接上篇Kafka的安装,我安装的Kafka集群地址:192.168.209.133:9092,192.168.209.134:9092,192.168.209.135:9092,所以这里直接使用这个集群来演示 首先创建一个项目,演示采用的是控制台(.net core 3.1),然后使用Nuget安装 Confluent.Kafka 包: 上面的截图中有Confluent.Kafka的源码地址,感兴趣的可以去看看:https://github.com/confluentinc/confluent-

今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断

大并发量订单处理的 KafKa部署总结 今天要介绍的是消息中间件KafKa,应该说是一个很牛的中间件吧,背靠Apache 与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦 ,为什么不用RabbitMQ,因为公司需要它. 网上已经有很多怎么用和用到哪的内容,但结果很多人都倒在了入门第一步 环境都搭不起来,可谓是从了解到放弃,所以在此特记录如何在linux环境搭建,windows中配置一样,只是启动运行bat文件. 想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程度,先看看它是什么吧. 当今社会各种应用系统诸如商

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阅读本文大约需要 30 分钟. 大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第一篇,我们深度剖析了关于 Kafka 存储架构设计的实现细节,今天开启第二篇,我们来深度剖析下「Kafka Broker 端网络架构和请求处理流程」是如何设计的? 相信使用过 Kafka 的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理解其中的设计原理. 那么 Kafka Broker 端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的? 只有了解了这些, 我们才能深刻

转自:http://blog.csdn.net/feitianxuxue/article/details/9386843 处理大并发之五 使用libevent利器bufferevent 首先来翻译一段文章 你可能注意到随着我们代码变得越来越高效,程序也变得更加复杂.当我们产生一个进程的时候,我们没有必要为每一个链接管理一个buffer,我们只需要每个处理独立栈分配缓冲区就可以了.在读和写的时候,我们不必明确的跟踪每一个socket,这在我们的代码里是一个暗示,我们没有必要定义一个结构体去跟踪每一

转载自http://xmarker.blog.163.com/blog/static/226484057201462263815783 apache 自带的ab工具测试,当并发量达到1000多的时候报错如下:[root@aa~]# This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/License

大并发连接的oracle在Linux下内存不足的问题的分析 2010-01-28 20:06:21 分类: Oracle 最近一台装有Rhel5.3的40G内存的机器上有一个oracle数据库,数据库的SGA设置为20G,当运行业务时,一个业务高峰期时,发现swap频繁交换,CPU 100%,Load很高,基本体现为内存不足.此时的连接数在600个左右.按内存的计算:每个连接占用内存基本在5M,这样600个连接只占用3G内存,SGA内存20G,操作系统占用内存1G,这样总占用的内存为24G,而总

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非 常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL 的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自

在 <企业应用架构模式> 中 提到了 乐观锁定, 用 时间戳 来 判定 交易 是否有效, 避免 传统事务 的 表锁定 造成 的 瓶颈 . 在 现在的 大并发 的 大环境下, 传统事务 及其 表锁定 以及 事务带来 的 性能消耗, 确实 不能适应 当今 的 大并发 的 场景 了 . 感觉 传统事务 也就只能用在 办公系统 了,   哈哈哈哈 . 但是 传统事务 的 表锁定 是 合理的, 表锁定 使得 事务中 其它 线程 不能 读写 表 . 不能 写, 这个容易理解, 不能 读 是怎么回事 ? 因

server的三条要求: 高性能:对于大量请求,及时高速的响应 高可用:7*24 不间断,出现问题自己主动转移.这叫fail over(故障转移) 伸缩性:使用跨机器的通信(TCP) 另外不论什么网络系统结构都能够抽象成C/S架构.我们常说的B/S模式本质上也是C/S架构(浏览器看作client). 一个典型的server架构: 注: epoll是linux下最高效的网络I/O 因为server须要高效处理大并发连接.因此多个位置均可能出现性能瓶颈,以下我们分析不同位置产生瓶颈的原因及其处理方法

Delphi Windows IOCP 通讯模型封装,基于DIOCP.YxdIocp包含有支持大并发的TCP服务组件.HTTP服务组件.UDP服务组件.WebSocket服务组件,和TCP.UDP等基础客户端组件. DIOCP 修改版(YangYxd) Demo 源码需要重新设置下搜索路径,指向 Source\IOCP 文件夹即可. [感谢] 感谢DIOCP原作者天地弦,以及DIOCP官方群.QDAC官方群所有参与本项目测试.修改的朋友. [注意事项] 您在使用中发现任何BUG.更改意见等请及时

设计高性能大并发WEB系统架构注意点 第01:大型架构的演进之路第02(上):分布式缓存第02(下):分布式缓存第03:分布式消息队列第04:分布式数据存储第05:分布式服务框架第06:高性能系统架构第07:高可用系统架构第08:系统的安全架构第09:架构实战案例分析 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 系统的垂直伸缩,水平伸缩系统的性能

详解Kafka: 大数据开发最火的核心技术   架构师技术联盟 2019-06-10 09:23:51 本文共3268个字,预计阅读需要9分钟. 广告 大数据时代来临,如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章:如何全方位掌握Kafka核心技术)!据统计,有三分之一的世界财富500强企业正在使用Kafka,包括所有TOP10旅游公司,7家TOP10银行,8家TOP10保险公司,9家TOP10电信公司等等. LinkedIn.Microsoft和Netflix每天都用

小谈php处理 大并发 大流量 大存储 一.判断大型网站的标准: 1.pv(page views)网页的浏览量: 概念:一个网站所有的页面,在24小时内被访问的总的次数.千万级别,百万级别 2. uv值(unique visitor)独立访客 概念:一个网站,在24小时内,有多少个用户来访问我们的网站,达到10万 3. 独立ip 重点内容 概念:一个网站,在24小时内,有多少个ip来访问我们的网站. uv值约等于独立ip如果要考虑局域网,uv值略大于独立ip 二 大型网站带来的一些问题 1 大的

推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码: ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架,支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/ZLMediaKit 文章目录 一个基于C++11的高性能运营级流媒体服务框架 项目特点 项目定位 功能清单 其他功能细节表 后续任务 编译要求 编译(Linux) 编译(macOS) 编译(iOS) 编译(Android) 编译(Windows) 使用方法 QA 参考案例 授权协议 作者联系方式 一

https://developer.51cto.com/art/202001/608984.htm 把你的精力专注在java,jvm原理,spring原理,mysql锁,事务,多线程,大并发,分布式架构,微服务,以及相关的项目管理等等,这样你的核心竞争力才会越来越高,正所谓你往生活中投入什么,生活就会反馈给你什么. 满满的正能量: 一旦你成为了一个行业里的精英,相信我,到时候,车,房,女人,钱,机会就都来找你了,不用着急,真的. 干java程序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,

项目反馈报出503错误,需要收集性能数据如下: 1.Windows性能监视器,该应用程序池进程的线程和处理队列 2.问题重现时的进程dump 这是请求到达IIS后遇到的第一个队列,HTTP.sys收到请求后会将请求放入对应的应用程序池队列,这样可以减少上下文的切换.需要注意的是应用程序池队列虽然是给w3wp进程用的,但它存在于http.sys的内存区(http.sys是一个运行于kernel-mode的设备驱动程序).如果把http.sys比作一块网卡,那应用程序池队列相当于网卡的缓冲区. w3

原文: http://cenwj.com/2015/2/25/19 本文参考文章为: 优化Linux下的内核TCP参数来提高服务器负载能力 Linux Tuning 本文所面对的情况为: 高并发数 高延迟高丢包(典型的美国服务器) 值得注意的是,因为openvz的VPS权限比较低,能够修改的地方比较少,所以使用openvz的VPS作VPN服务器是非常不推荐的. 我们通过修改 /etc/sysctl.conf 来达到调整的目的,注意修改完以后记得使用: sysctl -p 来使修改生效. 首先,针

尼玛,这个问题干扰了我两个星期!! 关键字 itext5 outofmemery 内存溢出 大数据 高并发 多线程 pdf 导出 报表 itext 并发 在读<<iText in Action 2nd>4.3节(Dealing with large tables)的时候,书上写道:itext5PdfPTable实现了ILargElement的接口,只需要我们手动设置datatable.setComplete(false);之后,它就可以自动将表格元素输出到document中,但是,对,就

简单来说:协程十分轻量,可以在一个进程中执行有数以十万计的协程,依旧保持高性能. 进程.线程.协程的关系和区别: 进程拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,亦不共享栈,进程由操作系统调度. 线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显示调度. 堆和栈的区别请参看:http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/3623037.html  协程和线程的区别是:协程避免了无意义的调