1.概述 在k8s中,有一个非常核心的概念,就是label(标签),以及对label的使用,label selector. 本文档中,我们就来看看:1.什么是标签,2.如何定义标签,3.什么是标签选择器,4.如何使用标签选择器 2.label(标签) 2.1.定义 标签这个概念和现实生活中的标签也没有什么两样,如,苹果是水果,冰箱是家电,都是一种标签,类似的,在k8s中,一个label就是一个key/value对(envronment:online). 这个标签可以由使用者自己来进行定义,然后附

K8s一些命令:通过yaml文件创建:kubectl create -f xxx.yaml (不建议使用,无法更新,必须先delete)kubectl apply -f xxx.yaml (创建+更新,可以重复使用)通过yaml文件删除:kubectl delete -f xxx.yaml查看kube-system namespace下面的pod/svc/deployment 等等(-o wide 选项可以查看存在哪个对应的节点)kubectl get pod /svc/deployment -

0x00  Kubernetes简介 Kubernetes(K8S)是Google开源的容器集群管理系统,其设计源于Google在容器编排方面积累的丰富经验,并结合社区创新的最佳实践. K8S在Docker容器技术的基础之上,大大地提高了容器化部署应用简单高效.经过几年的快速发展,K8S已经成为建设容器云平台的首选方案. 2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截止到2018年6月28日最新稳定版本是v1.11. 该版本发布主要增加了备受关注功能,分别为:基于IPVS的集群内负载

1 Kubernetes入门及概念介绍 Kubernetes(K8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展.开源将Docker 看成Kubernetes内部使用的低级别组件. Kubernetes不仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.使用Kubernetes可以实现如下功能: 1)自动化容器的部署和复制: 2)随时扩展或收缩容器规模: 3)将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡: 4)很容易地升级应用程序容器的新版本: 5)提供容器弹性,如

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

一.架构描述 1.基本架构 2.pod ,有两类 a.自主式pod 自我管理的,创建之后,任然是需要提交给API Server,API Server接受之后然后由调度器调度到指定的 node节点,由node启动此pod,如果有pod中的容器出现故障,需要重启容器时需要kubelet来完成的,但是,如果节点故障了那么这个pod就消失了.没事实现全局调度. b.控制器管理的pod. 1).正是控制器的引入和使用,使得在k8s的集群设计中pod完成可以成为有生命周期的对象.由调度器将其调度到集群中的某

Master k8s里的master指的是集群控制节点,每个k8s集群里需要有一个Master节点来负责整个集群的管理和控制,基本k8s所有控制命令都发给它,它负责整个具体的执行过程,后面执行操作基本都是在master节点上运行的,master通常会占据一个独立的服务器(高可用建议3台至少),主要原因它太重要,是整个集群的首脑,如果宕机不可用,那么对集群内容器应用管理都将失效 Master节点上运行的程序kubernetes API Server (kube-apiserver):提供了HTTP

title: Kubernetes之初探 subtitle: K8s的工作原理 date: 2018-09-18 18:26:37 --- K8s概述 我清晰地记得曾经读到过的一篇博文,上面是这样写的, "云端教父AWS云端架构策略副总裁Adrian Cockcroft曾指出,两者虽然都是运用容器技术,但最大的差异是,Docker是要解决应用程序开发(Developing)问题,而Kubernetes是要解决更上层的应用程序运维问题(Operation).开发问题是早期的痛点,但随着企业越来越依

1. K8s概述 2. K8s的工作原理 什么是K8s 用法: 核心概念             集群 Kubernetes Master Node Pod Lable Replication Controller Service 3. 版本问题 1. K8s概述 概述 我清晰地记得曾经读到过的一篇博文,上面是这样写的,“云端教父AWS云端架构策略副总裁Adrian Cockcroft曾指出,两者虽然都是运用容器技术,但最大的差异是,Docker是要解决应用程序开发(Developing)问题,

9.deployment:声明式的升级应用 9.1.使用RC实现滚动升级 #kubectl rolling-update kubia-v1 kubia-v2 --image=luksa/kubia:v2 使用kubia-v2版本应用来替换运行着kubia-v1的RC,将新的复制控制器命名为kubia-v2,并使用luksa/kubia:v2最为镜像. 升级完成后使kubectl describe rc kubia-v2查看升级后的状态. 为什么现在不再使用rolling-update? 1.直接

作者 | 张振 阿里巴巴高级技术专家 一.资源元信息 1. Kubernetes 资源对象 我们知道,Kubernetes 的资源对象组成:主要包括了 Spec.Status 两部分.其中 Spec 部分用来描述期望的状态,Status 部分用来描述观测到的状态. 今天我们将为大家介绍 K8s 的另外一个部分,即元数据部分.该部分主要包括了用来识别资源的标签:Labels, 用来描述资源的注解:Annotations, 用来描述多个资源之间相互关系的 OwnerReference.这些元数据在

距离上次更新已经有一个月了,主要是最近工作上的变动有点频繁,现在才暂时稳定下来.这篇博客的本意是带大家从零开始搭建K8S集群的.但是我后面一想,如果是我看了这篇文章,会收获什么?就是跟着步骤一步一走吗?是我的话我会选择拒绝,所以我加了关于K8S的简单介绍,每一步的步骤都添加了解释.由于篇幅和时间原因,我只介绍了K8S中较为核心的Pod和Service. 文章前半段会简单的介绍一下K8S,后半段会介绍如何从零开始慢慢的搭建集群.如果想直接开始着手搭建集群,则可以直接从第三章开始看. 1. K8S是

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

Docker+K8s基础篇(三) kubernetes上的资源 A:k8s上的常用资源 Pod的配置清单 A:Pod上的清单定义 B:Pod创建资源的方法 C:spec下其它字段的介绍 Pod的生命周期 A:Pod的生命周期阶段 B:容器的两种探测(探针) C:容器启动后和终止前钩子 ♣一:kubernetes的资源 A:k8s上的常用资源: 1:workload(工作负载型对象): pod,Replicaset,Deployment,statefulSet,DaemonSet,Job,Cron

K8s常用命令操作 一.kubectl命令补全 1.master安装命令补全,并临时生效 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion 2.永久生效 source <(kubectl completion bash) echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 二.master相关组件

K8s常用命令操作 一.kubectl命令补全 .master安装命令补全,并临时生效 yum install -y bash-completion source /usr/share/bash-completion/bash_completion .永久生效 source <(kubectl completion bash) echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc 二.启动状态 .master

#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使用,根据需求控制Pod调度,需要用到如下: 指定节点.nodeAffinity(节点亲和性).podAffinity(pod 亲和性). podAntiAffinity(pod 反亲和性) #指定调度节点 # Pod.spec.nodeName 强制匹配,直接指定Node 节点,跳过 Scheduler 调度

Kubernetes介绍 Kubernetes是google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用go语言开发,Kubernetes也称k8s. k8s是google内部一个叫borg的容器集群管理系统衍生出来的,borg已经在google大规模生产运行十年之久. k8s主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能. 2015年7月,kubernetes v1.0正式发布. kubernetes目标是让部署容器化应用简单高效.

https://www.cnblogs.com/zhangeamon/p/7007076.html http://blog.itpub.net/28916011/viewspace-2214747/ 以下内容总结自上面两个连接.实验环节自己已全部实现,偷懒就全复制过来了 一.Ingress 介绍 Kubernetes 暴露服务的方式目前只有三种:LoadBlancer Service.NodePort Service.Ingress: LoadBlancer Service 是 kubernet

系列文章说明 本系列文章,可以基本算是 老男孩2019年王硕的K8S周末班课程 笔记,根据视频来看本笔记最好,否则有些地方会看不明白 需要视频可以联系我 k8s概念入门 目录 系列文章说明 k8s概念入门 1 四组基本概念 1.1 POD和POD控制器 1.2 Name/Namespace 1.3 Lable/Label选择器 1.4 Service/Ingress 2 核心组件与核心附件 2.1 核心组件功能 2.2 K8S的三条网络 3 K8S流程图 [K8S中文社区](http://doc

一. docker简介 环境配置 软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置.用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来? 用户必须保证两件事:操作系统的设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.举例来说,安装一个 Python 应用,计算机必须有 Python 引擎,还必须有各种依赖,可能还要配置环境变量. 如果某些老旧的模块与当前环境不兼容,那就麻烦了.开发者常常会说:"它在我的机器可以跑了"(It works on my machine),言下之