现象:kafka集群频繁挂掉 排查日志:查看日志文件[kafkaServer.out],发现错误日志:ERROR Shutdown broker because all log dirs in /tmp/kafka-logs have failed (kafka.log.LogManager) kafkaServer.out为全量日志,刚开始查分日志未查询到结果. 原因:集群上部署了多个Kafka borker,操作文件相同,冲突导致: 解决:修改其它borker配置文件[server.prop

假如Kafka集群中一个broker宕机无法恢复, 应该如何处理? 今天面试时遇到这个问题, 网上资料说添加新的broker, 是不会自动同步旧数据的. 笨办法 环境介绍 三个broker的集群, zk,kafka装在一起 | broker | IP | broker.id | |---------|---------------|-----------| | broker1 | 172.18.12.211 | 211 | | broker2 | 172.18.12.212 | 212 | |

from:http://www.cnblogs.com/xhcqwl/p/3905412.html kafka C客户端librdkafka producer源码分析 简介 kafka网站上提供了C语言的客户端librdkafka,地址在这. librdkafka是使用C语言根据apache kafka 协议实现的客户端.另外这个客户端还有简单的c++接口.客户端作者对这个客户端比较上心,经常会修改bug并提交新功能. librdkafka的基本原理和我之前博客说的java版producer类似

原文地址:http://www.aboutyun.com/thread-9938-1-1.html 问题导读1.Kafka提供了Producer类作为java producer的api,此类有几种发送方式?2.总结调用producer.send方法包含哪些流程?3.Producer难以理解的在什么地方? producer的发送方式剖析Kafka提供了Producer类作为java producer的api,该类有sync和async两种发送方式.sync架构图 async架构图 调用流程如下:

Producer 最简配置 metadata.broker.list参数指定broker地址,这里不需要填上所有的broker地址,但是如果只写一个,这个broker挂掉后就无法往topic中写入信息,一般写入2-3个broker地址. serializer.class指定序列化的方式 props.put("metadata.broker.list","broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092") props.put("

broker在kafka的服务端运行,一台服务器相当于一个broker:每个broker下可以有多个topic,每个topic可以有多个partition,在producer端可以对消息进行分区,每个partiton可以有多个副本,可以使得数据不丢失. 通常以集群模式,下面来阐述一下broker的几个状况. 分区数据与副本 kafka的partition有一个leader的数据区域,是为了接收producer端发送的数据:也可以通过克隆leader的方式创建副本,leader与副本保持数据同步,

前面已经讲到了,在Kafka中,Message是由Producer产生的,Producer产生的Message会发送到Topic的指定Partition中.Producer可以有多种形式,也可以由用户通过Java,C以及Python语言来自定义. Kafka中Producer的主要作用和地位如下图所示,Producer通过获取某个Topic指定Partition的Leader节点连接到Kafka集群中, 一.Java Producer API 用户可以基于Kafka提供的API自定义Produc

Apache已经发布了Kafka 0.8,也是自从成为Apache软件基金会的顶级项目后Kafka的 第一个主版本. Apache Kafka是发布—订阅消息传递,实现了分布式提交日志,适用于离线和在线消息消费.它最初由LinkedIn开发的消息系统,用于低延迟的收集和发送大 量的事件和日志数据.最新版本包括群集内复制和多数据目录支持.目前请求处理也是异步的,使用请求处理线程的附属线程池来实现.日志文件可以按年龄进行覆 盖,并且日志级别可通过JMX进行动态设置.性能测试工具已提供,帮助解决存在的

1.目标 - Kafka客户端 在本文的Kafka客户端中,我们将学习如何使用Kafka API 创建Apache Kafka客户端.有几种方法可以创建Kafka客户端,例如最多一次,至少一次,以及一次性消息处理需求.因此,在这个Kafka客户端教程中,我们将学习所有三种方式的详细描述.此外,我们将详细介绍如何使用Avro客户端. 那么,让我们开始Kafka客户端教程. 如何创建Kafka客户端:Avro Producer和Consumer Client 2. Kafka客户是什么? 创建Kaf

问题: pybot执行多条用例时,某一个用例执行失败,停止所有用例的执行 解决办法: pybot -exitonfailure E:\robot\呼送项目\测试用例\基本流程\主流程.txt 参考文章:http://blog.csdn.net/huashao0602/article/details/72846217(pybot参数介绍)

今天由于kafka集群搭建时的配置不当,由于一台主消费者挂掉(服务器崩了,需要维修),导致了所有新版消费者(新版的offset存储在kafka)都无法拉取消息. 由于是线上问题,所以是绝对不能影响用户的,使用老版客户端(offset存储在zk)进行消费,然后将kafka迁移到备用服务. 下面来说一下这次事故的具体处理思路 首先要确保获取到的消息不能丢失,所以老版消费者进行消费 线上服务通过均衡负载一台一台的进行切换kafka服务,当原生产者数据都消费完时,将消费者切换到备用服务 开始配置线上ka

Kafka Producer 消息发送 producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发.为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪.这样producer就可以直接将消息发送到目的地了. 客户端控制消息将被分发到哪个分区.可以通过负载均衡随机的选择,或者使用分区函数.Kafka允许用户实现分区函数,指定分区的key,将消息hash到不同的分区上(当然有需要的话,也

名称 描述 类型 默认值 有效值区间 重要程度 zookeeper.connect zk地址 string 高 advertised.host.name 过时的:只有当advertised.listeners或listeners没有配置的时候才会生效.使用advertised.listeners代替.发布在zk上的hostname,供客户端使用.在IaaS环境下,该值需要与broker绑定的接口不一样.如果该值没有配置,会使用配置的host.name.否则会使用java.net.InetAddr

Kafka Producer 消息发送 producer直接将数据发送到broker的leader(主节点),不需要在多个节点进行分发.为了帮助producer做到这点,所有的Kafka节点都可以及时的告知:哪些节点是活动的,目标topic目标分区的leader在哪.这样producer就可以直接将消息发送到目的地了. 客户端控制消息将被分发到哪个分区.可以通过负载均衡随机的选择,或者使用分区函数.Kafka允许用户实现分区函数,指定分区的key,将消息hash到不同的分区上(当然有需要的话,也

在启动Flume的时候,出现下面的异常,但是程序照样能运行,Kafka也能够收到数据,只是偶尔会断点. 2016-08-25 15:32:54,561 (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [INFO - kafka.utils.Logging$class.info(Logging.scala:68)] Fetching metadata from broker id:2,host:10.208.129.5,port:9092 with

既然Kafka使用Scala写的,最近也在慢慢学习Scala的语法,虽然还比较生疏,但是还是想尝试下用Scala实现Producer和Consumer,并且用HashPartitioner实现消息根据key路由到指定的partition. Producer: import java.util.Properties import kafka.producer.ProducerConfig import kafka.producer.Producer import kafka.producer.Ke

很多企业在做BI项目时,一开始的目标都是想通过梳理管理逻辑,帮助企业搭建可视化管理模型与深化管理的精细度,及时发现企业经营管理中的问题. 但在项目实施和验收时,BI却变成了报表开发项目,而报表的需求往往和个人习惯有关,一旦人员发生变动,尤其是新入职的高层,会把前公司的内容搬过来,这就需要重新开发一大堆报表. 如果不从源头进行控制,被动服务模式下的IT不可能满足所有人的报表需求.接下来我们要讲的这个案例就真实反应了这个过程,同时也为大家解析问题产生的原因并找到解决问题的方法,建议所有有计划或已经实

删除kafka各个节点log目录 删除zookeeper上kafka相关的目录 [root@m1 ~]# zkCli.sh Connecting to localhost: -- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environment:zookeeper.version=-, built on // : GMT -- ::, [myid:] - INFO [main:Environment@] - Client environmen

问题背景:在GitHub上创建了一个repositorie, 本地初始化并添加了远程仓库后,在GitHub上创建了一个README.md文件(注意不是从本地git push上去的),随后本地修改工程源码再次git push时,报错.... To https://git.oschina.net/erchoc/laradock.git ! [rejected] dev -> dev (fetch first) error: failed to push some refs to 'https://g

在A机器上ant编译后,复制到B机器,在B机器上编译会出错. 原因是载入一些文件时出错,因为路径还是A机器上的路径. 经过与git上的源代码对比,发现多了一个build文件夹,这可能是ant生成的目录,将此目录删除后,再次ant,重新编译成功.

今天的意外收获,在找SELENIUM实例的时候,发现一个JS实例,功能各类非常全演示及代码都有,谢谢大神的分享:http://www.miniui.com/demo/#src=datagrid/pager.html http://www.cnblogs.com/hyddd/archive/2009/05/24/1488377.html————selenium私房菜. ——做有目标的人,好好学习.