模板减少工作量和出错. 而我们已实现了web方式的yaml文件编辑,使用Helm意义不大,只能起到优化yaml存储的作用,但同时会使我们的配置文件深度依赖helm. 一,Helm用途 Helm把Kubernetes资源(比如deployments.services或 ingress等) 打

一.环境准备 1.1环境信息 主机名 IP地址 用途 zhengzw-k8s-master 10.10.100.7 K8s Master zhengzw-k8s-node-1 10.10.100.15 K8s Worker zhengzw-k8s-node-1 10.10.100.52 K8s Worker OS:Ubuntu 18.4 K8s version:1.15.5 Istio version:1.4.0 1.2软件下载 Windows: cli: https://github.com/

简绍 应用程序和系统日志可以帮助我们了解集群内部的运行情况,日志对于我们调试问题和监视集群情况也是非常有用的.而且大部分的应用都会有日志记录,对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中.对于容器化应用程序来说则更简单,只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可,容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中,同样也可以通过 docker logs 或者 kubectl logs 来查看到对应的日志信息. Kubernetes 中比较流行的日志收集解决

09-5.部署 EFK 插件 EFK 对应的目录:kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch $ cd /opt/k8s/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch $ ls *.yaml es-service.yaml es-statefulset.yaml fluentd-es-configmap.yaml fluentd-es-ds.yaml kibana-deployment.yaml

一 Helm概述 1.1 Helm介绍 Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具.包管理器类似 Ubuntu 中使用的apt.Centos中使用的yum 或者Python中的 pip 一样,能快速查找.下载和安装软件包.通常每个包称为一个Chart,一个Chart是一个目录(一般情况下会将目录进行打包压缩,形成name-version.tgz格式的单一文件,方便传输和存储). Helm 由客户端组件 helm 和服务端组件 Tiller 组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是

1 前言 Helm是优秀的基于Kubernetes的包管理器.利用Helm,可以快速安装常用的Kubernetes应用,可以针对同一个应用快速部署多套环境,还可以实现运维人员与开发人员的职责分离.现在让我们安装并体现一下,如何通过Helm安装MongoDB吧. Kubernetes环境搭建可参考:Mac上使用Docker Desktop启动Kubernetes,踩坑后终于搞掂 2 Helm相关概念 包管理是一种复用理念,Helm与Kubernetes的关系,就像是yum与CentOS,pip于p

k8s 新版本 部署 Ingress-nginx controller 本篇主要记录一下 k8s 新版本 1.23.5 中如何搭建 ingress controller 以及里面的注意项 新版本和老版本 区别有不少 ,坑很多,只能从官网一点点撸 1.环境准备 操作系统:Centos7 (CentOS Linux release 7.9.2009) Master 主节点: 1台 虚拟机 Node 计算节点: 2台 虚拟机 K8s version:v1.23.5 (选的较新的版本) Docker v

持续集成之应用k8s自动部署 Intro 上次我们提到了docker容器化及自动化部署,这仅仅适合个人项目或者开发环境部署,如果要部署到生产环境,必然就需要考虑很多因素,比如访问量大了如何调整部署,如何更好的应对大并发的情况,如何不停机更新应用,如果想要将Docker应用于具体的业务实现,是存在困难的--编排.管理和调度等各个方面,都不容易.于是,人们迫切需要一套管理系统,对Docker及容器进行更高级更灵活的管理,于是 k8s 就出现了. K8S,就是基于容器的集群管理平台,它的全称,是kub

信息: Docker版本($ docker --version):Docker版本18.06.1-ce,版本e68fc7a 系统信息($ cat /etc/centos-release):CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 第一步:配置镜像加速 sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["