在这里我部署mysql的目的是为了后面将上一篇博客docker打包的el-admin镜像部署到k8s上,所以本文主要是部署mysql并实现持久化. 1.将我们的应用都部署到 el-admin 这个命名空间下面,创建eladmin-namespace.yaml 文件 apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: el-admin 2.创建存储文件路径 [root@m ~]# mkdir -p /nfsdata/mysql # 授权 [root@m ~

参考官网:https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/run-replicated-stateful-application/ 20-nproc.conf * soft nproc unlimited root soft nproc unlimited limits.conf # End of file * soft core * hard core * soft nofile * hard nofile senyint.conf [root

1.备份工具mysqldump 客户端和服务器端都能用select outfile 只能写到服务器端 2.按表单位备份 a.单个表备份 mysqldump -uusername -p database table1 >tableback.sql mysql> select * into outfile 'D:\someBookes\mysql\pracitce\mysql_user.sql' fields terminated by ',' -> optionally enclosed

一.理解MySQL基本概念 1.MySQL软件:MySQL实际上就是一软件,是一工具,是关系型数据库管理系统软件 2.MySQL数据库:就是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库 3.MySQL数据库实例: ①MySQL是单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程: ②MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的: 一般情况下一个实例操作一个或多个数据库:集群情况下多个实例操作一个或多个数据库. 二.MySQL数据库启

MySQL 3.22限制的表大小为4GB.由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节).由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的. InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建.这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量.表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能.表空间的最大容量为64TB. 在下面的

MySQL 3.22限制的表大小为4GB.由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567– 1字节).由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的. InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内,该表空间可由数个文件创建.这样,表的大小就能超过单独文件的最大容量.表空间可包括原始磁盘分区,从而使得很大的表成为可能.表空间的最大容量为64TB. 在下面的表

31.Mysql复制复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从数据库上,然后在从数据库上对重做日志,从而使从库与主库保持同步.Mysql支持一台主库同时向多台从库复制,从库也可以作为其他从库的主库,实现链状的复制.Mysql复制优点: 如果主库出现问题,可以快速切换到从库提供服务: 可以在从库上执行查询操作,降低主库的访问压力: 可以在从库上执行备份操作,避免备份对主库锁表.Mysql复制缺点: Mysql复制为异步复制,从库与主库之间存在延时.31.1 复制概述MySQL复制原

一.理解MySQL基本概念 1.MySQL软件:MySQL实际上就是一软件,是一工具,是关系型数据库管理系统软件 2.MySQL数据库:就是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库 3.MySQL数据库实例: ①MySQL是单进程多线程(而oracle是多进程),也就是说MySQL实例在系统上表现就是一个服务进程,即进程: ②MySQL实例是线程和内存组成,实例才是真正用于操作数据库文件的: 一般情况下一个实例操作一个或多个数据库:集群情况下多个实例操作一个或多个数据库. 二.MySQL数据库启

数据目录的位置 MySQL数据目录的默认位置已经被编译到MySQL服务器程序里了. 在启动服务器时,通过使用一个--datadir=dir_name选项可以明确指定数据目录位置.把MySQL数据目录安排到其他地方的另一种办法是把它列在MySQL服务器在启动时会读取的某个选项文件里.这样,就不必在每次启动MySQL服务器时都在命令行上写出其数据目录的路径了. 如果你运行多个服务器,你应该知道它们各自的数据目录在什么地方,但是如果你不知道确切的位置,可以用下面几种方法把它查出来: mysqladmi

在做主从读写分离时候,需要注意主从的一些不同参数设置,来提高从库的性能,提高应用读取数据的速度,这样做很有必要的. 做读写分离复制主从参数不同设置如下(需要根据自己应用实际情况来设置): parmeter master slave read_only off on innodb_flush_log_at_trx_commit 1 2 sync_binlog 1 1000 slave_parallel_workers 8 16 server_id xxxx nnnn innodb_buffer_p

将公司中已有的 confluence 服务迁移到 k8s 集群中,需要保留当前已有的数据.整体需要分为如下几个步骤: 备份 mysql 数据 备份 confluence 安装目录 备份 confluence 数据目录 制作 mysql 镜像并导入数据 制作 confluence 镜像 一.MySQL 服务 1. 制作 MySQL 镜像 由于公司环境中的 confluence 服务使用的数据库版本是 5.6,所以首先下载官方 mysql 镜像: docker pull mysql:5.6 将下载好

1.介绍 存储引擎MySQL中的"文件系统" MySQL体系结构 InnoDB存储引擎介绍 My1SAM 和InnoDB区别  mysql MariaDB [(none)]> show engines; 可以查看当前My1SAM和InnoDB信息 +--------------------+---------+----------------------------------------------------------------------------+---------

Kubernetes是什么 官网 https://kubernetes.io/ 中文版:https://kubernetes.io/zh/ Kubernetes是谷歌十几年大规模容器管理经验的成果 是Borg的一个开源版本 基于容器技术的分布式架构方案 Service简介 Kubernetes以Service为核心,Service有如下特征 唯一名称 拥有一个虚拟ip和端口 提供某种远程服务能力 被映射到提供这种服务能力的一组容器应用上 Pod简介 Pod运行在Node主机中 Pod是Kuber

网络相关 1.http1.0和http1.1的区别? http1.0每次请求都需要和服务器建立一个TCP连接,服务器完成请求后立即断开TCP连接. http1.1支持长连接,客户端在http请求头上加上Connection=Keep-Alive时,告诉服务器处理完本次请求后保持连接.Connection=close时告诉服务器返回本次请求结果后关闭连接. 2.http和https的区别? 1.http数据传输是明文的,https是在http的技术上增加了SSL协议使数据传输加密 2.http默认

什么是树 数是一种抽象的数据类型(ADT)或是作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合,它是由n(n>1)的有限个节点和节点之间的边组成的一个有层次关系的集合. 树的组成元素: 根节点:树的最上层的节点,任何非空的树都有一个节点 路径:从起始节点到终止节点经历过的路径 父节点:除了根节点,每个节点的上一层边连接的节点就是它的父节点 子节点:每一节点由边指向的下一层节点 兄弟节点:同一父节点且处在同一层的节点 子树:每个节点包含它所有的后代组成的子树 叶子节点:没有子节点的

此次试验主要是CloudStack结合openvswitch 背景介绍 之所以引入openswitch,是因为如果按照之前的方式,一个网桥占用一个vlan,假如一个zone有20个vlan,那么岂不是每个vlan都要创建一个桥,维护很麻烦 openvswitch是由Nicira Networks主导的,运行在虚拟化平台(例如KVM,Xen)上的虚拟交换机.在虚拟化平台上,ovs可以动态变化的断电提供2层交换功能,很好的控制虚拟网络中的访问策略.网络隔离.流量监控等 它是软件级别的交换机,可以称之

一开始Kubernetes只是被设计用来运行无状态应用,直到在1.5版本中才添加了StatefulSet控制器用于支持有状态应用,但它直到1.9版本才正式可用.本文将介绍有状态和无状态应用,一个通过K8S StatefulSet来编排有状态应用的示例,以及当前有状态应用容器化现状及将来的发展趋势. 1. 有状态应用和无状态应用 无状态应用(Stateless Application)是指应用不会在会话中保存下次会话所需要的客户端数据.每一个会话都像首次执行一样,不会依赖之前的数据进行响应.有状态

Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统.或者被发送到另一个 Flume Agent. Sink 是完全事务性的. 在从 Channel 批量删除数据之前,每个 Sink 用 Channel 启动一个事务. 批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个 Flume Agent,Sink 就利用 Channel 提交事务. 事务一旦被提交,该 Channel 从自己的内部缓冲区删除事件. Sink 组件目的地包括 hdfs.logger.avr

CentOS 自动挂载网络设备的方法 手动挂载: [root@mysql ~]# mount -o username=USER,password=PASSWORD //192.168.10.212/zklfcloud /mnt [root@mysql ~]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda2 30G .7G 28G % / devtmpfs 479M 479M % /dev tmpfs 489M 489M % /dev/shm tmpfs 489M %

目录 1. 树的概念 2. 树的术语 3. 树的种类 4. 常见应用场景 5. 二叉树 1. 树的概念 每个结点(节点)有 0 个或多个子结点 没有父结点的结点称为根结点 每一个非根结点有且只有一个父结点 除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树 2. 树的术语 术语 释义 结点的度 一个结点含有的子树的个数称 树的度 一棵树中,最大的结点的度 叶结点 / 终端结点 度为零的结点 父亲结点 / 父结点 若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点 孩子结点 / 子结点 一个结点含

数据结构动图展示网站 树的概念 树(英语:tree)是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的.它具有以下的特点: 每个节点有零个或多个子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 节点的度:一个节点含有的子树的