1.Kafka独特设计在什么地方?2.Kafka如何搭建及创建topic.发送消息.消费消息?3.如何书写Kafka程序?4.数据传输的事务定义有哪三种?5.Kafka判断一个节点是否活着有哪两个条件?6.producer是否直接将数据发送到broker的leader(主节点)?7.Kafa consumer是否可以消费指定分区消息?8.Kafka消息是采用Pull模式,还是Push模式?9.Procuder API有哪两种?10.Kafka存储在硬盘上的消息格式是什么? 一.基本概念介绍Kaf

五邑隐侠,本名关健昌,10年游戏生涯,现隐居五邑.本系列文章以TypeScript为介绍语言. 本篇开始介绍游戏业务架构相关的内容.在游戏业务层,所有需要隔离的系统和模块间通信都可以通过消息分发解耦.例如网络返回通知.数据更新同步到界面等. 消息分发基于观察者模式设计.需要处理消息的地方向消息中心注册监听回调,派发消息时,调用消息中心的派发接口遍历该消息的监听队列,调用对应的回调方法. 先定义监听回调类型 /** * 消息监听回调方法 */ export type NotifyListener

这边首先介绍下大众点评CAT消息分发大概的架构如下: 图4 消息分发架构图 分析管理器的初始化 我们在第一章讲到服务器将接收到的消息交给解码器(MessageDecoder)去做解码最后交给具体的消费者(RealtimeConsumer)去消费消息. RealtimeConsumer 是在什么时候被创建初始化? 在第一章我们讲到,CatHomeModule通过调用setup安装完成之后,会调用 execute 进行初始化的工作, 在execute方法中调用ctx.lookup(MessageCo

在项目中,我需要维护一个应用层的字节流协议.这个协议的每条报文都是一个字节数组,数组的头两个字节表示消息的传送方向,第三.四个字节表示消息ID,也就是消息种类,再往后是消息内容.时间戳.校验码等……整个消息看起来差不多长这样: Message Head Message ID Content Timestamp Checksum 2 bytes 2 bytes n bytes 8 bytes 1 byte Message ID指定了消息类型,根据不同的消息类型,对Content有不同的解析方法.在

Android 中针对耗时的操作,放在主线程操作,轻者会造成 UI 卡顿,重则会直接无响应,造成 Force Close.同时在 Android 3.0 以后,禁止在主线程进行网络请求. 针对耗时或者网络操作,那就不能在主线程进行直接操作了,需要放在子线程或者是工作线程中进行操作,操作完成以后,再更新主线程即 UI 线程.这里就涉及到一个问题了,在子线程执行完成以后,怎么能更新到主线程即 UI 线程呢,针对以上问题,就需要用到 Android 的消息机制了,即: Handler, Message

示例工程代码 可从附件下载 具体的说明和用法在后面介绍 需求与目的 一个游戏服务端需要处理各种业务逻辑,每一种业务逻辑都对应着一个请求消息和一个响应消息.那么服务端需要把这些不同的消息自动分发到对应的业务逻辑中处理. 最简单的处理方式就是根据请求消息中的type字段,使用switch case来进行分别处理,但这种方式随着消息的增多,显现了一些坏味道:长长的一大坨不太好看:如果要添加新的消息.新的逻辑,或者去掉新的消息.新的逻辑,在代码上不但要修改这些消息和逻辑,还不得不修改这长长的一坨swti

在上篇文章RabbitMQ消息队列(五):Routing 消息路由 中,我们实现了一个简单的日志系统.Consumer可以监听不同severity(严重级别)的log.但是,这也是它之所以叫做简单日志系统的原因,因为是仅仅能够通过severity(严重级别)设定.不支持更多的标准. 比如syslog unix的日志工具,它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth/cron/kern...).这可能更是我们想要的:我们可以仅仅需要cron模块的log. 为

消息分发 前言 我们在用到消息队列的场景,一般是处理逻辑复杂,耗时,所以将同步改为异步处理,接入队列,下游处理耗时任务. 队列消息数量很大,且下游worker进程(消费者)处理耗时长,所以就有了任务的积压.rabbitmq提供了任务分发的机制. 流程弱化如下图: 可以接入多个消费者,rabbitmq会将消息均匀的分发给每一个消费者. 耗时任务 我们可以在consumer端用sleep()函数来模拟耗时任务,通过判断消息的点的个数,来进行相应的sleep几秒. sender.php require

一.消息分发 RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中,生产者(下图中的P)生产消息并最终投递到Queue中,消费者(下图中的C)可以从Queue中获取消息并消费. 多个消费者可以订阅同一个Queue,这时Queue中的消息会被平均分摊给多个消费者进行处理,而不是每个消费者都收到所有的消息并处理. 启动3个消费者 生产者依次生成3条消息 可见3条消息分别被3个消费者获取,所以RabbitMQ是采用轮询机制将消息队列Queue中的消息依次发给不同的消费者 二.消息确认(Message Ac

1.VCL 概貌 先看一下VCL类图的主要分支,如图4.1所示.在图中可以看到,TObject是VCL的祖先类,这也是Object Pascal语言所规定的.但实际上,TObject以及TObject声明所在的system.pas整个单元,包括在“编译器魔法”话题中提到的_ClassCreate等函数,都是编译器内置支持的.因此,无法修改.删除system.pas中的任何东西,也无法将system.pas加入你的project,否则会得到“Identifier redeclared ‘syste

RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #相当于建立一个socket,连接本地的RabbitMQ,默认端口:5672 channel = connection.channel()#声明一个

***************************************转载请注明出处:http://blog.csdn.net/lttree******************************************** 题外话: 唉. 开学了!    好烦. 这就已经大三了, 两年前的这时候,我还是懵懂的大一小学弟, 两年后.就要奔上社会就业了. 光阴似箭.日月如梭呀~ 正文: 好久没做cocos2d-x了,这次练习一下.屏幕触摸及消息分发机制. 这里,我用的是cocos2d-

Windows GUI採用基于事件驱动的编程模型,其实差点儿全部的界面库都是这样做的.在纯粹的Window32 SDK编程时代.人们还能够搞懂整个Windows窗口创建和消息的流通过程.可是在如今各种框架的包装下非常多在Window32 SDK下非常明显易懂的东西显得不是那么简单了.本文力图去繁求简,教你看懂全部框架的基本构造.而其实对于了解这一切的人来说.这些界面框架的设计都是如出一辙的,希望看完本文.再去看常见的MFC/WTL等框架时,不会再认为有不论什么的不适. C程序的处理办法 1.基本

1.MessageDispatch消息分发信息 public static final byte DATA_STRUCTURE_TYPE = CommandTypes.MESSAGE_DISPATCH; protected ConsumerId consumerId; protected ActiveMQDestination destination; protected Message message; protected int redeliveryCounter; protected tr

笔记:争取不用看下面的内容,只看自己的笔记,就能记住这个流程,就算明白了: _tWinMain-->AfxWinMain,它调用四个函数: -->AfxWinInit用于做一些框架的初始化工作. -->CWinApp::InitApplication在appcore.cpp中,和C程序略有不同,这里的工作主要是Doc模板管理器的初始化工作. -->CThread::InitInstance虚函数会被用户改写,在这当中调用CWnd完成窗口的注册和创建,这个在之后一起讲 -->C

当我们使用kafka向指定Topic发送消息时,如果该Topic具有多个partition,无论消费者有多少,最终都会保证一个partition内的消息只会被一个Consumer group中的一个Consumer消费,也就是说同一Consumer group中的多个Consumer自动会起到负载均衡的效果. 1.消息构造 下面我们就针对调用kafka API发送消息到Topic时partition的分配策略,分析下其内部具体的源码码实现. 首先看下kafka API中消息体ProducerRe

继续之前的例子(netty5心跳与业务消息分发实例),我们在NettyClientHandler把业务消息改为阻塞性的: package com.wlf.netty.nettyclient.handler; import com.wlf.netty.nettyapi.javabean.Header; import com.wlf.netty.nettyapi.javabean.NettyMessage; import io.netty.channel.ChannelHandlerAdapter;

继续基于我们之前的例子(参见netty5自定义私有协议实例),这次我们加上连接校验和心跳机制: 只要校验通过,客户端发送心跳和业务消息是两个不同的事件发送的,彼此互不干扰.针对以上流程,我们需要增加4个handler:客户端请求handler.心跳handler ,服务端校验handler.心跳处理handler.当然,引导类也得添加上面对应的handler.上代码: 新增客户端首次连接handler: package com.wlf.netty.nettyclient.handler; imp

一,前言 如果我们一个生产者,对应多个消费者,rabbitmq 会发生什么呢 二,消息分发轮询 前提条件:1个生产者  ---->  多个消费者,且no_ack=True (启动三次生产者) ①初始化状态:3个消费者都在等待生产者发消息 ②生产者发第1条消息:只有第1个消费者受到消息,第2个和第3个消费者没有收到消息 ③生产者发第2条消息:只有第2个消费者受到消息,第1个和第3个没有收到的消息 ④生产者发第3条消息:只有第3个收到消息,第1个和第2个没有收到消息. 总结:一个生产者对应多个消费者

Kafka 分片存储机制 Broker:消息中间件处理结点,一个 Kafka 节点就是一个 broker,多个 broker 可以组成一个 Kafka集群. Topic:一类消息,例如 page view 日志.click 日志等都可以以 topic 的形式存在,Kafka 集群能够同时负责多个 topic 的分发. Partition:topic 物理上的分组,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队列. Segment:partition

在开始这篇文章之前,.首先,我们在总结前两篇文章Handler, Looper和MessageQueue像一些关键点: 0)在创建线程Handler之前,你必须调用Looper.prepare(), 创建一个线程局部变量Looper,然后调用Looper.loop() 进入轮循. 1)当Handler创建之后,就能够调用Handler的sendMessageAtTime方法发送消息.而实际上是调用MessageQueue的enqueueMessage方法.将相应的消息放入消息队列. 2)每个线程