kube-proxy 每台机器上都运行一个 kube-proxy 服务,它监听 API server 中 service 和 endpoint 的变化情况,并通过 iptables 等来为服务配置负载均衡(仅支持 TCP 和 UDP). kube-proxy 可以直接运行在物理机上,也可以以 static pod 或者 daemonset 的方式运行. kube-proxy 当前支持以下几种实现 userspace:最早的负载均衡方案,它在用户空间监听一个端口,所有服务通过 iptables 转

k8s之yaml详解 apiVersion: v1 #指定api版本,此值必须在kubectl apiversion中 kind: Pod #指定创建资源的角色/类型 metadata: #资源的元数据/属性 name: web04-pod #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一 labels: #设定资源的标签 k8s-app: apache version: v1 kubernetes.io/cluster-service: "true" annotations: #自

1. 概述 k8s主要通过Object定义各种部署任务(例如:部署应用.部署Ingress路由规则.部署service等等),通过kubectl命令远程操作k8s集群. Object的定义通常以Yaml格式进行描述. Yaml是一种直观的数据序列化格式,主要通过缩进的方式组织数据. Yaml例子:   # 注释 house: family: name: Doe parents: # - 开始,表示数组元素 - John - Jane children: - Paul - Mark - Simon

K8S之Ingress概述与说明,并详解Ingress常用示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.110 10.0.0.110 k8s-node01 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.111 10.0.0.111 k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 Ingress概

在学习k8s工作流程之前,我们得再次认识一下上篇k8s架构与组件详解中提到的kube-controller-manager一个k8s中许多控制器的进程的集合. 比如Deployment 控制器(DeploymentController)和 Job 控制器(JobController)是 Kubernetes 内置控制器的典型例子.在 Kubernetes 中,一个控制器至少追踪一种类型的 Kubernetes 资源.这些 资源对象有一个代表期望状态的 spec 字段. 该资源的控制器负责所属对象

Dockerfile命令详解 下面我们来分别介绍下上面使用到的命令: FROM 格式:FROM 或FROM :. 解释:FROM必须是Dockerfile里的第一条指令(注视除外),后面跟有效的镜像名(如果该镜像你的本地仓库没有则会从远程仓库Pull取).然后后面的其它指令FROM的镜像中执行. MAINTAINER 格式:MAINTAINER 解释:指定维护者的信息. RUN 格式:RUN 或 RUN ["executable", "param1", "

第一次接触jQuery.proxy()时感觉这个方法不实用,不明白它到底是个什么意思.今天来将jQuery官网上的解释进行一下翻译,顺便添加自己的理解和一些示例.proxy也可称为代理. jQuery.proxy( function, context ) Returns: Function 通过这第一句话我们知道,jQuery.proxy传递的第一个参数是函数类型,第二个参数是上下文context,返回值也是一个函数. JQuery API Document 上的描述是: 接受一个函数并且返回一

环境说明: 192.168.1.101 -- master01 + etcd01 192.168.1.102 -- etcd02 192.168.1.103 -- etcd03 192.168.1.104 -- node01 192.168.1.105 -- node02 192.168.1.106 -- node03 192.168.1.107 -- harbor(私有仓库) 说明 etcd保存了整个集群的状态: apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证.授权.访问控制.API注

Flannel: 最成熟.最简单的选择 Calico: 性能好.灵活性最强,目前的企业级主流 Canal: 将Flannel提供的网络层与Calico的网络策略功能集成在一起. Weave: 独有的功能,是对整个网络的简单加密,会增加网络开销 Kube-router: kube-router采用lvs实现svc网络,采用bgp实现pod网络. CNI-Genie:CNI-Genie 是一个可以让k8s使用多个cni网络插件的组件,暂时不支持隔离策略 k8s的容器虚拟化网络方案大体分为两种: 基于

spring 提供了多种不同的方案实现对 bean 的 aop proxy, 包括 ProxyFactoryBean, 便利的 TransactionProxyFactoryBean 以及 AutoProxyCreator 等, 下图是 proxy class diagram 以供参考 这里重点说一下最常用的 ProxyFactoryBean, TransactionProxyFactoryBean, BeanNameAutoProxyCreator, DefaultAdvisorAutoPro

kubernetes(通常简称为K8S),是一个用于管理在容器中运行的应用的容器编排工具. Kubernetes不仅有你所需要的用来支持复杂容器应用的所有东西,它还是市面上最方便开发和运维的框架. Kubernetes的工作原理是通过将容器分组来把一个应用程序拆分成多个逻辑单元,以方便管理和发现.它对由小且独立的服务组成的微服务应用特别有用. 尽管Kubernetes运行在Linux上,他其实是平台无关的,可以在裸机.虚拟机.云实例或OpenStack上运行. Cluster Cluster 是

作者| 阿里巴巴资深技术专家.CNCF 9个 TCO 之一 李响 一.什么是 Kubernetes Kubernetes,从官方网站上可以看到,它是一个工业级的容器编排平台.Kubernetes 这个单词是希腊语,它的中文翻译是"舵手"或者"飞行员".在一些常见的资料中也会看到"ks"这个词,也就是"K8s",它是通过将 8 个字母"ubernete "替换为"8"而导致的一个缩写. K

一.Proxy基础 1. 什么是Proxy? Proxy是一个构造函数,可以通过它生成一个Proxy实例. const proxy = new Proxy(target, handler); // target: 目标对象,待操作对象(可以是普通对象,数组,函数,proxy实例对象) // handler: 一个对象,最多可包含13个操作方法,也可以是空对象 2. Proxy的作用 1. Proxy是一个ES6语法,它的作用主要是通过handler对象中的拦截方法拦截目标对象target的 某些

Deployment介绍 为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod, 而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod.所以deployment比replicaset的功能更强大. deployment的主要功能有下面几个: 支持replicaset的所有功能 支持发布的停止.继续 支持版本的滚动更新和版本回退 deploy

实验环境准备 在使用service之前,首先利用deployment创建出3个pod,注意要为pod设置app=nginx-pod的标签 创建deployment.yaml,内容如下 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: pc-deployment namespace: dev spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx-pod template: metadata:

1.yaml格式的Pod配置文件内容及注解 深入Pod之前,首先我们来了解下Pod的yaml整体文件内容及功能注解. 如下: # yaml格式的pod定义文件完整内容: apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1 kind: Pod #必选,Pod metadata: #必选,元数据 name: string #必选,Pod名称 namespace: string #必选,Pod所属的命名空间 labels: #自定义标签 - name: string #自定义标签名字 annota

没有那么多花里胡哨,直接进行一个K8s架构与组件的学习. 一.K8s架构 k8s系统在设计是遵循c-s架构的,也就是我们图中apiserver与其余组件的交互.在生产中通常会有多个Master以实现K8s系统服务高可用.K8s集群至少有一个工作节点,节点上运行 K8s 所管理的容器化应用. 在Master通常上包括 kube-apiserver.etcd 存储.kube-controller-manager.cloud-controller-manager.kube-scheduler 和用于

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

1.前言 在当下微服务架构盛行的时代,用户希望应用程序时时刻刻都是可用,为了满足不断变化的新业务,需要不断升级更新应用程序,有时可能需要频繁的发布版本.实现"零停机"."零感知"的持续集成(Continuous Integration)和持续交付/部署(Continuous Delivery)应用程序,一直都是软件升级换代不得不面对的一个难题和痛点,也是一种追求的理想方式,也是DevOps诞生的目的. 2.滚动发布 把一次完整的发布过程,合理地分成多个批次,每次发布

目录 一.看图说K8S 二.K8S的概念和术语 三.K8S集群组件 1.Master组件 2.Node组件 3.核心附件 四.K8S的网络模型 五.Kubernetes的核心对象详解 1.Pod资源对象 2.Controller 3.Service 一.看图说K8S 先从一张大图来观看一下K8S是如何运作的,再具体去细化K8S的概念.组件以及网络模型. 从上图,我们可以看到K8S组件和逻辑及其复杂,但是这并不可怕,我们从宏观上先了解K8S是怎么用的,再进行庖丁解牛.从上图我们可以看出: Kube