转载自 huxihx,原文链接 Kafka 如何读取offset topic内容 (__consumer_offsets) 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部

最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启动后,要莫名的过几十秒乃至几分钟才能成功获取到到topic的partition和offset,而后开始消费数据,于是学习了一下查看kafka broker里topic和consumer group状态的相关命令,这里记录一下. 命令参考自<Kafka: The Definitive Guide> Chapter 9 Administrating Kafka 以下命令中使用的zookeeper配置地址为127.0.0.1:2181,boots

1,查看kafka topic列表,使用--list参数 >bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --list __consumer_offsets lx_test_topic test 2,查看kafka特定topic的详情,使用--topic与--describe参数 >bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic lx_test_topic --describe Top

kafka?kafaka! Kafka... kafka是什么? 答:Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据.它是一个分布式的,支持多分区.多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统.(百度的,大白话一大句.读完一脸懵圈) kafka的基本术语? 答: 消息:kafka中的数据单元被称为消息,也

众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别是想查询某些consumer group的位移是如何在该topic中保存的.针对这些问题,本文将结合

Kafka Offset相关命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询topic的offset的范围 1>.查询某个topic的offset的最小值 [root@node101.yinzhengjie.org.cn ~]# kafka-run-class. -topic yinzhengjie -- yinzhengjie:: #很显然,第一列为topic名称,第二列为partition名称,第三列则是offset.为估计仔细的你应该已经发现了最小的of

原文  https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/6061110.html 众所周知,由于Zookeeper并不适合大批量的频繁写入操作,新版Kafka已推荐将consumer的位移信息保存在Kafka内部的topic中,即__consumer_offsets topic,并且默认提供了kafka_consumer_groups.sh脚本供用户查看consumer信息. 不过依然有很多用户希望了解__consumer_offsets topic内部到底保存了什么信息,特别

1 Rebalance时机 0.10kafka的rebalance条件 条件1:有新的consumer加入 条件2:旧的consumer挂了 条件3:coordinator挂了,集群选举出新的coordinator(0.10 特有的) 条件4:topic的partition新加 条件5:consumer调用unsubscrible(),取消topic的订阅 当一个group中,有consumer加入或者离开时,会触发partitions均衡.均衡的最终目的,是提升topic的并发消费能力. 当c

Sematext Monitoring  是最全面的Kafka监视解决方案之一,可捕获约200个Kafka指标,包括Kafka Broker,Producer和Consumer指标.尽管其中许多指标很有用,但每个人都有一个要监视的特定指标–消费者滞后. 什么是卡夫卡消费者滞后? 卡夫卡消费者滞后指标表明卡夫卡生产者和消费者之间存在多少滞后.人们谈论卡夫卡时,通常指的是卡夫卡经纪人.您可以将Kafka Broker视为Kafka服务器.代理实际上是存储和提供Kafka消息的对象.Kafka生产者是

Zookeeper 主要用来跟踪Kafka 集群中的节点状态, 以及Kafka Topic, message 等等其他信息. 同时, Kafka 依赖于Zookeeper, 没有Zookeeper 是不能运行起来Kafka 的. Controller 选举: Controller 是一个特殊的Broker, 其负责所有Partition 的leader/follower 关系. Zookeeper 负责从Broker 中选举出一个作为Controller, 并确保其唯一性. 同时, 当Contr

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

在上一篇中我们详细聊了关于 Kafka Producer 内部的底层原理设计思想和细节, 本篇我们主要来聊聊 Kafka Consumer 即消费者的内部底层原理设计思想. 1.Consumer之总体概述 在 Kafka 中, 我们把消费消息的一方称为 Consumer 即 消费者, 它是 Kafka 的核心组件之一.它的主要功能是将 Producer 生产的消息进行消费处理,完成消费任务.那么这些 Producer 产生的消息是怎么被 Consumer 消费的呢?又是基于何种消费方式进行消费,

In this post, we will dive into the consumer side of this application ecosystem, which means looking closely at Kafka consumer group monitoring. Read on to find out more. In our previous blog, we talked about monitoring Kafka as a broker service, loo

OffsetManager主要提供对offset的保存和读取,每个broker都有一个OffsetManager实例,kafka管理topic的偏移量有2种方式: 1.ZookeeperOffsetManager:调用zookeeper来存储和接收offset Consumer offset:/consumers/[groupId]/offsets/[topic]/[partitionId] /offset number 2.DefaultOffsetManager:提供消费者offsets内置

1. Poll Messages 在Kafka Consumer 中消费messages时,使用的是poll模型,也就是主动去Kafka端取数据.其他消息管道也有的是push模型,也就是服务端向consumer推送数据,consumer仅需等待即可. Kafka Consumer的poll模型使得consumer可以控制从log的指定offset去消费数据.消费数据的速度.以及replay events的能力. Kafka Consumer 的poll模型工作如下图: ·       Consu

概述 当消息被存储后,消费者就会将其消费. 这句话简要的概述了一条消息的最总去向,也引出了本文将讨论的问题: 消息什么时候才对被消费者可见? 是在 page cache 中吗?还是在落盘后?还是像 Kafka 一样维护了一个 ISR 队列,等到副本都将消息也落盘后才可见? 消息如何到达消费者手里? 是由 Broker push 过去吗?还是由消费者自己 pull? 怎样知道消息消费到哪里?进度由谁管理?是可靠的吗? ... 本文接下来将从消费者的客户端开始介绍,逐步回答以上问题 Pull Cli

Kafka的版本间差异较大,下面是0.8.2.1的操作方法 首先cd到kafaka的bin目录下;   #step1启动zookeeper服务 nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties > zookeeper.out & #step2 启动kafka服务 nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & nohup bin/kafk

分布式协调服务Zookeeper扫盲篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 身为运维工程师对kubernetes(k8s)可能比较熟,那么etcd(go语言实现)分布式协调服务应该也有一定的了解吧.在大数据领域中,也有一个分布式协调工具基本上可以和zookeeper分庭抗礼,他就是我们今天要说的zookeeper. 在分布式系统中,服务(或组件)之间的协调是非常重要的,它构成了分布式系统的基础.分布式系统中的leader选举,分布式锁,分布式队列等,均需要通过协调服

Kafka 简要使用说明 参考文章 Kafka背景及架构介绍http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Apache kafka 工作原理介绍https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-kafka/ Kafka集群操作指南 http://blog.jobbole.com/99195/ kafka操作 http://www.cnblogs.com/wanghongju

1.讲讲你做的过的项目, 项目里有哪些难点重点呢?    kafkaDirect ES  /hive  kafka producer   难点值得一提的有两点:  1.rdd中用到外部变量的时候如何处理  2.广播变量的更新 rdd处理kafka读过来的数据,这些数据引用外部的class来进行规则解析,规则的更新后怎么办? 2.讲讲多线程吧, 要是你,你怎么实现一个线程池呢Executor接口   提供了execute()方法将任务提交和任务执行分离ExecutorService接口   继承E