应用说明: 图形web相对于命令行很多时候显得更直观,kafka-manager是yahoo开源出来的项目,web界面还挺好用,安装更是很便捷. 安装环境: 具体安装: 1. 下载已经编译好的zip包 下载链接:http://download.csdn.net/download/dajdajdajdaj/10190837 说明:编译时间较长,直接下载已经编译好的包就可以使用.  [root@server- ~]# unzip kafka-manager-1.3.3.15.zip -d /opt/

这里主要分析kafka 客户端实现 (代码分析以perl kafka实现为准) kafka客户端分为生产者和消费者,生产者发送消息,消费者获取消息. 在kafka协议里客户端通信中用到的最多的四个协议命令是fetch,fetchoffset,send,metadata.这四个分别是获取消息,获取offset,发送消息,获取metadata.剩下的其他协议命令大多都是kafka server内部通信用到的.offsetcommit这个命令在有些语言的client api的实现里给出了接口可以自己提

原文出自:http://www.jianshu.com/p/2db7abddb9e6 各种TimeoutException问题 会抛出org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:message可能为各种: Batch Expired Failed to update metadata after 60000 ms. ailed to update metadata after ... 原因 原因是发布到zookeeper的advertised.

Erlang 编写 Kafka 客户端之最简单入门 费劲周折,终于测通了 erlang 向kafka 发送消息,使用了ekaf 库,参考: An advanced but simple to use, Kafka producer written in Erlang https://github.com/helpshift/ekaf 1 准备kafka客户端 准备2台机器,一台是ekaf运行的kafka客户端(192.168.191.2),一台是kafka服务端(zookeeper+kafka)

kafka0.8.1 一 问题 10月22号应用系统忽然报错: [2014/12/22 11:52:32.738]java.net.SocketException: 打开的文件过多 [2014/12/22 11:52:32.738]       at java.net.Socket.createImpl(Socket.java:447) [2014/12/22 11:52:32.738]       at java.net.Socket.connect(Socket.java:577) [201

kafka客户端发布record(消息)到kafka集群. 新的生产者是线程安全的,在线程之间共享单个生产者实例,通常单例比多个实例要快. 一个简单的例子,使用producer发送一个有序的key/value(键值对),放到java的main方法里就能直接运行, Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("

kafka的认证方式一般有如下3种: 1. SASL/GSSAPI  从版本0.9.0.0开始支持 2. SASL/PLAIN   从版本0.10.0.0开始支持 3. SASL/SCRAM-SHA-256 以及 SASL/SCRAM-SHA-512   从版本0.10.2.0开始支持 其中第一种SASL/GSSAPI的认证就是kerberos认证,对于java来说有原生的支持,但是对于python来说配置稍微麻烦一些,下面说一下具体的配置过程,confluent kafka模块底层依赖于lib

1.目标 - Kafka客户端 在本文的Kafka客户端中,我们将学习如何使用Kafka API 创建Apache Kafka客户端.有几种方法可以创建Kafka客户端,例如最多一次,至少一次,以及一次性消息处理需求.因此,在这个Kafka客户端教程中,我们将学习所有三种方式的详细描述.此外,我们将详细介绍如何使用Avro客户端. 那么,让我们开始Kafka客户端教程. 如何创建Kafka客户端:Avro Producer和Consumer Client 2. Kafka客户是什么? 创建Kaf

上一节,我们实现了搭建kafka集群.本节我们将从0开始,使用Java,搭建kafka客户端生产消费模型. 1.创建maven项目2.kafka producer3.kafka consumer4.结果生产者:消费者:可能遇到的坑:最后: 1.创建maven项目    首先我们使用idea创建项目.   这里我们使用maven来管理jar包,所以创建的是一个maven项目.  然后输入GroupId和ArtifactId即可,这两个id在maven中相当于“坐标”,其中ArtifactId是你的

Kafka客户端Producer与Consumer 一.pom.xml 二.相关配置文件 producer.properties log4j.properties base.properties 三.Producer客户端 一.pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.11</artifactId&g

1.Kafka的客户端缓冲机制 首先,先得给大家明确一个事情,那就是在客户端发送消息给kafka服务器的时候,一定是有一个内存缓冲机制的. 也就是说,消息会先写入一个内存缓冲中,然后多条消息组成了一个Batch,才会一次网络通信吧把Batch发送过去. 2.内存缓冲造成的频繁GC问题 那么这种内存缓冲机制的本意,其实就是把多条消息组成一个Batch,一次网络请求就是一个Batch或者多个Batch. 这样每次网络请求都可以发送很多数据过去,避免了一条消息一次网络请求.从而提升了吞吐量,即单位时间

kafka 0.10.0 java客户端使用slf4j作为日志门面,需要我们加入具体的日志实现依赖才能打印日志,日志框架:http://www.cnblogs.com/set-cookie/p/8836496.html 1 客户端依赖jar包 使用命令 mvn dependency:tree -Dverbose 查看客户端依赖的那些包,可以看到java客户端只依赖了slf4j,并没有具体的日志实现: 运行客户端,会打印slf4j的warn提示 2 使用log4j2 加入依赖 <dependenc

这篇文章包含了这个领域的很多开源项目的介绍,还有我多年来的心血和汗水  去年夏天的时候,我用QT做了一个小工具 后来还用QT做了流程设计器 我把程序分享给飞扬青云之后,他甚至搞出来一套QT的皮肤来 说实在的,QT确实挺强大的, 如果你有一个项目,需要跨平台GUI开发,你又有一个C++团队的话, 那么做技术选型的时候,可以负责任的说,QT是不二之选 这时可能有人会提到GTK+, 我想说的是GTK+对windows平台的支撑力度实在是少的可怜 linux的版本已经到了3.16了,windows的版本

转载:http://backend.blog.163.com/blog/static/202294126201431724652597/ 可以使用服务器端下载的kafka二进制包及依赖,也可以通过mavne获取(注意实测发现该方式拿到的包是用jdk7打的): <dependency> <groupId>com.sksamuel.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.10</artifactId> <vers

属性 描述 类型 默认值 bootstrap.servers 用于建立与kafka集群的连接,这个list仅仅影响用于初始化的hosts,来发现全部的servers.格式:host1:port1,host2:port2,…,数量尽量不止一个,以防其中一个down了 list   acks Server完成 producer request 前需要确认的数量.acks=0时,producer不会等待确认,直接添加到socket等待发送:acks=1时,等待leader写到local log就行:a

一.引言 有段时间没有写东西了,当然不是没得写,还有MongoDB的系列没有写完呢,那个系列还要继续.今天正好是周末,有点时间,来写新东西吧.最近公司用了Kafka做为消息的中间件,最开始写的那个版本不是很好,我就要来优化它,所以就抽了一些时间来研究Kafka.很多概念性的东西就不写了,今天主要是上干货,主要是代码,今天就把Kafka的消费者和生产者的代码贴出来,以供大家参考,当然这个是代码样板,最后我也会把地址贴出来.以后有时间我会把我自己实现的Kafka消息的生产者和消费者的代码贴出来.好了

转发请注明原创地址:https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/10602799.html 某日晚高峰忽然集群某个大流量业务收到lag报警,查看客户端日志发现reblance一直无法成功,日志如下 根据客户端日志显示consumer在尝试joingroup的过程中收到了服务端COORDINATOR状态不正常的信息,怀疑是服务端负责这个consumer-group的broker在coordinator元信息管理上出现了问题. 于是跑到对应的节点上看一下serve

前面我们已经搭建了kafka的单机和集群环境,分别写了简单的实例代码,对于代码里面使用到的参数并没有做解释.下面我们来详细说一下各个参数的作用. 1. 创建kafka生产者 kafka生产者有3个必选的属性: bootstrap.servers 该属性指定broker的地址清单,地址的格式为host:port.清单里不需要包含所有的broker 地址,生产者会从给定的broker里查找到其他broker 的信息.不过建议至少要提供两个broker的信息,一且其中一个若机,生产者仍然能够连接到集群

这几个月的开发工作主要是关于游戏内GUI的,业务开发之余也时常会看看客户端工程里的GUI系统这一块的代码,这里系统的总结下. 一.GUI树形结构 在GUI中所有的控件都遵循树形结构: 在客户端初始化时,会创建出一个无形的,跟客户端窗口等大的root窗口:g_FBClient_Global.m_pRootWnd.在游戏中添加的窗口,一般都挂载在root窗口下.要在游戏中新增一个窗口,当在GUI编辑器中创建好了窗口资源后,代码中创建该窗口资源的的方式一般是在对应的类的构造函数中使用:CreateFr

上周开发了一个功能,需要使用kafka接上游数据并入库,本地开发时,自己安装了一个kafka服务,开发测试时使用本地的kafka服务给主题发消息,然后在自己本地的代码中进行调试.使用的kafka版本如下: 客户端: 服务端: 本地消息的接收,消费者的连接没有任何问题,然而发布到生产环境后就一直报错: 查了许久怀疑可能是版本问题,于是查看服务端版本: 总结:本地客户端版本是0.10.1.1,服务端版本是2.4.1.没问题可以接收,环境上服务端版本是0.10.0.1,消费者无法连接.最后将客户端版本

1.Consumer Group 与 topic 订阅 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中,逻辑的订阅者是Consumer Group.所以一条message可以被多个订阅message 所在的topic的每一个Consumer Group,也就好像是这条message被广播到每个Consumer Group一样.而每个Consumer Group中,类似于一个Queue(JMS中的Queue)的概念差不多,即一条消息只会被Consumer Group中